American Express
American Express
American Express — глобальная компания в сфере финансовых услуг, работающая в области банковских операций, финансов и B2B-платежей. В ее деятельность входят потребительские, бизнес- и корпоративные кредитные карты; платежные и торговые сервисы; сберегательные счета, депозитные сертификаты и персональные кредиты; а также программы вознаграждений, туристические программы, корпоративные платежные решения, финансовое просвещение, услуги безопасности и поддержка держателей карт и торговых предприятий.

Старший аналитик по науке о данных

Создавайте прогнозные модели, помогающие American Express принимать решения в области рисков, мошенничества и маркетинга. Анализируйте большие массивы данных, выявляйте полезные для бизнеса закономерности и помогайте добиваться прибыльных результатов для клиентов.

Описание

  • Создавайте, внедряйте и проверяйте прогнозные модели.
  • Применяйте модели в рамках экономических подходов, чтобы поддерживать прибыльные решения в областях рисков, мошенничества и маркетинга.
  • Изучайте принципы работы American Express и факторы, влияющие на деловые решения компании.
  • Анализируйте большие массивы данных, чтобы находить полезные для бизнеса закономерности и разрабатывать инновационные решения.
  • Используйте сеть American Express, чтобы принимать более обоснованные и актуальные решения.
  • Разрабатывайте усовершенствованные подходы с применением больших данных и машинного обучения.
  • Представляйте и систематизируйте результаты по потенциальным и действующим клиентам для руководителей и ключевых партнеров.
  • Следите за тенденциями в финансах, платежах и аналитике.

Требования

  • MBA или степень магистра в области экономики, статистики, информатики или смежной дисциплине.
  • От 24 до 48 месяцев опыта в аналитике или проектах с большими данными.
  • Умение эффективно работать в команде.
  • Умение вести проектные задачи к достижению бизнес-результатов.
  • Развитые коммуникативные навыки и навыки межличностного общения.
  • Способность творчески решать задачи, быстро учиться и самостоятельно работать над сложными инициативами с нечеткими условиями.
  • Умение взаимодействовать с бизнес-партнерами из разных подразделений по всему миру.
  • Опыт работы с SAS, R, Python, Hive, Spark и SQL.
  • Знание методов обучения с учителем и без учителя, включая активное обучение и перенос обучения, нейросетевые модели, деревья решений, обучение с подкреплением, графические модели, гауссовские процессы, байесовские модели, MapReduce и проектирование признаков.
  • Трудоустройство возможно при условии успешного прохождения проверки биографических данных с учетом применимых законов и нормативных требований.

Преимущества

  • Конкурентная базовая зарплата.
  • Премиальные выплаты.
  • Поддержка финансового благополучия и пенсионных накоплений.
  • Медицинское, стоматологическое страхование, страхование зрения, жизни и от нетрудоспособности; условия зависят от местоположения.
  • Гибридный, офисный или удаленный формат работы в зависимости от должности и потребностей бизнеса.
  • Продолжительный оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком; условия зависят от местоположения.
  • Бесплатный доступ к глобальным оздоровительным центрам компании на территории офисов, где работают медсестры и врачи; доступность зависит от местоположения.
  • Бесплатные конфиденциальные консультации в рамках программы Healthy Minds.
  • Возможности для профессионального развития и обучения.

Похожие вакансии

American Express

Руководитель направления аналитики данных

American Express

Руководите аналитикой, управлением эффективностью и стратегией портфеля в подразделении по работе с коммерческими клиентами American Express. Консультируйте руководителей по вопросам роста, прогнозирования и принятия решений на основе данных.

Открыть
Human8

Специалист по продвинутой аналитике в Индии (гибридный формат)

Human8
501 – 1 000 Сотрудники
B2BКонсалтинг

Применяйте статистическое моделирование и маркетинговую аналитику, чтобы отвечать на вопросы клиентов Human8. Превращайте сложные аналитические результаты в практические выводы, сценарии и рекомендации.

Открыть
American Express

Старший аналитик по анализу данных и рискам мошенничества

American Express

Разрабатывайте решения на основе машинного обучения и графовых моделей для выявления компрометации платёжных карт и повышения точности решений по оценке риска мошенничества в American Express. Анализируйте данные о скомпрометированных картах и создавайте масштабируемые конвейеры принятия решений.

Открыть
EXL

Бизнес-аналитик данных, управление страховыми данными

EXL

Анализируйте и преобразуйте страховые данные для процессов управления данными в EXL. Создавайте сопоставления источников и целевых систем, записи о происхождении данных, модели данных и проектную документацию.

Открыть
Valerie Group

Ведущий эксперт по аналитике данных

Valerie Group

Разрабатывайте прогнозы роста и системы отчётности о прибылях и убытках брендов для Valerie Group. Превращайте количественные модели и ИИ-процессы в практические инструменты для коммерческих решений.

Открыть