Tinutulungan ng Valerie Group ang mga direct-to-consumer na e-commerce brand na bumuo at magpalawak ng kanilang growth operations. Pinagsasama ng kumpanya ang sarili nitong AI intelligence platform at mga bihasang human operator sa paid media, creative, conversion rate optimization, email, SEO, teknolohiya, at estratehiya. Nakabatay ang gawain nito sa sistematikong eksperimento, kabilang ang A/B testing at mga pilot program, at pinagdurugtong nito ang performance-focused execution sa posibleng performance-based capital na idinisenyo upang ipagpaliban ang dilution hanggang mapatunayan ang mga resulta. Nakikipagtulungan ang Valerie Group sa mga digital-native consumer brand sa pamamagitan ng mga integration sa mga platform tulad ng Shopify, Meta, Google, TikTok, at Amazon, na nakatuon sa nasusukat na paglago at mga operating system na maaaring ulit-ulitin.
Senior na Eksperto sa Data Analytics
Bumuo ng mga growth forecast at sistema ng kita at lugi ng brand para sa Valerie Group. Gawing praktikal na mga tool para sa mga pasyang pangkomersyo ang mga quantitative model at AI workflow.
Paglalarawan
- Bumuo at magpanatili ng mahigpit na pamamaraan sa pagtataya ng paglago sa loob ng 12 buwan
- Gumawa ng mga pahayag ng kita at lugi sa antas ng brand mula sa mga pagtataya, na sinusubaybayan ang kita, halaga ng mga produktong naibenta, contribution margin, at mga gastos sa operasyon
- Ihambing ang mga pagtataya ng modelo sa aktuwal na resulta, sukatin ang mga error, subaybayan ang mga pagkakaiba, at ipaliwanag ang mga ito
- Gawing handa para sa produksyon na lohika ng produkto ang mga modelong pinansyal at estadistikal
- Itakda ang mga kalkulasyon, pinagmumulan ng datos, benchmark, at pahayag na hindi dapat gawin ng mga AI agent
- Magtakda ng mga checkpoint para sa pagsusuri ng tao bago ilabas ang mga deliverable
- Makipagtulungan sa engineering upang tukuyin ang mga schema ng datos, panuntunan sa validation, at pipeline
- Gumawa ng mga pagsusuring nakatuon sa mga partikular na pasyang pangkomersyo
- Sukatin ang kawalan ng katiyakan at magtalaga ng antas ng kumpiyansa sa mga output
- Gumawa at magpanatili ng mga benchmark na may bersyon ayon sa kategorya, yugto, at merkado
- Ipaliwanag sa mga founder at operator ang mga kumplikadong modelo at kawalan ng katiyakan
- Tulungan ang mga team na tumpak na bigyang-kahulugan ang mga output ng modelo
- Idokumento ang mga pamantayan sa datos at pananalapi upang makapagtrabaho nang nakapag-iisa ang mga team sa iba’t ibang tungkulin
Mga Kinakailangan
- May 6–8 taong karanasan sa growth, marketing, komersyo, o product analytics sa mga negosyong direct-to-consumer, e-commerce, marketplace, o espesyalisadong platform
- Nangasiwa mula simula hanggang katapusan sa isang forecasting, unit economics, o media mix model na ginagamit ng mga komersyal na team para sa mahahalagang pasya sa badyet o estratehiya
- Malalim na kaalaman sa customer acquisition cost, average order value, halaga ng mga produktong naibenta, contribution margin, lifetime value, payback period, breakeven, retention cohort, at reconciliation ng working capital
- Kayang gumawa ng matatag na pagsusuri gamit ang mga tinatayang saklaw, iniulat ng sarili na bilang, o hindi kumpletong input mula sa founder, habang malinaw na sinusukat ang antas ng kumpiyansa
- Matibay na pundasyon sa pagtatantiya ng kawalan ng katiyakan, limitasyon ng sample, at integridad ng pagsusuri
- Sanay gumamit ng SQL at Python araw-araw
- May karanasan sa direktang pakikipagtulungan sa engineering upang gawing production software ang mga quantitative model o depinisyon ng metric
- Mahusay makipag-usap, maipagtanggol ang mga palagay, at maipaliwanag ang kawalan ng katiyakan ng modelo kapag kinukuwestiyon
- Dagdag na bentahe ang karanasan sa media mix modeling, incrementality testing, o causal measurement
- Dagdag na bentahe ang karanasan sa pag-deploy ng machine learning sa produksyon
- Dagdag na bentahe ang karanasan sa pagsusuri ng output ng generative AI o multi-agent system
- Dagdag na bentahe ang kaalaman sa Snowflake, BigQuery, dbt, Triple Whale, Northbeam, o Rockerbox
- Dagdag na bentahe ang karanasan sa mga negosyong may maraming brand mula sa trabaho sa ahensiya, pagkonsulta, o platform
- Dagdag na bentahe ang karanasan sa magkatuwang na pagbuo ng mga modelo at produkto mula sa simula sa isang maagang yugto ng product environment
Mga Benepisyo
- Makabuluhang trabahong may nakikitang epekto
- Malawak na pananagutan mula pa sa unang araw
- Makatrabaho ang mga bihasang founder, operator, at espesyalista
- Team na nagpapahalaga sa pagkamausisa, pagkukusa, at tuloy-tuloy na pag-unlad
- Mapagkumpitensyang kompensasyon at mga kagamitang kailangan upang magawa ang pinakamahusay mong trabaho
- Pagkakataong umunlad kasabay ng paglago ng Valerie
- Kasamang lugar ng trabaho kung saan maaaring umunlad ang mga taong may iba’t ibang pinagmulan, karanasan, at pananaw