American Express
American Express
American Express es una empresa global de servicios financieros que opera en los sectores bancario, financiero y de pagos B2B. Su actividad incluye tarjetas de crédito para consumidores, empresas y corporaciones; servicios de pago y para comercios; cuentas de ahorro, certificados de depósito y préstamos personales; además de programas de recompensas, programas de viajes, soluciones de pago corporativo, educación financiera, servicios de seguridad y asistencia para titulares de tarjetas y comercios.

Gerente de Analítica de Datos

Lidera la analítica, la gestión del desempeño y la estrategia de cartera para la gestión de clientes comerciales de American Express. Asesora a directivos sénior sobre crecimiento, previsiones y decisiones basadas en datos.

Descripción

  • Colaborar con los líderes de Gestión de Clientes de G&L en las prioridades comerciales, la estrategia de cartera y los planes de crecimiento
  • Definir segmentos de clientes y estrategias de cartera para mejorar la cobertura, la asignación de recursos, la interacción y el potencial de crecimiento
  • Detectar oportunidades de crecimiento, brechas de desempeño y tendencias de cartera, y convertir los hallazgos en estrategias prácticas
  • Impulsar planes para aumentar el volumen B2B, mejorar la competitividad en viajes y gastos (T&E) y fortalecer las relaciones con los clientes
  • Establecer marcos, métricas y cuadros de mando de desempeño vinculados a las prioridades estratégicas y financieras
  • Analizar los resultados comerciales, explicar sus factores determinantes y recomendar medidas
  • Relacionar tendencias de clientes, mercado, finanzas y ventas para elaborar perspectivas de futuro
  • Liderar la planificación interfuncional, la definición de objetivos, las previsiones, la estrategia de cartera y la gestión de cuadros de mando
  • Crear hojas de ruta y marcos de decisión para desafíos comerciales complejos
  • Asesorar a directivos sénior y convertir análisis complejos en mensajes ejecutivos claros y recomendaciones
  • Liderar iniciativas en Gestión de Clientes, Ventas, Finanzas, Producto y otros equipos de GCS
  • Desarrollar métodos escalables para medir el desempeño, obtener información sobre clientes, elaborar previsiones y tomar decisiones comerciales
  • Ampliar el uso de datos, automatización y analítica avanzada en las decisiones estratégicas
  • Guiar a profesionales con alto potencial y contribuir al fortalecimiento de las capacidades analíticas

Requisitos

  • Grado universitario en estadística, economía, matemáticas, ingeniería, finanzas u otra disciplina cuantitativa relacionada; se valora un posgrado
  • Al menos 5 años de experiencia relevante en analítica empresarial, estrategia, modelización financiera, gestión del desempeño, planificación, finanzas corporativas o un campo relacionado
  • Experiencia en convertir datos y análisis complejos en recomendaciones estratégicas y resultados comerciales medibles
  • Capacidad para trabajar en organizaciones complejas e influir en partes interesadas de distintas funciones y niveles de responsabilidad
  • Sólida experiencia trabajando con datos a gran escala y entornos analíticos
  • Se valora especialmente el dominio de SQL
  • Se valora la experiencia con Python, Hive, Tableau, SAS, VBA y Cornerstone
  • Se valora la experiencia liderando, guiando o desarrollando equipos de alto desempeño
  • Completar satisfactoriamente una verificación de antecedentes

Beneficios

  • Salario base competitivo
  • Incentivos por bonificación
  • Apoyo para el bienestar financiero y la jubilación
  • Cobertura médica, dental, oftalmológica, de vida y por discapacidad, según la ubicación
  • Modalidades de trabajo híbridas flexibles, presenciales o virtuales, según el puesto y las necesidades del negocio
  • Permiso parental remunerado, según la ubicación
  • Acceso gratuito a centros de bienestar presenciales en todo el mundo, atendidos por personal de enfermería y medicina, según la ubicación
  • Asesoramiento confidencial y gratuito a través del programa Healthy Minds
  • Oportunidades de desarrollo profesional y formación

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Desarrolla soluciones de aprendizaje automático y basadas en grafos para detectar la vulneración de tarjetas de pago y reforzar las decisiones sobre riesgo de fraude en American Express. Analiza datos de tarjetas vulneradas y crea procesos de decisión escalables.

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