Valerie Group מסייעת למותגי מסחר אלקטרוני ישירות לצרכן לבנות ולהרחיב את פעילות הצמיחה שלהם. החברה משלבת פלטפורמת בינה מלאכותית קניינית עם מפעילים אנושיים מנוסים בתחומי מדיה בתשלום, קריאייטיב, אופטימיזציה של שיעור ההמרה, דוא״ל, קידום אתרים, טכנולוגיה ואסטרטגיה. עבודתה מבוססת על ניסויים מובנים, לרבות בדיקות A/B ותוכניות פיילוט, והיא מחברת ביצוע ממוקד ביצועים עם הון אפשרי המבוסס על ביצועים, שנועד לדחות את דילול הבעלות עד להצגת תוצאות. Valerie Group עובדת עם מותגי צריכה דיגיטליים מטבעם באמצעות אינטגרציות עם פלטפורמות כגון Shopify, Meta, Google, TikTok ו-Amazon, תוך התמקדות בצמיחה מדידה ובמערכות תפעול שניתן לשחזר.
מומחה בכיר לניתוח נתונים
בנו תחזיות צמיחה ומערכות רווח והפסד למותגים עבור קבוצת ולרי. הפכו מודלים כמותיים ותהליכי עבודה של בינה מלאכותית לכלים מעשיים לקבלת החלטות עסקיות.
תיאור
- פתחו ושמרו על מתודולוגיה קפדנית לחיזוי צמיחה ל־12 חודשים
- בנו דוחות רווח והפסד ברמת המותג על בסיס תחזיות, תוך מיפוי הכנסות, עלות המכר, שיעור התרומה והוצאות תפעול
- השוו תחזיות מודל לתוצאות בפועל, מדדו שגיאות, עקבו אחר פערים והסבירו את ההבדלים
- הפכו מודלים פיננסיים וסטטיסטיים ללוגיקת מוצר המוכנה לשימוש בסביבת ייצור
- הגדירו חישובים של סוכני בינה מלאכותית, מקורות נתונים, מדדי ייחוס וטענות שהסוכנים אינם רשאים לטעון
- הגדירו נקודות ביקורת אנושיות לפני פרסום התוצרים
- עבדו עם צוות ההנדסה להגדרת סכמות נתונים, כללי אימות וצינורות נתונים
- צרו ניתוחים המתמקדים בהחלטות מסחריות מסוימות
- מדדו אי־ודאות והקצו רמות ביטחון לתוצרים
- צרו מדדי ייחוס מנוהלי גרסאות לפי קטגוריה, שלב ושוק ותחזקו אותם
- הסבירו מודלים מורכבים ואי־ודאות למייסדים ולאנשי תפעול
- עזרו לצוותים לפרש במדויק את תוצאות המודלים
- תעדו תקני נתונים ופיננסים כדי לאפשר לצוותים לעבוד באופן עצמאי בין תחומים
דרישות
- 6–8 שנות ניסיון באנליטיקת צמיחה, שיווק, מסחר או מוצר בחברות ישירות לצרכן, מסחר אלקטרוני, זירות מסחר או פלטפורמות מתמחות
- אחריות מלאה מקצה לקצה על מודל חיזוי, כלכלת יחידה או תמהיל מדיה, המשמש צוותים מסחריים להחלטות תקציב או אסטרטגיה בעלות חשיבות גבוהה
- שליטה מעמיקה בעלות רכישת לקוח, ערך הזמנה ממוצע, עלות המכר, שיעור תרומה, ערך חיי לקוח, תקופת החזר, נקודת איזון, קבוצות שימור לקוחות והתאמת הון חוזר
- יכולת להפיק ניתוחים מבוססים מטווחים משוערים, נתונים בדיווח עצמי או מידע חלקי ממייסדים, תוך כימות ברור של רמת הביטחון
- בסיס איתן בהערכת אי־ודאות, במגבלות מדגם וביושרה אנליטית
- שליטה מעשית יומיומית ב־SQL וב־Python
- ניסיון בשיתוף פעולה ישיר עם צוותי הנדסה כדי להפוך מודלים כמותיים או הגדרות מדדים לתוכנה בסביבת ייצור
- כישורי תקשורת חזקים ויכולת להגן על הנחות ולהסביר אי־ודאות במודלים בעת ביקורת
- ניסיון במידול תמהיל מדיה, בבדיקת השפעה אינקרמנטלית או במדידה סיבתית הוא יתרון
- ניסיון בהטמעת למידת מכונה בסביבת ייצור הוא יתרון
- ניסיון בהערכת תוצרים של בינה מלאכותית יוצרת או מערכות מרובות סוכנים הוא יתרון
- היכרות עם Snowflake, BigQuery, dbt, Triple Whale, Northbeam או Rockerbox היא יתרון
- ניסיון בעסקים מרובי מותגים דרך עבודה בסוכנות, בייעוץ או בפלטפורמות הוא יתרון
- ניסיון בפיתוח משותף של מודלים ומוצרים מאפס בסביבת מוצר בשלבים מוקדמים הוא יתרון
הטבות
- עבודה משמעותית עם השפעה ניכרת
- אחריות משמעותית כבר מהיום הראשון
- עבודה לצד מייסדים, אנשי תפעול ומומחים מנוסים
- צוות שמעריך סקרנות, יוזמה ושיפור מתמיד
- תגמול תחרותי והכלים הדרושים כדי לעשות את העבודה הטובה ביותר
- אפשרות לצמוח עם צמיחתה של ולרי
- סביבת עבודה מכילה שבה אנשים מרקעים, מניסיונות ומנקודות מבט שונים יכולים לשגשג