American Express
American Express
American Express er en global virksomhed inden for finansielle tjenester, der opererer inden for bank, finans og B2B-betalinger. Virksomheden tilbyder kreditkort til privatpersoner, virksomheder og selskaber; betalings- og handelstjenester; opsparingskonti, indskudsbeviser og privatlån; samt belønningsprogrammer, rejseprogrammer, betalingsløsninger til virksomheder, finansiel uddannelse, sikkerhedstjenester og support til kortmedlemmer og handlende.

Senior dataanalytiker inden for datavidenskab

Udvik prædiktive modeller, der understøtter American Express' beslutninger inden for risiko, svindel og markedsføring. Analysér store datamængder for at finde forretningsindsigter og bidrage til lønsomme kunderesultater.

Beskrivelse

  • Udvikl, implementér og validér prædiktive modeller.
  • Anvend modeller inden for økonomiske rammer for at understøtte lønsomme beslutninger inden for risiko, svindel og markedsføring.
  • Lær, hvordan American Express fungerer, og hvilke faktorer der påvirker virksomhedens beslutninger.
  • Analysér store datamængder for at finde forretningsindsigter og udvikle innovative løsninger.
  • Brug American Express' netværk til at træffe mere velinformerede og relevante beslutninger.
  • Skab bedre tilgange ved hjælp af big data og maskinlæring.
  • Præsentér og organisér resultater på tværs af områder med potentielle og eksisterende kunder for ledere og vigtige samarbejdspartnere.
  • Følg udviklingen inden for finans, betalinger og analyse.

Krav

  • MBA eller en kandidatgrad i økonomi, statistik, datalogi eller et beslægtet fagområde.
  • 24–48 måneders erfaring med analyse eller big data-arbejde.
  • Evne til at arbejde effektivt som del af et team.
  • Drive projektleverancer frem mod forretningsresultater.
  • Gode kommunikations- og samarbejdsevner.
  • Løse problemer kreativt, lære hurtigt og arbejde selvstændigt med komplekse initiativer uden fast struktur.
  • Samarbejde med forretningspartnere på tværs af funktioner verden over.
  • Erfaring med SAS, R, Python, Hive, Spark og SQL.
  • Kendskab til superviserede og ikke-superviserede metoder, herunder aktiv læring og transfer learning, neurale modeller, beslutningstræer, reinforcement learning, grafiske modeller, Gaussiske processer, Bayesianske modeller, MapReduce og feature engineering.
  • Ansættelse forudsætter, at en baggrundskontrol gennemføres med et tilfredsstillende resultat i henhold til gældende love og regler.

Fordele

  • Konkurrencedygtig grundløn.
  • Bonusincitamenter.
  • Støtte til økonomisk trivsel og pension.
  • Sundheds-, tand-, syns-, livs- og invaliditetsforsikring afhængigt af placering.
  • Fleksible arbejdsformer med hybridarbejde, fremmøde på arbejdspladsen eller virtuelt arbejde afhængigt af rollen og virksomhedens behov.
  • Generøs betalt forældreorlov afhængigt af placering.
  • Gratis adgang til globale wellnesscentre på arbejdspladsen med sygeplejersker og læger afhængigt af placering.
  • Gratis og fortrolig rådgivning gennem programmet Healthy Minds.
  • Muligheder for karriereudvikling og oplæring.

Relaterede job