Leder for dataanalyse
American ExpressLed analyse, resultatstyring og porteføljestrategi for American Express’ håndtering av bedriftskunder. Rådgiv ledere om vekst, prognoser og datadrevne beslutninger.
Åpne
American Express er et globalt selskap innen finansielle tjenester, med virksomhet innen bank, finans og B2B-betalinger. Virksomheten omfatter kredittkort for privatpersoner, bedrifter og selskaper; betalings- og handelstjenester; sparekontoer, innskuddsbevis og privatlån; samt fordelsprogrammer, reiseprogrammer, betalingsløsninger for selskaper, økonomisk opplæring, sikkerhetstjenester og støtte til kortmedlemmer og forhandlere.
Senior dataanalytiker innen datavitenskap
Utvikle prediktive modeller som støtter American Express' beslutninger innen risiko, svindel og markedsføring. Analyser store datasett for å avdekke forretningsinnsikt og bidra til lønnsomme kundeutfall.
Beskrivelse
- Utvikle, sette i produksjon og validere prediktive modeller.
- Bruke modeller innenfor økonomiske rammeverk for å støtte lønnsomme beslutninger innen risiko, svindel og markedsføring.
- Lære hvordan American Express fungerer, og hvilke faktorer som påvirker selskapets beslutninger.
- Analysere store datasett for å avdekke forretningsinnsikt og utvikle innovative løsninger.
- Bruke American Express-nettverket til å ta mer velinformerte og relevante beslutninger.
- Utvikle bedre tilnærminger ved hjelp av stordata og maskinlæring.
- Presentere og organisere funn på tvers av områder med potensielle og eksisterende kunder for ledere og viktige samarbeidspartnere.
- Følge utviklingen innen finans, betalinger og analyse.
Krav
- MBA eller mastergrad i økonomi, statistikk, informatikk eller et beslektet fagområde.
- 24–48 måneders erfaring med analyse eller stordataarbeid.
- Evne til å arbeide effektivt som del av et team.
- Drive prosjektleveranser frem mot forretningsresultater.
- Gode kommunikasjons- og samarbeidsevner.
- Løse problemer kreativt, lære raskt og arbeide selvstendig med komplekse initiativer uten tydelig struktur.
- Samarbeide med forretningspartnere på tvers av funksjoner verden over.
- Erfaring med SAS, R, Python, Hive, Spark og SQL.
- Kunnskap om superviserte og ikke-superviserte metoder, inkludert aktiv læring og overføringslæring, nevrale modeller, beslutningstrær, forsterkende læring, grafiske modeller, Gaussiske prosesser, Bayesianske modeller, MapReduce og funksjonsutvikling.
- Ansettelse forutsetter at en bakgrunnssjekk gjennomføres med godkjent resultat, i samsvar med gjeldende lover og regler.
Fordeler
- Konkurransedyktig grunnlønn.
- Bonusinsentiver.
- Støtte til økonomisk trygghet og pensjon.
- Helse-, tann-, syns-, livs- og uføreforsikring, avhengig av sted.
- Fleksible arbeidsordninger med hybridarbeid, arbeid på kontoret eller virtuelt arbeid, avhengig av rollen og virksomhetens behov.
- Sjenerøs betalt foreldrepermisjon, avhengig av sted.
- Gratis tilgang til globale velværesentre på arbeidsplassen med sykepleiere og leger, avhengig av sted.
- Gratis og konfidensiell rådgivning gjennom Healthy Minds-programmet.
- Muligheter for karriereutvikling og opplæring.
Relaterte jobber
Spesialist på avansert analyse i India (hybrid)
Human8Bruk statistisk modellering og markedsføringsvitenskap til å besvare kundespørsmål hos Human8. Gjør komplekse analyseresultater om til praktisk innsikt, scenarioer og anbefalinger.
Åpne
Senior data science-analytiker innen svindelrisiko
American ExpressUtvikle løsninger med maskinlæring og grafer for å oppdage kompromitterte betalingskort og styrke beslutninger om svindelrisiko hos American Express. Analyser data om kompromitterte kort, og utvikle skalerbare beslutningsprosesser.
Åpne
Forretningsdataanalytiker innen forsikringsdataforvaltning
EXLAnalyser og transformer forsikringsdata for EXLs dataforvaltning. Utarbeid kilde-til-mål-kartlegginger, datalinjedokumentasjon, datamodeller og designdokumenter.
Åpne
Senior ekspert innen dataanalyse
Valerie GroupUtvikle vekstprognoser og resultatregnskap for merkevarer hos Valerie Group. Gjør kvantitative modeller og AI-arbeidsflyter om til praktiske verktøy for kommersielle beslutninger.
Åpne