Valerie Groupは、消費者向けに直接販売するeコマースブランドが成長オペレーションを構築し、拡大することを支援しています。同社は独自のAIインテリジェンスプラットフォームと、運用型広告、クリエイティブ、コンバージョン率最適化、メール、SEO、テクノロジー、戦略などの分野に精通した人材を組み合わせています。業務はA/Bテストやパイロットプログラムを含む体系的な実験に基づいており、成果が実証されるまで希薄化を遅らせることを目的とした、成果連動型の資本提供の可能性と、成果重視の実行力を結び付けています。Valerie Groupは、Shopify、Meta、Google、TikTok、Amazonなどのプラットフォームとの連携を通じてデジタルネイティブな消費者ブランドを支援し、測定可能な成長と再現性のあるオペレーティングシステムに重点を置いています。
シニアデータ分析エキスパート
Valerie Groupの成長予測とブランド別損益管理の仕組みを構築します。定量モデルとAIワークフローを、事業判断に役立つ実用的なツールへと変えます。
仕事内容
- 精度の高い12か月成長予測手法を策定し、継続的に改善する
- 予測に基づいてブランド別損益計算書を作成し、売上高、売上原価、限界利益、営業費用を整理する
- モデルの予測値と実績を比較し、誤差を測定して差異を追跡し、その要因を説明する
- 財務モデルや統計モデルを、本番環境で使えるプロダクトのロジックに変換する
- AIエージェントの計算方法、データソース、ベンチマーク、およびエージェントが述べてはならない内容を定義する
- 成果物の公開前に人によるレビュー工程を設ける
- エンジニアリングチームと連携し、データスキーマ、検証ルール、パイプラインを定義する
- 具体的な事業判断に役立つ分析を作成する
- 不確実性を測定し、出力に信頼度を設定する
- カテゴリー、成長段階、市場ごとにバージョン管理されたベンチマークを作成・維持する
- 創業者や事業運営担当者に複雑なモデルと不確実性を説明する
- チームがモデルの出力を正確に解釈できるよう支援する
- チームが部門を越えて自立して働けるよう、データと財務の基準を文書化する
応募要件
- D2C、EC、マーケットプレイス、または専門プラットフォームにおいて、成長、マーケティング、事業、またはプロダクト分析の実務経験が6～8年あること
- 事業チームが重要な予算や戦略判断に用いる予測モデル、ユニットエコノミクスモデル、またはメディアミックスモデルを、エンドツーエンドで担当した経験
- 顧客獲得単価、平均注文額、売上原価、限界利益、顧客生涯価値、投資回収期間、損益分岐点、継続率コホート、運転資本の照合を十分に理解していること
- 概算範囲、自己申告の数値、創業者から提供される不完全な情報をもとに堅牢な分析を行い、信頼度を明確に数値化できること
- 不確実性の推定、サンプルの限界、分析の誠実性に関する確かな知識
- SQLとPythonを日常的に使いこなせること
- 定量モデルや指標の定義を本番ソフトウェアにするため、エンジニアリングチームと直接協働した経験
- コミュニケーション能力が高く、異論や質問に対して前提を説明し、モデルの不確実性を伝えられること
- メディアミックスモデリング、インクリメンタリティテスト、または因果測定の経験があれば尚可
- 機械学習モデルを本番環境に導入した経験があれば尚可
- 生成AIまたはマルチエージェントシステムの出力を評価した経験があれば尚可
- Snowflake、BigQuery、dbt、Triple Whale、Northbeam、またはRockerboxの知識があれば尚可
- 代理店、コンサルティング、またはプラットフォーム業務を通じて複数ブランドの事業に携わった経験があれば尚可
- 初期段階のプロダクト環境でモデルや製品をゼロから共同開発した経験があれば尚可
福利厚生
- 目に見える成果につながる意義ある仕事
- 入社初日から大きな裁量を持てる
- 経験豊富な創業者、事業運営担当者、専門家と協働できる
- 好奇心、主体性、継続的な改善を大切にするチーム
- 競争力のある報酬と、力を発揮するために必要なツール
- Valerieの成長に合わせて自分も成長できる機会
- さまざまな背景、経験、視点を持つ人が活躍できるインクルーシブな職場