American Express
American Express
American Express là một công ty dịch vụ tài chính toàn cầu hoạt động trong các lĩnh vực ngân hàng, tài chính và thanh toán doanh nghiệp với doanh nghiệp. Hoạt động kinh doanh của công ty bao gồm thẻ tín dụng dành cho người tiêu dùng, doanh nghiệp và tập đoàn; dịch vụ thanh toán và dịch vụ dành cho đơn vị chấp nhận thẻ; tài khoản tiết kiệm, chứng chỉ tiền gửi và các khoản vay cá nhân; cùng với các chương trình phần thưởng, chương trình du lịch, giải pháp thanh toán doanh nghiệp, giáo dục tài chính, dịch vụ bảo mật và hỗ trợ chủ thẻ và đơn vị chấp nhận thẻ.

Quản lý Phân tích Dữ liệu

Dẫn dắt hoạt động phân tích, quản lý hiệu quả và chiến lược danh mục khách hàng doanh nghiệp của American Express. Tư vấn lãnh đạo cấp cao về tăng trưởng, dự báo và các quyết định dựa trên dữ liệu.

Mô tả

  • Phối hợp với lãnh đạo bộ phận Quản lý Khách hàng G&L về các ưu tiên kinh doanh, chiến lược danh mục và kế hoạch tăng trưởng
  • Định hình phân khúc khách hàng và chiến lược danh mục nhằm cải thiện độ bao phủ, phân bổ nguồn lực, mức độ tương tác và tiềm năng tăng trưởng
  • Phát hiện cơ hội tăng trưởng, khoảng cách về hiệu quả và xu hướng danh mục, sau đó chuyển các phát hiện thành chiến lược thiết thực
  • Thúc đẩy kế hoạch tăng trưởng khối lượng giao dịch B2B, nâng cao năng lực cạnh tranh trong mảng T&E và củng cố quan hệ khách hàng
  • Xây dựng khuôn khổ hiệu quả, chỉ số và bảng điểm gắn với các ưu tiên chiến lược và tài chính
  • Phân tích kết quả kinh doanh, giải thích các yếu tố tác động và đề xuất hành động
  • Kết nối xu hướng khách hàng, thị trường, tài chính và bán hàng để xây dựng góc nhìn dự báo
  • Dẫn dắt công tác lập kế hoạch liên chức năng, thiết lập mục tiêu, dự báo, chiến lược danh mục và quản lý bảng điểm
  • Xây dựng lộ trình và khuôn khổ ra quyết định cho các thách thức kinh doanh phức tạp
  • Tư vấn lãnh đạo cấp cao, chuyển các phân tích phức tạp thành thông điệp và đề xuất rõ ràng dành cho lãnh đạo
  • Dẫn dắt các sáng kiến giữa bộ phận Quản lý Khách hàng, Bán hàng, Tài chính, Sản phẩm và các nhóm GCS khác
  • Xây dựng phương pháp có khả năng mở rộng để đo lường hiệu quả, khai thác thông tin khách hàng, dự báo và hỗ trợ quyết định kinh doanh
  • Mở rộng việc sử dụng dữ liệu, tự động hóa và phân tích nâng cao trong các quyết định chiến lược
  • Huấn luyện nhân sự có tiềm năng cao và góp phần củng cố năng lực phân tích

Yêu cầu

  • Có bằng cử nhân về thống kê, kinh tế, toán học, kỹ thuật, tài chính hoặc lĩnh vực định lượng liên quan; ưu tiên ứng viên có bằng cấp cao hơn
  • Có ít nhất 5 năm kinh nghiệm phù hợp trong phân tích kinh doanh, chiến lược, mô hình tài chính, quản lý hiệu quả, lập kế hoạch, tài chính doanh nghiệp hoặc lĩnh vực liên quan
  • Có kinh nghiệm chuyển dữ liệu và phân tích phức tạp thành đề xuất chiến lược và kết quả kinh doanh có thể đo lường
  • Có khả năng làm việc trong tổ chức phức tạp và tạo ảnh hưởng với các bên liên quan ở nhiều bộ phận và cấp bậc
  • Có kinh nghiệm chuyên sâu làm việc với dữ liệu quy mô lớn và môi trường phân tích
  • Ưu tiên thành thạo SQL
  • Có kinh nghiệm với Python, Hive, Tableau, SAS, VBA và Cornerstone là một lợi thế
  • Ưu tiên có kinh nghiệm dẫn dắt, huấn luyện hoặc phát triển đội ngũ nhân sự có hiệu suất cao
  • Hoàn tất thành công bước xác minh lý lịch

Phúc lợi

  • Mức lương cơ bản cạnh tranh
  • Các khoản thưởng khuyến khích
  • Hỗ trợ sức khỏe tài chính và hưu trí
  • Bảo hiểm y tế, nha khoa, thị lực, nhân thọ và thương tật, tùy theo địa điểm
  • Hình thức làm việc linh hoạt kết hợp, tại văn phòng hoặc trực tuyến, tùy theo vai trò và nhu cầu kinh doanh
  • Nghỉ phép có lương dành cho cha mẹ, tùy theo địa điểm
  • Quyền sử dụng miễn phí các trung tâm chăm sóc sức khỏe tại cơ sở trên toàn cầu, có y tá và bác sĩ phục vụ, tùy theo địa điểm
  • Tư vấn bảo mật miễn phí thông qua chương trình Healthy Minds
  • Cơ hội phát triển nghề nghiệp và đào tạo

Việc làm liên quan

American Express

Chuyên viên phân tích khoa học dữ liệu cấp cao

American Express

Xây dựng mô hình dự báo để hỗ trợ các quyết định của American Express về rủi ro, gian lận và tiếp thị. Phân tích dữ liệu quy mô lớn để tìm hiểu sâu về kinh doanh và hỗ trợ kết quả có lợi cho khách hàng.

Mở
Human8

Chuyên viên Phân tích Nâng cao tại Ấn Độ (Làm việc kết hợp)

Human8
501 – 1.000 Nhân viên
B2BTư vấn

Ứng dụng mô hình thống kê và khoa học tiếp thị để giải đáp câu hỏi của khách hàng tại Human8. Chuyển kết quả phân tích phức tạp thành thông tin chuyên sâu, kịch bản và đề xuất thiết thực.

Mở
American Express

Chuyên viên phân tích khoa học dữ liệu cấp cao, rủi ro gian lận

American Express

Xây dựng giải pháp học máy và dựa trên đồ thị để phát hiện thẻ thanh toán bị xâm phạm, đồng thời củng cố các quyết định về rủi ro gian lận tại American Express. Phân tích dữ liệu thẻ bị xâm phạm và phát triển quy trình ra quyết định có khả năng mở rộng.

Mở
EXL

Chuyên viên phân tích dữ liệu nghiệp vụ, Quản lý dữ liệu bảo hiểm

EXL

Phân tích và chuyển đổi dữ liệu bảo hiểm cho hoạt động quản lý dữ liệu của EXL. Phát triển bản ánh xạ nguồn-đích, hồ sơ nguồn gốc dữ liệu, mô hình dữ liệu và tài liệu thiết kế.

Mở
Valerie Group

Chuyên gia phân tích dữ liệu cấp cao

Valerie Group

Xây dựng dự báo tăng trưởng và hệ thống báo cáo lãi lỗ theo thương hiệu cho Valerie Group. Biến mô hình định lượng và quy trình AI thành công cụ thiết thực hỗ trợ quyết định kinh doanh.

Mở