LogoFresh Jobs Ahead
American Express
American Express
B2BFinançasSetor bancário
A American Express é uma empresa global de serviços financeiros que atua nos setores bancário, financeiro e de pagamentos B2B. Seus negócios incluem cartões de crédito para consumidores, empresas e corporações; serviços de pagamentos e para estabelecimentos comerciais; contas de poupança, certificados de depósito e empréstimos pessoais; além de programas de recompensas, programas de viagens, soluções de pagamentos corporativos, educação financeira, serviços de segurança e suporte a associados e estabelecimentos comerciais.
LinkedIn
Vagas da empresa

Analista sênior de ciência de dados

Desenvolva modelos preditivos para orientar decisões da American Express em risco, fraude e marketing. Analise grandes conjuntos de dados para identificar insights de negócios e apoiar resultados rentáveis para os clientes.

INÍndiaHíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsAnalista de dados
MapReducePythonSparkSQL

Descrição

  • Desenvolver, implementar e validar modelos preditivos.
  • Aplicar modelos em estruturas econômicas para apoiar decisões rentáveis em risco, fraude e marketing.
  • Conhecer como a American Express opera e quais fatores influenciam suas decisões de negócios.
  • Analisar grandes conjuntos de dados para identificar insights de negócios e desenvolver soluções inovadoras.
  • Usar a rede da American Express para tomar decisões mais embasadas e relevantes.
  • Criar abordagens aprimoradas usando big data e aprendizado de máquina.
  • Apresentar e organizar descobertas sobre clientes potenciais e clientes para líderes e parceiros-chave.
  • Acompanhar os avanços em finanças, pagamentos e análise de dados.

Requisitos

  • MBA ou mestrado em economia, estatística, ciência da computação ou área relacionada.
  • De 24 a 48 meses de experiência em análise de dados ou frentes de trabalho de big data.
  • Capacidade de trabalhar bem em equipe.
  • Conduzir as entregas dos projetos para alcançar resultados de negócios.
  • Fortes habilidades de comunicação e relacionamento interpessoal.
  • Resolver problemas de forma criativa, aprender rapidamente e trabalhar de maneira independente em iniciativas complexas e pouco estruturadas.
  • Colaborar com parceiros de negócios de diferentes áreas em todo o mundo.
  • Experiência com SAS, R, Python, Hive, Spark e SQL.
  • Conhecimento de métodos supervisionados e não supervisionados, incluindo aprendizado ativo e por transferência, modelos neurais, árvores de decisão, aprendizado por reforço, modelos gráficos, processos gaussianos, modelos bayesianos, MapReduce e engenharia de atributos.
  • A contratação depende da conclusão bem-sucedida de uma verificação de antecedentes, sujeita às leis e regulamentações aplicáveis.

Benefícios

  • Salário-base competitivo.
  • Incentivos por bônus.
  • Apoio ao bem-estar financeiro e à aposentadoria.
  • Cobertura médica, odontológica, oftalmológica, seguro de vida e cobertura por invalidez, conforme a localidade.
  • Regimes de trabalho flexíveis, híbridos, presenciais ou virtuais, conforme a função e as necessidades do negócio.
  • Licença parental remunerada generosa, conforme a localidade.
  • Acesso gratuito a centros de bem-estar presenciais globais, com profissionais de enfermagem e médicos, conforme a localidade.
  • Aconselhamento gratuito e confidencial pelo programa Healthy Minds.
  • Oportunidades de desenvolvimento de carreira e treinamento.

Vagas relacionadas

American Express

Analista sênior de ciência de dados, risco de fraude

American Express
B2BFinançasSetor bancário
INÍndiaHíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsAnalista de dados
Google Cloud PlatformNuvemPySparkPythonPyTorchTensorFlow

Desenvolva soluções de aprendizado de máquina e baseadas em grafos para detectar o comprometimento de cartões de pagamento e fortalecer as decisões sobre risco de fraude na American Express. Analise dados de cartões comprometidos e desenvolva pipelines de decisão escaláveis.

Abrir