American Express
American Express
American Express ialah syarikat perkhidmatan kewangan global yang beroperasi dalam bidang perbankan, kewangan dan pembayaran B2B. Perniagaannya merangkumi kad kredit pengguna, perniagaan dan korporat; perkhidmatan pembayaran dan pedagang; akaun simpanan, sijil deposit dan pinjaman peribadi; serta ganjaran, program perjalanan, penyelesaian pembayaran korporat, pendidikan kewangan, perkhidmatan keselamatan dan sokongan untuk ahli kad serta pedagang.

Analis Data Science Senior

Membangun model prediktif untuk mendukung keputusan American Express di bidang risiko, penipuan, dan pemasaran. Menganalisis kumpulan data besar untuk menemukan wawasan bisnis dan mendukung hasil pelanggan yang menguntungkan.

Deskripsi

  • Membangun, menerapkan, dan memvalidasi model prediktif.
  • Menerapkan model dalam kerangka ekonomi untuk mendukung keputusan yang menguntungkan di bidang risiko, penipuan, dan pemasaran.
  • Mempelajari cara kerja American Express dan faktor-faktor yang membentuk keputusan bisnisnya.
  • Menganalisis kumpulan data besar untuk menemukan wawasan bisnis dan mengembangkan solusi inovatif.
  • Memanfaatkan jaringan American Express agar keputusan lebih tepat dan relevan.
  • Menciptakan pendekatan yang lebih baik dengan big data dan pembelajaran mesin.
  • Menyajikan dan menyusun temuan di berbagai ranah calon pelanggan dan pelanggan bagi para pemimpin serta mitra utama.
  • Mengikuti perkembangan di bidang keuangan, pembayaran, dan analitik.

Persyaratan

  • Gelar MBA atau magister di bidang ekonomi, statistika, ilmu komputer, atau bidang terkait.
  • Pengalaman 24–48 bulan dalam analitik atau alur kerja big data.
  • Mampu bekerja secara efektif sebagai bagian dari tim.
  • Mendorong penyelesaian proyek untuk mencapai hasil bisnis.
  • Kemampuan komunikasi dan interpersonal yang kuat.
  • Menyelesaikan masalah secara kreatif, cepat belajar, dan bekerja mandiri dalam inisiatif kompleks yang belum terstruktur.
  • Berkolaborasi dengan mitra bisnis lintas fungsi di seluruh dunia.
  • Pengalaman menggunakan SAS, R, Python, Hive, Spark, dan SQL.
  • Pengetahuan tentang metode terawasi dan tak terawasi, termasuk pembelajaran aktif dan transfer, model neural, pohon keputusan, pembelajaran penguatan, model grafis, proses Gaussian, model Bayesian, MapReduce, dan rekayasa fitur.
  • Pekerjaan bergantung pada keberhasilan penyelesaian pemeriksaan verifikasi latar belakang, sesuai hukum dan peraturan yang berlaku.

Tunjangan

  • Gaji pokok yang kompetitif.
  • Insentif bonus.
  • Dukungan untuk kesejahteraan finansial dan masa pensiun.
  • Perlindungan medis, gigi, penglihatan, asuransi jiwa, dan disabilitas, bergantung pada lokasi.
  • Pengaturan kerja hybrid fleksibel, di kantor, atau virtual, bergantung pada peran dan kebutuhan bisnis.
  • Cuti orang tua berbayar yang besar, bergantung pada lokasi.
  • Akses gratis ke pusat kebugaran di lokasi global yang menyediakan layanan perawat dan dokter, bergantung pada lokasi.
  • Konseling gratis dan rahasia melalui program Healthy Minds.
  • Kesempatan pengembangan karier dan pelatihan.

Lowongan Terkait