A Valerie Group közvetlenül a fogyasztóknak értékesítő e-kereskedelmi márkáknak segít növekedési műveleteik felépítésében és skálázásában. A vállalat saját fejlesztésű mesterségesintelligencia-platformját a fizetett médiában, kreatív tartalmakban, konverzióoptimalizálásban, e-mail-marketingben, SEO-ban, technológiában és stratégiában jártas szakemberek tapasztalatával ötvözi. Munkája strukturált kísérletezésen alapul, amely magában foglalja az A/B tesztelést és a pilotprogramokat is. A teljesítményközpontú megvalósítást olyan, potenciálisan teljesítményalapú tőkével kapcsolja össze, amelynek célja a tulajdoni hányad hígulásának elhalasztása az eredmények bizonyításáig. A Valerie Group olyan digitális natív fogyasztói márkákkal dolgozik, amelyek olyan platformokkal integrálódnak, mint a Shopify, a Meta, a Google, a TikTok és az Amazon, és a mérhető növekedésre, valamint az ismételhető működési rendszerekre összpontosít.
Vezető adatelemzési szakértő
Készítsen növekedési előrejelzéseket és márkaszintű eredménykimutatási rendszereket a Valerie Group számára. Alakítsa a kvantitatív modelleket és MI-munkafolyamatokat a kereskedelmi döntéseket támogató gyakorlati eszközökké.
Leírás
- Dolgozzon ki és tartson fenn szigorú, 12 hónapos növekedési előrejelzési módszertant
- Készítsen márkaszintű eredménykimutatásokat az előrejelzésekből, feltérképezve a bevételeket, az eladott áruk költségét, a fedezeti hozzájárulást és a működési költségeket
- Hasonlítsa össze a modell előrejelzéseit a tényleges eredményekkel, mérje a hibákat, kövesse az eltéréseket, és magyarázza meg a különbségeket
- Alakítsa a pénzügyi és statisztikai modelleket éles környezetben használható terméklogikává
- Határozza meg az MI-ügynökök számításait, adatforrásait és viszonyítási alapjait, valamint azokat az állításokat, amelyeket az ügynökök nem tehetnek
- Építsen be emberi ellenőrzési pontokat az eredmények kiadása elé
- Dolgozzon együtt a mérnökséggel az adatsémák, az ellenőrzési szabályok és az adatfolyamatok meghatározásán
- Készítsen konkrét kereskedelmi döntésekre összpontosító elemzéseket
- Mérje a bizonytalanságot, és rendeljen megbízhatósági szinteket az eredményekhez
- Hozzon létre és tartson karban kategória, szakasz és piac szerint verziózott viszonyítási alapokat
- Magyarázza el az összetett modelleket és a bizonytalanságot az alapítóknak és az operatív vezetőknek
- Segítsen a csapatoknak pontosan értelmezni a modell eredményeit
- Dokumentálja az adat- és pénzügyi szabványokat, hogy a csapatok önállóan dolgozhassanak a különböző területeken
Követelmények
- 6–8 év tapasztalat növekedési, marketing-, kereskedelmi vagy termékanalitika területén közvetlen fogyasztói értékesítéssel foglalkozó vállalatnál, e-kereskedelemben, piactereken vagy specializált platformoknál
- Teljes körű felelősségvállalás olyan előrejelzési, egységgazdaságossági vagy médiamixmodellért, amelyet kereskedelmi csapatok nagy tétű költségvetési vagy stratégiai döntésekhez használnak
- A vevőszerzési költség, az átlagos kosárérték, az eladott áruk költsége, a fedezeti hozzájárulás, az ügyfél-élettartamérték, a megtérülési idő, a fedezeti pont, a megtartási kohorszok és a forgótőke-egyeztetés alapos ismerete
- Képesség megbízható elemzések készítésére hozzávetőleges tartományok, önbevalláson alapuló adatok vagy hiányos alapítói információk felhasználásával, a megbízhatóság egyértelmű számszerűsítése mellett
- Erős alapok a bizonytalanság becslésében, a mintakorlátok ismeretében és az elemzési integritás terén
- Magabiztos, napi szintű gyakorlati SQL- és Python-ismeret
- Tapasztalat mérnökségi csapatokkal való közvetlen együttműködésben a kvantitatív modellek vagy metrikadefiníciók éles szoftverré alakításához
- Kiváló kommunikációs készség, a feltételezések megvédésének és a modell bizonytalanságának kérdések esetén történő elmagyarázásának képessége
- Médiamixmodellezési, inkrementalitástesztelési vagy oksági mérési tapasztalat előnyt jelent
- Éles környezetben bevezetett gépi tanulási megoldásokkal szerzett tapasztalat előnyt jelent
- Generatív MI vagy többügynökös rendszerek kimenetének értékelésében szerzett tapasztalat előnyt jelent
- Snowflake, BigQuery, dbt, Triple Whale, Northbeam vagy Rockerbox ismerete előnyt jelent
- Többmárkás vállalkozásokkal szerzett tapasztalat ügynökségi, tanácsadói vagy platformmunkán keresztül előnyt jelent
- Modellek és termékek közös, nulláról történő fejlesztésében szerzett tapasztalat korai fázisú termékkörnyezetben előnyt jelent
Juttatások
- Munkája érdemi, jól látható hatással jár
- Már az első naptól jelentős felelősséget kap
- Tapasztalt alapítókkal, operatív vezetőkkel és szakértőkkel dolgozhat együtt
- Olyan csapat tagja lehet, amely értékeli a kíváncsiságot, a kezdeményezőkészséget és a folyamatos fejlődést
- Versenyképes javadalmazást és a legjobb munkavégzéshez szükséges eszközöket kap
- A Valerie növekedésével együtt fejlődhet
- Befogadó munkahely, ahol különböző hátterű, tapasztalatú és nézőpontú emberek érvényesülhetnek