LogoFresh Jobs Ahead
American Express
American Express
B2BKewanganPerbankan
American Express ialah syarikat perkhidmatan kewangan global yang beroperasi dalam bidang perbankan, kewangan dan pembayaran B2B. Perniagaannya merangkumi kad kredit pengguna, perniagaan dan korporat; perkhidmatan pembayaran dan pedagang; akaun simpanan, sijil deposit dan pinjaman peribadi; serta ganjaran, program perjalanan, penyelesaian pembayaran korporat, pendidikan kewangan, perkhidmatan keselamatan dan sokongan untuk ahli kad serta pedagang.
LinkedIn
Pekerjaan Syarikat

Penganalisis Sains Data Kanan

Membina model ramalan untuk membantu keputusan American Express dalam risiko, penipuan dan pemasaran. Menganalisis set data besar bagi menemui cerapan perniagaan dan menyokong hasil pelanggan yang menguntungkan.

INIndiaHibridSepenuh masaSeniorBahasa Diperlukan: InggerisPenganalisis Data
MapReducePythonSparkSQL

Penerangan

  • Membina, menggunakan dan mengesahkan model ramalan.
  • Menggunakan model dalam kerangka ekonomi untuk menyokong keputusan yang menguntungkan dalam risiko, penipuan dan pemasaran.
  • Mempelajari cara American Express beroperasi serta faktor yang membentuk keputusan perniagaannya.
  • Menganalisis set data besar untuk menemui cerapan perniagaan dan membangunkan penyelesaian inovatif.
  • Memanfaatkan rangkaian American Express untuk menghasilkan keputusan yang lebih bermaklumat dan relevan.
  • Mencipta pendekatan yang lebih baik dengan data raya dan pembelajaran mesin.
  • Membentangkan dan menyusun dapatan merentas domain bakal pelanggan dan pelanggan untuk pemimpin serta rakan kongsi utama.
  • Mengikuti perkembangan dalam kewangan, pembayaran dan analitik.

Keperluan

  • MBA atau ijazah sarjana dalam ekonomi, statistik, sains komputer atau bidang berkaitan.
  • Pengalaman 24–48 bulan dalam analitik atau aliran kerja data raya.
  • Bekerja dengan berkesan sebagai sebahagian daripada pasukan.
  • Memacu penyampaian projek ke arah hasil perniagaan.
  • Kemahiran komunikasi dan interpersonal yang baik.
  • Menyelesaikan masalah secara kreatif, belajar dengan cepat dan bekerja secara kendiri dalam inisiatif kompleks yang tidak berstruktur.
  • Bekerjasama dengan rakan kongsi perniagaan merentas fungsi di seluruh dunia.
  • Pengalaman menggunakan SAS, R, Python, Hive, Spark dan SQL.
  • Pengetahuan tentang kaedah terselia dan tidak terselia, termasuk pembelajaran aktif dan pemindahan, model neural, pepohon keputusan, pembelajaran pengukuhan, model graf, proses Gaussian, model Bayesian, MapReduce dan kejuruteraan ciri.
  • Pekerjaan tertakluk pada kejayaan melengkapkan pemeriksaan pengesahan latar belakang, mengikut undang-undang dan peraturan yang berkenaan.

Faedah

  • Gaji asas yang kompetitif.
  • Insentif bonus.
  • Sokongan untuk kesejahteraan kewangan dan persaraan.
  • Perlindungan perubatan, pergigian, penglihatan, insurans hayat dan hilang upaya, bergantung pada lokasi.
  • Pengaturan kerja hibrid yang fleksibel, di pejabat atau maya, bergantung pada peranan dan keperluan perniagaan.
  • Cuti ibu bapa berbayar yang murah hati, bergantung pada lokasi.
  • Akses percuma ke pusat kesejahteraan di lokasi global yang dikendalikan oleh jururawat dan doktor, bergantung pada lokasi.
  • Kaunseling percuma dan sulit melalui program Healthy Minds.
  • Peluang pembangunan kerjaya dan latihan.

Pekerjaan Berkaitan