Valerie Group unterstützt Direct-to-Consumer-E-Commerce-Marken beim Aufbau und der Skalierung ihrer Wachstumsaktivitäten. Das Unternehmen kombiniert eine proprietäre KI-gestützte Intelligence-Plattform mit erfahrenen Fachleuten in den Bereichen Paid Media, Kreativleistungen, Conversion-Rate-Optimierung, E-Mail-Marketing, SEO, Technologie und Strategie. Die Arbeit basiert auf strukturierten Experimenten, darunter A/B-Tests und Pilotprogramme, und verbindet leistungsorientierte Umsetzung mit potenziell erfolgsabhängigem Kapital, das eine Verwässerung so lange aufschieben soll, bis Ergebnisse nachgewiesen sind. Valerie Group arbeitet mit digital geprägten Verbrauchermarken über Integrationen mit Plattformen wie Shopify, Meta, Google, TikTok und Amazon und konzentriert sich auf messbares Wachstum sowie wiederholbare Betriebssysteme.
Senior-Experte für Datenanalyse
Erstelle Wachstumsprognosen und Gewinn-und-Verlust-Rechnungen für Marken bei Valerie Group. Überführe quantitative Modelle und KI-Workflows in praktische Werkzeuge für kaufmännische Entscheidungen.
Beschreibung
- Entwickle und pflege eine fundierte Methodik für 12-Monats-Wachstumsprognosen
- Erstelle markenbezogene Gewinn-und-Verlust-Rechnungen auf Basis von Prognosen und bilde dabei Umsatz, Wareneinsatz, Deckungsbeitrag und Betriebskosten ab
- Vergleiche Modellprognosen mit tatsächlichen Ergebnissen, ermittle Fehler, verfolge Abweichungen und erläutere Unterschiede
- Überführe Finanz- und Statistikmodelle in produktionsreife Produktlogik
- Definiere Berechnungen, Datenquellen und Benchmarks für KI-Agenten sowie Aussagen, die sie nicht treffen dürfen
- Richte Prüfpunkte für die menschliche Kontrolle ein, bevor Ergebnisse freigegeben werden
- Arbeite mit der Engineering-Abteilung an Datenschemata, Validierungsregeln und Datenpipelines
- Erstelle Analysen für konkrete kaufmännische Entscheidungen
- Miss Unsicherheiten und weise den Ergebnissen Konfidenzwerte zu
- Erstelle und pflege versionierte Benchmarks nach Kategorie, Entwicklungsphase und Markt
- Erkläre Gründerinnen und Gründern sowie operativen Teams komplexe Modelle und Unsicherheiten
- Unterstütze Teams dabei, Modellergebnisse korrekt zu interpretieren
- Dokumentiere Daten- und Finanzstandards, damit Teams funktionsübergreifend selbstständig arbeiten können
Anforderungen
- 6–8 Jahre Erfahrung in Wachstums-, Marketing-, kaufmännischer oder Produktanalyse in den Bereichen Direktvertrieb an Verbraucher, E-Commerce, Marktplätze oder spezialisierte Plattformen
- Durchgängige Verantwortung für ein Prognose-, Stückkosten- oder Media-Mix-Modell, das kaufmännische Teams für weitreichende Budget- oder Strategieentscheidungen nutzen
- Fundierte Kenntnisse von Kundenakquisitionskosten, durchschnittlichem Bestellwert, Wareneinsatz, Deckungsbeitrag, Kundenlebenszeitwert, Amortisationsdauer, Break-even, Kundenbindungskohorten und Working-Capital-Abstimmung
- Fähigkeit, belastbare Analysen auf Basis ungefährer Spannen, selbst gemeldeter Zahlen oder unvollständiger Angaben von Gründenden zu erstellen und die Aussagekraft klar zu beziffern
- Fundierte Kenntnisse der Unsicherheitsschätzung, der Grenzen von Stichproben und der analytischen Integrität
- Sichere tägliche Anwendung von SQL und Python
- Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Engineering, um quantitative Modelle oder Kennzahlendefinitionen in produktive Software zu überführen
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, Annahmen zu begründen und Unsicherheiten von Modellen auch bei kritischen Nachfragen zu erläutern
- Erfahrung mit Media-Mix-Modellierung, Inkrementalitätstests oder kausaler Messung ist von Vorteil
- Erfahrung mit dem produktiven Einsatz von Machine Learning ist von Vorteil
- Erfahrung mit der Bewertung generativer KI oder der Ergebnisse von Multi-Agenten-Systemen ist von Vorteil
- Vertrautheit mit Snowflake, BigQuery, dbt, Triple Whale, Northbeam oder Rockerbox ist von Vorteil
- Erfahrung mit Unternehmen mit mehreren Marken durch Agentur-, Beratungs- oder Plattformarbeit ist von Vorteil
- Erfahrung in der gemeinsamen Entwicklung von Modellen und Produkten von Grund auf in einem frühen Produktumfeld ist von Vorteil
Zusatzleistungen
- Sinnvolle Arbeit mit sichtbarer Wirkung
- Große Eigenverantwortung vom ersten Tag an
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Gründenden, operativen Führungskräften und Fachleuten
- Ein Team, das Neugier, Eigeninitiative und kontinuierliche Verbesserung schätzt
- Wettbewerbsfähige Vergütung und die nötigen Arbeitsmittel
- Entwicklungsmöglichkeiten mit dem Wachstum von Valerie
- Ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven erfolgreich sein können