Valerie Group aide les marques de commerce électronique en vente directe aux consommateurs à développer et à faire évoluer leurs opérations de croissance. L’entreprise associe une plateforme propriétaire d’intelligence artificielle à des opérateurs humains expérimentés dans les médias payants, la création, l’optimisation du taux de conversion, l’e-mail, le SEO, la technologie et la stratégie. Son travail repose sur une expérimentation structurée, notamment des tests A/B et des programmes pilotes, et relie une exécution axée sur la performance à un éventuel financement fondé sur les résultats, conçu pour différer la dilution jusqu’à ce que les résultats soient démontrés. Valerie Group travaille avec des marques de consommation natives du numérique grâce à des intégrations avec des plateformes telles que Shopify, Meta, Google, TikTok et Amazon, en privilégiant une croissance mesurable et des systèmes opérationnels reproductibles.
Expert senior en analytique des données
Élaborez des prévisions de croissance et des comptes de résultat par marque pour Valerie Group. Transformez des modèles quantitatifs et des processus d’IA en outils pratiques pour les décisions commerciales.
Description
- Développer et maintenir une méthodologie rigoureuse de prévision de la croissance sur 12 mois
- Établir des comptes de résultat par marque à partir de prévisions, en ventilant le chiffre d’affaires, le coût des marchandises vendues, la marge sur coûts variables et les charges d’exploitation
- Comparer les prévisions des modèles aux résultats réels, mesurer les erreurs, suivre les écarts et expliquer les différences
- Transformer des modèles financiers et statistiques en logique produit prête pour la production
- Définir les calculs, les sources de données, les références et les affirmations que les agents d’IA ne doivent pas formuler
- Mettre en place des étapes de validation humaine avant la diffusion des livrables
- Travailler avec les équipes d’ingénierie à la définition des schémas de données, des règles de validation et des pipelines
- Créer des analyses axées sur des décisions commerciales précises
- Mesurer l’incertitude et attribuer des niveaux de confiance aux résultats
- Créer et tenir à jour des références versionnées par catégorie, stade et marché
- Expliquer des modèles complexes et leurs incertitudes aux fondateurs et aux responsables opérationnels
- Aider les équipes à interpréter correctement les résultats des modèles
- Documenter les normes en matière de données et de finance afin que les équipes puissent travailler de manière autonome entre les fonctions
Exigences
- 6 à 8 ans d’expérience en analytique de la croissance, du marketing, du commerce ou des produits dans la vente directe aux consommateurs, le commerce en ligne, les places de marché ou les plateformes spécialisées
- Expérience de la prise en charge de bout en bout d’un modèle de prévision, d’économie unitaire ou de mix média utilisé par des équipes commerciales pour des décisions stratégiques ou budgétaires à forts enjeux
- Excellente maîtrise du coût d’acquisition client, du panier moyen, du coût des marchandises vendues, de la marge sur coûts variables, de la valeur vie client, du délai de récupération, du seuil de rentabilité, des cohortes de rétention et du rapprochement du fonds de roulement
- Capacité à produire des analyses solides à partir de fourchettes approximatives, de chiffres déclarés ou d’informations incomplètes fournies par les fondateurs, tout en quantifiant clairement le niveau de confiance
- Solides connaissances en estimation de l’incertitude, limites d’échantillonnage et intégrité analytique
- Maîtrise pratique quotidienne de SQL et Python
- Expérience de collaboration directe avec l’ingénierie pour transformer des modèles quantitatifs ou des définitions de métriques en logiciels de production
- Excellentes capacités de communication et aptitude à défendre des hypothèses et à expliquer l’incertitude des modèles lorsqu’elles sont remises en question
- Une expérience en modélisation du mix média, tests d’incrémentalité ou mesure causale est un plus
- Une expérience du déploiement du machine learning en production est un plus
- Une expérience de l’évaluation de résultats d’IA générative ou de systèmes multi-agents est un plus
- La connaissance de Snowflake, BigQuery, dbt, Triple Whale, Northbeam ou Rockerbox est un plus
- Une expérience auprès d’entreprises multimarques en agence, en conseil ou sur une plateforme est un plus
- Une expérience de co-développement de modèles et de produits à partir de zéro dans un environnement produit en phase de démarrage est un plus
Avantages
- Un travail qui a du sens et dont l’impact est visible
- Une grande autonomie dès le premier jour
- La possibilité de travailler aux côtés de fondateurs, de responsables opérationnels et de spécialistes expérimentés
- Une équipe qui valorise la curiosité, l’initiative et l’amélioration continue
- Une rémunération compétitive et les outils nécessaires pour donner le meilleur de vous-même
- Des possibilités d’évolution au rythme de la croissance de Valerie
- Un environnement de travail inclusif où des personnes aux parcours, expériences et points de vue différents peuvent s’épanouir