American Express
American Express
Ang American Express ay isang pandaigdigang kompanya ng serbisyong pinansyal na nagpapatakbo sa larangan ng pagbabangko, pananalapi, at mga pagbabayad sa B2B. Kabilang sa mga negosyo nito ang mga credit card para sa mga mamimili, negosyo, at korporasyon; mga serbisyo sa pagbabayad at merchant; mga savings account, certificate of deposit, at personal loan; pati na rin ang mga reward, programa sa paglalakbay, solusyon sa pagbabayad para sa mga korporasyon, edukasyong pinansyal, serbisyong pangseguridad, at suporta para sa mga miyembro ng card at merchant.

Senior na Analyst sa Data Science

Bumuo ng mga predictive model na gagabay sa mga desisyon ng American Express tungkol sa panganib, pandaraya, at marketing. Suriin ang malalaking dataset upang tumuklas ng mga insight sa negosyo at suportahan ang kumikitang mga resulta para sa customer.

Paglalarawan

  • Bumuo, mag-deploy, at mag-validate ng mga predictive model.
  • Ilapat ang mga modelo sa mga balangkas pang-ekonomiya upang suportahan ang mga desisyong kumikita sa panganib, pandaraya, at marketing.
  • Unawain kung paano nagpapatakbo ang American Express at kung anu-anong salik ang humuhubog sa mga desisyon nito sa negosyo.
  • Suriin ang malalaking dataset upang tumuklas ng mga insight sa negosyo at bumuo ng mga makabagong solusyon.
  • Gamitin ang network ng American Express upang gawing mas may batayan at mas angkop ang mga desisyon.
  • Lumikha ng mas mahusay na mga paraan gamit ang big data at machine learning.
  • Iulat at isaayos ang mga natuklasan sa mga larangan ng mga potensyal na customer at customer para sa mga pinuno at pangunahing katuwang.
  • Subaybayan ang mga pagbabago sa pananalapi, pagbabayad, at analytics.

Mga Kinakailangan

  • MBA o master's degree sa ekonomiks, estadistika, computer science, o kaugnay na larangan.
  • 24–48 buwang karanasan sa analytics o mga daloy ng trabaho sa big data.
  • Mabisang makipagtulungan bilang bahagi ng isang team.
  • Itulak ang mga deliverable ng proyekto tungo sa mga resulta sa negosyo.
  • Mahuhusay na kakayahan sa komunikasyon at pakikitungo sa iba.
  • Malikhaing lutasin ang mga problema, mabilis matuto, at magtrabaho nang mag-isa sa mga kumplikado at hindi pa nakaayos na inisyatiba.
  • Makipagtulungan sa mga business partner mula sa iba't ibang tungkulin sa buong mundo.
  • Karanasan sa SAS, R, Python, Hive, Spark, at SQL.
  • Kaalaman sa mga supervised at unsupervised na pamamaraan, kabilang ang active at transfer learning, mga neural model, decision tree, reinforcement learning, graphical model, Gaussian process, Bayesian model, MapReduce, at feature engineering.
  • Nakadepende ang trabaho sa matagumpay na pagkumpleto ng background verification check, alinsunod sa mga naaangkop na batas at regulasyon.

Mga Benepisyo

  • Mapagkumpitensyang batayang suweldo.
  • Mga insentibong bonus.
  • Suporta para sa kagalingang pinansyal at pagreretiro.
  • Saklaw ang medikal, dental, paningin, life insurance, at disability insurance, depende sa lokasyon.
  • Mga flexible na kaayusan sa hybrid, onsite, o virtual na trabaho, depende sa tungkulin at pangangailangan ng negosyo.
  • Malawak na bayad na parental leave, depende sa lokasyon.
  • Libreng access sa mga pandaigdigang wellness center sa lugar ng trabaho na may mga nars at doktor, depende sa lokasyon.
  • Libre at kumpidensyal na pagpapayo sa pamamagitan ng programang Healthy Minds.
  • Mga pagkakataon para sa pag-unlad ng karera at pagsasanay.

Mga Kaugnay na Trabaho

American Express

Senior na Analyst sa Data Science, Panganib sa Panloloko

American Express

Bumuo ng mga solusyong gumagamit ng machine learning at graph upang matukoy ang kompromiso sa mga payment card at mapahusay ang mga pasya sa panganib ng panloloko sa American Express. Suriin ang datos ng mga nakompromisong card at bumuo ng mga scalable na pipeline para sa pagdedesisyon.

Buksan