Valerie Group
Valerie Group
Valerie Group hỗ trợ các thương hiệu thương mại điện tử bán trực tiếp đến người tiêu dùng xây dựng và mở rộng hoạt động tăng trưởng. Công ty kết hợp nền tảng phân tích thông minh AI độc quyền với đội ngũ vận hành giàu kinh nghiệm trong các lĩnh vực truyền thông trả phí, sáng tạo, tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi, email, SEO, công nghệ và chiến lược. Hoạt động của công ty dựa trên phương pháp thử nghiệm có cấu trúc, bao gồm thử nghiệm A/B và các chương trình thí điểm, đồng thời kết nối việc triển khai tập trung vào hiệu quả với nguồn vốn tiềm năng dựa trên hiệu suất, được thiết kế để trì hoãn việc pha loãng cổ phần cho đến khi chứng minh được kết quả. Valerie Group hợp tác với các thương hiệu tiêu dùng bản địa số thông qua tích hợp với các nền tảng như Shopify, Meta, Google, TikTok và Amazon, tập trung vào tăng trưởng có thể đo lường và các hệ thống vận hành có khả năng lặp lại.

Chuyên gia phân tích dữ liệu cấp cao

Xây dựng dự báo tăng trưởng và hệ thống báo cáo lãi lỗ theo thương hiệu cho Valerie Group. Biến mô hình định lượng và quy trình AI thành công cụ thiết thực hỗ trợ quyết định kinh doanh.

Mô tả

  • Phát triển và duy trì phương pháp dự báo tăng trưởng 12 tháng chặt chẽ
  • Lập báo cáo lãi lỗ theo từng thương hiệu dựa trên dự báo, thể hiện doanh thu, giá vốn hàng bán, biên lợi nhuận đóng góp và chi phí hoạt động
  • So sánh dự báo của mô hình với kết quả thực tế, đo lường sai số, theo dõi chênh lệch và giải thích nguyên nhân
  • Chuyển các mô hình tài chính và thống kê thành logic sản phẩm sẵn sàng đưa vào vận hành
  • Xác định cách tính, nguồn dữ liệu, chuẩn đối chiếu và những khẳng định mà tác nhân AI không được đưa ra
  • Thiết lập các bước để con người rà soát trước khi phát hành sản phẩm bàn giao
  • Phối hợp với bộ phận kỹ thuật để xác định lược đồ dữ liệu, quy tắc kiểm định và quy trình xử lý dữ liệu
  • Thực hiện các phân tích tập trung vào những quyết định kinh doanh cụ thể
  • Đo lường mức độ bất định và gán mức độ tin cậy cho kết quả
  • Tạo và duy trì các chuẩn đối chiếu có quản lý phiên bản theo danh mục, giai đoạn và thị trường
  • Giải thích các mô hình phức tạp và mức độ bất định cho nhà sáng lập và đội ngũ vận hành
  • Giúp các nhóm diễn giải chính xác kết quả từ mô hình
  • Ghi lại các tiêu chuẩn về dữ liệu và tài chính để các nhóm có thể làm việc độc lập giữa các chức năng

Yêu cầu

  • Có 6–8 năm kinh nghiệm về phân tích tăng trưởng, tiếp thị, kinh doanh hoặc sản phẩm trong lĩnh vực bán hàng trực tiếp đến người tiêu dùng, thương mại điện tử, sàn giao dịch hoặc nền tảng chuyên biệt
  • Từng chịu trách nhiệm toàn diện về mô hình dự báo, kinh tế học đơn vị hoặc phối trộn truyền thông được các nhóm kinh doanh sử dụng cho quyết định chiến lược hoặc ngân sách có tác động lớn
  • Nắm vững chi phí thu hút khách hàng, giá trị đơn hàng trung bình, giá vốn hàng bán, biên lợi nhuận đóng góp, giá trị vòng đời khách hàng, thời gian hoàn vốn, điểm hòa vốn, phân tích nhóm khách hàng duy trì và đối soát vốn lưu động
  • Có khả năng thực hiện phân tích vững chắc từ các khoảng ước tính, số liệu tự khai báo hoặc thông tin đầu vào chưa đầy đủ từ nhà sáng lập, đồng thời định lượng rõ mức độ tin cậy
  • Có nền tảng vững về ước tính độ bất định, giới hạn của mẫu và tính toàn vẹn trong phân tích
  • Thành thạo SQL và Python trong công việc hằng ngày
  • Có kinh nghiệm phối hợp trực tiếp với bộ phận kỹ thuật để chuyển mô hình định lượng hoặc định nghĩa chỉ số thành phần mềm vận hành thực tế
  • Có kỹ năng giao tiếp tốt, có thể bảo vệ các giả định và giải thích mức độ bất định của mô hình khi bị chất vấn
  • Có kinh nghiệm về mô hình phối trộn truyền thông, kiểm định tính gia tăng hoặc đo lường quan hệ nhân quả là một lợi thế
  • Có kinh nghiệm triển khai học máy trong môi trường thực tế là một lợi thế
  • Có kinh nghiệm đánh giá kết quả của AI tạo sinh hoặc hệ thống đa tác nhân là một lợi thế
  • Quen thuộc với Snowflake, BigQuery, dbt, Triple Whale, Northbeam hoặc Rockerbox là một lợi thế
  • Có kinh nghiệm làm việc với doanh nghiệp nhiều thương hiệu thông qua công việc tại đại lý, tư vấn hoặc nền tảng là một lợi thế
  • Có kinh nghiệm cùng phát triển mô hình và sản phẩm từ đầu trong môi trường sản phẩm ở giai đoạn đầu là một lợi thế

Phúc lợi

  • Công việc có ý nghĩa và tạo ra tác động rõ rệt
  • Được đảm nhận trách nhiệm đáng kể ngay từ ngày đầu tiên
  • Làm việc cùng các nhà sáng lập, chuyên gia vận hành và chuyên viên giàu kinh nghiệm
  • Đội ngũ coi trọng sự tò mò, tinh thần chủ động và cải tiến liên tục
  • Mức đãi ngộ cạnh tranh cùng các công cụ cần thiết để bạn làm việc tốt nhất
  • Có cơ hội phát triển cùng Valerie
  • Môi trường làm việc hòa nhập, nơi những người có xuất thân, trải nghiệm và góc nhìn khác nhau đều có thể phát triển