Valerie Group은 소비자에게 직접 판매하는 이커머스 브랜드가 성장 운영 체계를 구축하고 확장할 수 있도록 지원합니다. 회사는 자체 AI 인텔리전스 플랫폼과 유료 미디어, 크리에이티브, 전환율 최적화, 이메일, SEO, 기술, 전략 분야의 숙련된 운영 인력을 결합합니다. 업무는 A/B 테스트와 파일럿 프로그램을 포함한 체계적인 실험을 기반으로 하며, 성과가 입증될 때까지 희석을 유예하도록 설계된 잠재적인 성과 연계형 자본과 성과 중심의 실행을 연결합니다. Valerie Group은 Shopify, Meta, Google, TikTok, Amazon 등의 플랫폼과 연동하여 디지털 네이티브 소비자 브랜드와 협력하며, 측정 가능한 성장과 반복 가능한 운영 시스템에 중점을 둡니다.
시니어 데이터 분석 전문가
Valerie Group의 성장 예측과 브랜드 손익 관리 체계를 구축합니다. 정량 모델과 AI 워크플로를 실용적인 상업 의사결정 도구로 전환합니다.
설명
- 엄밀한 12개월 성장 예측 방법론을 개발하고 유지합니다
- 예측을 바탕으로 브랜드별 손익계산서를 만들고 매출, 매출원가, 공헌이익, 운영비를 매핑합니다
- 모델 예측과 실제 결과를 비교하고 오차를 측정하며 편차를 추적하고 차이를 설명합니다
- 재무 및 통계 모델을 프로덕션에 적용 가능한 제품 로직으로 전환합니다
- AI 에이전트의 계산 방식, 데이터 소스, 벤치마크, 그리고 에이전트가 해서는 안 되는 주장을 정의합니다
- 결과물을 공개하기 전에 사람의 검토 절차를 마련합니다
- 엔지니어링 팀과 협력해 데이터 스키마, 검증 규칙, 파이프라인을 정의합니다
- 구체적인 상업 의사결정에 초점을 둔 분석을 수행합니다
- 불확실성을 측정하고 결과에 신뢰 수준을 부여합니다
- 범주, 단계, 시장별로 버전 관리되는 벤치마크를 만들고 유지합니다
- 창업자와 운영 담당자에게 복잡한 모델과 불확실성을 설명합니다
- 팀이 모델 결과를 정확하게 해석하도록 지원합니다
- 팀이 여러 기능 영역에서 독립적으로 일할 수 있도록 데이터 및 재무 기준을 문서화합니다
지원 자격
- 소비자 직접 판매, 전자상거래, 마켓플레이스 또는 전문 플랫폼 분야에서 성장, 마케팅, 상업 또는 제품 분석 경력 6~8년
- 상업 팀이 중요한 예산 또는 전략 의사결정에 활용하는 예측 모델, 단위 경제성 모델 또는 미디어 믹스 모델을 처음부터 끝까지 책임진 경험
- 고객 획득 비용, 평균 주문 금액, 매출원가, 공헌이익, 고객 생애 가치, 투자 회수 기간, 손익분기점, 리텐션 코호트, 운전자본 조정에 대한 높은 이해도
- 대략적인 범위, 자체 보고 수치 또는 창업자가 제공한 불완전한 정보를 바탕으로 견고한 분석을 만들고 신뢰도를 명확히 수치화할 수 있는 역량
- 불확실성 추정, 표본의 한계, 분석의 무결성에 대한 탄탄한 이해
- SQL과 Python을 매일 능숙하게 사용
- 정량 모델이나 지표 정의를 프로덕션 소프트웨어로 구현하기 위해 엔지니어링 팀과 직접 협업한 경험
- 의사소통 능력이 뛰어나고, 문제 제기에도 가정을 설명하고 모델의 불확실성을 전달할 수 있는 역량
- 미디어 믹스 모델링, 증분 효과 테스트 또는 인과 측정 경험 우대
- 머신러닝을 프로덕션에 배포한 경험 우대
- 생성형 AI 또는 멀티 에이전트 시스템의 결과를 평가한 경험 우대
- Snowflake, BigQuery, dbt, Triple Whale, Northbeam 또는 Rockerbox 사용 경험 우대
- 대행사, 컨설팅 또는 플랫폼 업무를 통해 여러 브랜드 사업을 경험한 경우 우대
- 초기 제품 환경에서 모델과 제품을 처음부터 공동 개발한 경험 우대
복리후생
- 가시적인 성과를 만드는 의미 있는 업무
- 입사 첫날부터 큰 주도권을 갖고 일할 수 있는 기회
- 경험 많은 창업자, 운영 담당자, 전문가와 협업
- 호기심과 주도성, 지속적인 개선을 중시하는 팀
- 경쟁력 있는 보상과 최상의 성과를 내는 데 필요한 도구
- Valerie와 함께 성장할 기회
- 서로 다른 배경, 경험, 관점을 가진 사람들이 역량을 펼칠 수 있는 포용적인 근무 환경