American Express
American Express
American Express on maailmanlaajuinen rahoituspalveluyritys, joka toimii pankkipalvelujen, rahoituksen ja yritysten välisten maksujen alalla. Sen liiketoimintaan kuuluvat kuluttajille, yrityksille ja suuryrityksille tarkoitetut luottokortit, maksu- ja kauppiaspalvelut, säästötilit, määräaikaistalletukset ja henkilökohtaiset lainat sekä palkinto-ohjelmat, matkustusohjelmat, yritysten maksuratkaisut, talouskoulutus, turvallisuuspalvelut ja kortinhaltijoiden ja kauppiaiden tukipalvelut.

Vanhempi data-analytiikan asiantuntija

Rakenna ennustemalleja, jotka tukevat American Expressin päätöksiä riskienhallinnassa, petosten torjunnassa ja markkinoinnissa. Analysoi laajoja aineistoja, löydä liiketoiminnan oivalluksia ja tue kannattavia asiakastuloksia.

Kuvaus

  • Rakenna, ota käyttöön ja validoi ennustemalleja.
  • Sovella malleja taloudellisissa viitekehyksissä kannattavien päätösten tukemiseksi riskienhallinnassa, petosten torjunnassa ja markkinoinnissa.
  • Opi, miten American Express toimii ja mitkä tekijät vaikuttavat sen liiketoimintapäätöksiin.
  • Analysoi laajoja aineistoja liiketoimintaa koskevien oivallusten löytämiseksi ja innovatiivisten ratkaisujen kehittämiseksi.
  • Hyödynnä American Expressin verkostoa, jotta päätöksistä tulee paremmin perusteltuja ja osuvampia.
  • Kehitä parempia lähestymistapoja big datan ja koneoppimisen avulla.
  • Esittele ja jäsennä potentiaalisiin asiakkaisiin ja nykyisiin asiakkaisiin liittyviä havaintoja johtajille ja keskeisille yhteistyökumppaneille.
  • Seuraa rahoitusalan, maksamisen ja analytiikan kehitystä.

Vaatimukset

  • MBA-tutkinto tai maisterin tutkinto taloustieteessä, tilastotieteessä, tietojenkäsittelytieteessä tai vastaavalta alalta.
  • 24–48 kuukauden kokemus analytiikan tai big data -hankkeiden parissa työskentelystä.
  • Kyky työskennellä tuloksellisesti osana tiimiä.
  • Kyky edistää projektien toimituksia liiketoiminnan tulosten saavuttamiseksi.
  • Vahvat viestintä- ja vuorovaikutustaidot.
  • Luova ongelmanratkaisukyky, nopea oppimiskyky ja valmius työskennellä itsenäisesti monimutkaisten ja jäsentymättömien hankkeiden parissa.
  • Yhteistyö eri toimintojen liiketoimintakumppaneiden kanssa eri puolilla maailmaa.
  • Kokemusta SAS-, R-, Python-, Hive-, Spark- ja SQL-teknologioista.
  • Tuntemus ohjatun ja ohjaamattoman oppimisen menetelmistä, kuten aktiivisesta ja siirto-oppimisesta, neuroverkoista, päätöspuista, vahvistusoppimisesta, graafisista malleista, Gaussin prosesseista, Bayes-malleista, MapReducesta ja piirteiden muodostamisesta.
  • Työsuhteen alkaminen edellyttää taustatarkistuksen hyväksyttyä suorittamista sovellettavien lakien ja määräysten mukaisesti.

Edut

  • Kilpailukykyinen peruspalkka.
  • Bonuskannustimet.
  • Tukea taloudelliseen hyvinvointiin ja eläketurvaan.
  • Sairaus-, hammas-, näkö-, henki- ja työkyvyttömyysvakuutusturva sijainnista riippuen.
  • Joustavat hybridi-, toimisto- tai etätyöjärjestelyt tehtävästä ja liiketoiminnan tarpeista riippuen.
  • Runsas palkallinen vanhempainvapaa sijainnista riippuen.
  • Maksuton pääsy maailmanlaajuisiin toimipaikkojen hyvinvointikeskuksiin, joissa työskentelee sairaanhoitajia ja lääkäreitä, sijainnista riippuen.
  • Maksuton ja luottamuksellinen neuvonta Healthy Minds -ohjelman kautta.
  • Uramahdollisuuksia sekä koulutusta ja osaamisen kehittämistä.

Samankaltaiset työpaikat