Valerie Group 帮助直接面向消费者的电子商务品牌建立并扩大增长运营体系。公司将专有的人工智能情报平台与经验丰富的人工运营团队相结合，覆盖付费媒体、创意、转化率优化、电子邮件、搜索引擎优化、技术和战略等领域。其工作以结构化实验为基础，包括 A/B 测试和试点项目，并将以业绩为导向的执行与潜在的业绩挂钩资本相结合，旨在推迟股权稀释，直至取得实际成果。Valerie Group 通过与 Shopify、Meta、Google、TikTok 和 Amazon 等平台集成，为数字原生消费品牌提供服务，重点关注可衡量的增长和可重复的运营体系。
高级数据分析专家
为 Valerie Group 构建增长预测和品牌损益系统。将定量模型与 AI 工作流转化为支持商业决策的实用工具。
描述
- 制定并维护严谨的 12 个月增长预测方法
- 基于预测构建品牌级损益表，梳理收入、销售成本、贡献利润率和运营成本
- 将模型预测与实际结果进行比较，衡量误差、跟踪差异并解释原因
- 将财务和统计模型转化为可投入生产的产品逻辑
- 定义 AI 代理的计算方法、数据来源、基准，以及代理不得作出的声明
- 在交付成果发布前设置人工审核节点
- 与工程团队合作，定义数据架构、验证规则和数据管道
- 围绕具体商业决策开展分析
- 衡量不确定性，并为输出结果设定置信度
- 按类别、阶段和市场创建并维护带版本管理的基准
- 向创始人和运营人员解释复杂模型及其不确定性
- 帮助团队准确解读模型输出
- 记录数据和财务标准，使各职能团队能够独立协作
任职要求
- 拥有 6 至 8 年增长、营销、商业或产品分析经验，行业涉及直接面向消费者、电商、平台市场或专业化平台
- 曾端到端负责预测、单位经济模型或媒体组合模型，并供商业团队用于重要预算或战略决策
- 熟练掌握客户获取成本、平均订单金额、销售成本、贡献利润率、客户终身价值、回本周期、盈亏平衡、留存群组分析和营运资金核对
- 能够基于估算区间、自报数据或创始人提供的不完整信息产出可靠分析，并清楚量化置信度
- 扎实掌握不确定性估算、样本局限和分析诚信原则
- 日常熟练使用 SQL 和 Python
- 有直接与工程团队合作，将定量模型或指标定义转化为生产软件的经验
- 沟通能力强，能够在受到质疑时捍卫假设并解释模型的不确定性
- 具备媒体组合建模、增量测试或因果测量经验者优先
- 具备生产环境机器学习部署经验者优先
- 具备生成式 AI 或多智能体系统输出评估经验者优先
- 熟悉 Snowflake、BigQuery、dbt、Triple Whale、Northbeam 或 Rockerbox 者优先
- 有通过代理机构、咨询或平台工作服务多品牌企业的经验者优先
- 有在早期产品环境中从零共同开发模型和产品的经验者优先
福利待遇
- 从事有意义且能带来切实影响的工作
- 从第一天起承担重要职责并拥有充分自主权
- 与经验丰富的创始人、运营人员和专业人士共事
- 加入重视好奇心、主动性和持续改进的团队
- 获得有竞争力的薪酬和做好工作所需的工具
- 随着 Valerie 的发展获得成长空间
- 加入包容的工作环境，让不同背景、经历和观点的人都能充分发挥所长