American Express
American Express
American Express es una empresa global de servicios financieros que opera en los sectores bancario, financiero y de pagos B2B. Su actividad incluye tarjetas de crédito para consumidores, empresas y corporaciones; servicios de pago y para comercios; cuentas de ahorro, certificados de depósito y préstamos personales; además de programas de recompensas, programas de viajes, soluciones de pago corporativo, educación financiera, servicios de seguridad y asistencia para titulares de tarjetas y comercios.

Analista sénior de ciencia de datos

Crea modelos predictivos para orientar las decisiones de American Express en riesgos, fraude y marketing. Analiza grandes conjuntos de datos para descubrir información de negocio y favorecer resultados rentables para los clientes.

Descripción

  • Crear, implementar y validar modelos predictivos.
  • Aplicar modelos en marcos económicos para respaldar decisiones rentables en riesgos, fraude y marketing.
  • Aprender cómo opera American Express y qué factores influyen en sus decisiones de negocio.
  • Analizar grandes conjuntos de datos para descubrir información de negocio y desarrollar soluciones innovadoras.
  • Usar la red de American Express para tomar decisiones más fundamentadas y pertinentes.
  • Crear enfoques mejorados mediante big data y aprendizaje automático.
  • Presentar y organizar hallazgos sobre posibles clientes y clientes para líderes y socios clave.
  • Seguir los avances en finanzas, pagos y analítica.

Requisitos

  • MBA o máster en economía, estadística, informática o un campo relacionado.
  • Entre 24 y 48 meses de experiencia en analítica o proyectos de big data.
  • Capacidad para trabajar eficazmente en equipo.
  • Impulsar la entrega de proyectos para obtener resultados de negocio.
  • Sólidas habilidades de comunicación e interpersonales.
  • Resolver problemas de forma creativa, aprender con rapidez y trabajar de manera independiente en iniciativas complejas y poco estructuradas.
  • Colaborar con socios de negocio de distintas funciones en todo el mundo.
  • Experiencia con SAS, R, Python, Hive, Spark y SQL.
  • Conocimientos de métodos supervisados y no supervisados, incluidos aprendizaje activo y por transferencia, modelos neuronales, árboles de decisión, aprendizaje por refuerzo, modelos gráficos, procesos gaussianos, modelos bayesianos, MapReduce e ingeniería de características.
  • La contratación está condicionada a completar satisfactoriamente una verificación de antecedentes, de conformidad con las leyes y normativas aplicables.

Beneficios

  • Salario base competitivo.
  • Incentivos mediante bonificaciones.
  • Apoyo para el bienestar financiero y la jubilación.
  • Cobertura médica, dental, oftalmológica, de vida y por discapacidad, según la ubicación.
  • Modalidades de trabajo híbridas, presenciales o virtuales flexibles, según el puesto y las necesidades del negocio.
  • Generosa licencia parental remunerada, según la ubicación.
  • Acceso gratuito a centros de bienestar presenciales en todo el mundo, atendidos por enfermeros y médicos, según la ubicación.
  • Asesoramiento gratuito y confidencial a través del programa Healthy Minds.
  • Oportunidades de desarrollo profesional y formación.

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Desarrolla soluciones de aprendizaje automático y basadas en grafos para detectar la vulneración de tarjetas de pago y reforzar las decisiones sobre riesgo de fraude en American Express. Analiza datos de tarjetas vulneradas y crea procesos de decisión escalables.

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