Quản lý Phân tích Dữ liệu
American ExpressDẫn dắt hoạt động phân tích, quản lý hiệu quả và chiến lược danh mục khách hàng doanh nghiệp của American Express. Tư vấn lãnh đạo cấp cao về tăng trưởng, dự báo và các quyết định dựa trên dữ liệu.
Mở
American Express là một công ty dịch vụ tài chính toàn cầu hoạt động trong các lĩnh vực ngân hàng, tài chính và thanh toán doanh nghiệp với doanh nghiệp. Hoạt động kinh doanh của công ty bao gồm thẻ tín dụng dành cho người tiêu dùng, doanh nghiệp và tập đoàn; dịch vụ thanh toán và dịch vụ dành cho đơn vị chấp nhận thẻ; tài khoản tiết kiệm, chứng chỉ tiền gửi và các khoản vay cá nhân; cùng với các chương trình phần thưởng, chương trình du lịch, giải pháp thanh toán doanh nghiệp, giáo dục tài chính, dịch vụ bảo mật và hỗ trợ chủ thẻ và đơn vị chấp nhận thẻ.
Chuyên viên phân tích khoa học dữ liệu cấp cao
Xây dựng mô hình dự báo để hỗ trợ các quyết định của American Express về rủi ro, gian lận và tiếp thị. Phân tích dữ liệu quy mô lớn để tìm hiểu sâu về kinh doanh và hỗ trợ kết quả có lợi cho khách hàng.
Mô tả
- Xây dựng, triển khai và thẩm định các mô hình dự báo.
- Áp dụng mô hình trong các khuôn khổ kinh tế để hỗ trợ quyết định sinh lợi trong lĩnh vực rủi ro, gian lận và tiếp thị.
- Tìm hiểu cách American Express vận hành và các yếu tố định hình quyết định kinh doanh.
- Phân tích dữ liệu quy mô lớn để khám phá thông tin kinh doanh và phát triển giải pháp sáng tạo.
- Tận dụng mạng lưới American Express để đưa ra quyết định phù hợp và có cơ sở hơn.
- Xây dựng phương pháp cải tiến bằng dữ liệu lớn và học máy.
- Trình bày và sắp xếp các phát hiện về khách hàng tiềm năng và khách hàng hiện hữu cho lãnh đạo và các đối tác chủ chốt.
- Theo dõi các diễn biến trong lĩnh vực tài chính, thanh toán và phân tích dữ liệu.
Yêu cầu
- Có bằng MBA hoặc bằng thạc sĩ về kinh tế, thống kê, khoa học máy tính hoặc lĩnh vực liên quan.
- Có 24–48 tháng kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu hoặc các dự án dữ liệu lớn.
- Có khả năng làm việc hiệu quả trong nhóm.
- Thúc đẩy các hạng mục bàn giao của dự án hướng đến kết quả kinh doanh.
- Có kỹ năng giao tiếp và xây dựng quan hệ tốt.
- Giải quyết vấn đề sáng tạo, học hỏi nhanh và làm việc độc lập với các sáng kiến phức tạp, chưa có cấu trúc rõ ràng.
- Phối hợp với các đối tác kinh doanh thuộc nhiều bộ phận trên toàn thế giới.
- Có kinh nghiệm với SAS, R, Python, Hive, Spark và SQL.
- Am hiểu các phương pháp học có giám sát và không giám sát, bao gồm học chủ động và học chuyển giao, mô hình nơ-ron, cây quyết định, học tăng cường, mô hình đồ thị, quá trình Gaussian, mô hình Bayes, MapReduce và kỹ thuật đặc trưng.
- Việc làm phụ thuộc vào kết quả đạt yêu cầu của quy trình xác minh lý lịch, theo luật và quy định hiện hành.
Phúc lợi
- Mức lương cơ bản cạnh tranh.
- Thưởng khuyến khích.
- Hỗ trợ sức khỏe tài chính và hưu trí.
- Bảo hiểm y tế, nha khoa, thị lực, nhân thọ và thương tật, tùy địa điểm.
- Hình thức làm việc kết hợp linh hoạt, tại văn phòng hoặc từ xa, tùy vai trò và nhu cầu kinh doanh.
- Nghỉ phép hưởng lương hào phóng dành cho cha mẹ, tùy địa điểm.
- Miễn phí sử dụng các trung tâm chăm sóc sức khỏe tại văn phòng trên toàn cầu, có y tá và bác sĩ, tùy địa điểm.
- Tư vấn miễn phí và bảo mật thông qua chương trình Healthy Minds.
- Cơ hội phát triển nghề nghiệp và đào tạo.
Việc làm liên quan
Chuyên viên Phân tích Nâng cao tại Ấn Độ (Làm việc kết hợp)
Human8Ứng dụng mô hình thống kê và khoa học tiếp thị để giải đáp câu hỏi của khách hàng tại Human8. Chuyển kết quả phân tích phức tạp thành thông tin chuyên sâu, kịch bản và đề xuất thiết thực.
Mở
Chuyên viên phân tích khoa học dữ liệu cấp cao, rủi ro gian lận
American ExpressXây dựng giải pháp học máy và dựa trên đồ thị để phát hiện thẻ thanh toán bị xâm phạm, đồng thời củng cố các quyết định về rủi ro gian lận tại American Express. Phân tích dữ liệu thẻ bị xâm phạm và phát triển quy trình ra quyết định có khả năng mở rộng.
Mở
Chuyên viên phân tích dữ liệu nghiệp vụ, Quản lý dữ liệu bảo hiểm
EXLPhân tích và chuyển đổi dữ liệu bảo hiểm cho hoạt động quản lý dữ liệu của EXL. Phát triển bản ánh xạ nguồn-đích, hồ sơ nguồn gốc dữ liệu, mô hình dữ liệu và tài liệu thiết kế.
Mở
Chuyên gia phân tích dữ liệu cấp cao
Valerie GroupXây dựng dự báo tăng trưởng và hệ thống báo cáo lãi lỗ theo thương hiệu cho Valerie Group. Biến mô hình định lượng và quy trình AI thành công cụ thiết thực hỗ trợ quyết định kinh doanh.
Mở