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American Express
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B2BFinanceServices bancaires
American Express est une entreprise mondiale de services financiers présente dans les secteurs bancaire, financier et des paiements B2B. Ses activités comprennent les cartes de crédit destinées aux particuliers, aux entreprises et aux sociétés; les services de paiement et aux commerçants; les comptes d’épargne, les certificats de dépôt et les prêts personnels; ainsi que des programmes de récompenses, des programmes de voyage, des solutions de paiement pour les entreprises, de l’éducation financière, des services de sécurité et une assistance aux titulaires de cartes et aux commerçants.
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Offres de l’entreprise

Analyste senior en science des données

Élaborez des modèles prédictifs pour éclairer les décisions d’American Express en matière de risque, de fraude et de marketing. Analysez de grands ensembles de données pour dégager des enseignements commerciaux et favoriser des résultats rentables pour les clients.

INIndeHybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisAnalyste de données
MapReducePythonSparkSQL

Description

  • Élaborer, déployer et valider des modèles prédictifs.
  • Appliquer des modèles dans des cadres économiques afin de soutenir des décisions rentables en matière de risque, de fraude et de marketing.
  • Comprendre le fonctionnement d’American Express et les facteurs qui influencent ses décisions commerciales.
  • Analyser de grands ensembles de données pour dégager des enseignements commerciaux et concevoir des solutions innovantes.
  • Utiliser le réseau d’American Express pour prendre des décisions mieux éclairées et plus pertinentes.
  • Concevoir de meilleures approches grâce au big data et à l’apprentissage automatique.
  • Présenter et organiser les résultats concernant les prospects et les clients à l’intention des dirigeants et des partenaires clés.
  • Suivre les évolutions dans les domaines de la finance, des paiements et de l’analyse de données.

Exigences

  • MBA ou master en économie, en statistiques, en informatique ou dans un domaine connexe.
  • 24 à 48 mois d’expérience en analyse de données ou dans des projets de big data.
  • Capacité à travailler efficacement en équipe.
  • Faire avancer les livrables des projets pour obtenir des résultats commerciaux.
  • Solides compétences en communication et en relations interpersonnelles.
  • Résoudre les problèmes avec créativité, apprendre rapidement et travailler de manière autonome sur des initiatives complexes et peu structurées.
  • Collaborer avec des partenaires commerciaux de différentes fonctions partout dans le monde.
  • Expérience de SAS, R, Python, Hive, Spark et SQL.
  • Connaissance des méthodes supervisées et non supervisées, notamment l’apprentissage actif et par transfert, les modèles neuronaux, les arbres de décision, l’apprentissage par renforcement, les modèles graphiques, les processus gaussiens, les modèles bayésiens, MapReduce et l’ingénierie des caractéristiques.
  • L’embauche est conditionnée à la réussite d’une vérification des antécédents, conformément aux lois et réglementations applicables.

Avantages

  • Salaire de base compétitif.
  • Primes incitatives.
  • Soutien au bien-être financier et à la retraite.
  • Couverture médicale, dentaire, optique, assurance vie et invalidité, selon le lieu de travail.
  • Modalités de travail flexibles, hybrides, sur site ou virtuelles, selon le poste et les besoins de l’entreprise.
  • Congé parental rémunéré généreux, selon le lieu de travail.
  • Accès gratuit à des centres de bien-être sur site dans le monde entier, avec du personnel infirmier et médical, selon le lieu de travail.
  • Conseil gratuit et confidentiel dans le cadre du programme Healthy Minds.
  • Possibilités de perfectionnement professionnel et de formation.

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