LogoFresh Jobs Ahead
American Express
American Express
B2BБанковское делоФинансы
American Express — глобальная компания в сфере финансовых услуг, работающая в области банковских операций, финансов и B2B-платежей. В ее деятельность входят потребительские, бизнес- и корпоративные кредитные карты; платежные и торговые сервисы; сберегательные счета, депозитные сертификаты и персональные кредиты; а также программы вознаграждений, туристические программы, корпоративные платежные решения, финансовое просвещение, услуги безопасности и поддержка держателей карт и торговых предприятий.
LinkedIn
Вакансии компании

Старший аналитик по анализу данных и рискам мошенничества

Разрабатывайте решения на основе машинного обучения и графовых моделей для выявления компрометации платёжных карт и повышения точности решений по оценке риска мошенничества в American Express. Анализируйте данные о скомпрометированных картах и создавайте масштабируемые конвейеры принятия решений.

INИндияГибридПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийАналитик данных
Google Cloud PlatformPySparkPythonPyTorchTensorFlowОблако

Описание

  • Создавайте и совершенствуйте решения на основе машинного обучения и ИИ, выявляющие признаки компрометации карт и подозрительное поведение, а также помогающие принимать решения по оценке риска.
  • Применяйте графовые нейронные сети, графовое обучение, трансформеры, глубокое обучение и другие передовые методы машинного обучения.
  • Анализируйте крупные, сложные и взаимосвязанные наборы данных, чтобы выявлять взаимосвязи и сигналы риска и формировать практические бизнес-рекомендации.
  • Создавайте и оптимизируйте аналитические и модельные конвейеры: от подготовки данных и разработки признаков до обучения, валидации и мониторинга производительности.
  • Используйте Python, PySpark и облачные платформы, такие как Google Cloud, для разработки масштабируемых аналитических решений.
  • Оценивайте новые методы ИИ и машинного обучения, чтобы повысить эффективность моделей, точность прогнозов и операционную эффективность.
  • Сотрудничайте с коллегами из разных подразделений, превращая бизнес-задачи в решения на основе данных.
  • Представляйте аналитические выводы, результаты работы моделей и стратегические рекомендации технической и нетехнической аудитории.
  • Подробно анализируйте отдельные случаи, чтобы улучшать работу моделей и процесс принятия решений.
  • Согласовывайте аналитическую работу и разработку моделей с бизнес-целями и управляйте ожиданиями заинтересованных сторон на всех этапах проекта.
  • Изучайте научные публикации и находите варианты применения, которые могут способствовать развитию моделей и инновациям.

Требования

  • Иметь диплом магистра или другую учёную степень в области статистики, математики, экономики, инженерного дела, менеджмента, информатики или смежной количественной дисциплины, полученную в признанном учебном заведении.
  • Иметь 2–3 года опыта в области науки о данных, продвинутой аналитики, машинного обучения или прогнозного моделирования.
  • Уверенно программировать на Python и PySpark и иметь практический опыт обработки данных, статистического анализа и разработки моделей машинного обучения.
  • Знать методы машинного и глубокого обучения; иметь опыт работы с графовыми нейронными сетями, графовыми алгоритмами, архитектурами трансформеров или смежными передовыми методами ИИ.
  • Знать фреймворки глубокого обучения, такие как PyTorch или TensorFlow, и облачные среды, например Google Cloud Platform.
  • Иметь опыт работы с большими наборами данных, разработки признаков, предварительной обработки данных и оценки моделей.
  • Обладать развитыми навыками аналитического мышления и решения задач, уметь преобразовывать сложные бизнес-требования в эффективные технические решения.
  • Уметь ясно излагать мысли устно и письменно, представлять аналитические выводы и рекомендации разным заинтересованным сторонам.
  • Проявлять здравое суждение, эффективно сотрудничать и выполнять аналитическую работу высокого качества в динамичной бизнес-среде.
  • Работать по следующему графику: понедельник–среда, 13:00–21:30; четверг, 11:00–19:30; пятница, 8:30–17:00.

Преимущества

  • Конкурентная базовая зарплата.
  • Бонусные выплаты.
  • Поддержка финансового благополучия и пенсионных накоплений.
  • Медицинское, стоматологическое страхование, страхование зрения и жизни, а также страхование на случай потери трудоспособности — в зависимости от местоположения.
  • Гибкий формат работы: гибридный, офисный или дистанционный — в зависимости от должности и потребностей бизнеса.
  • Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком — в зависимости от местоположения.
  • Бесплатный доступ к корпоративным оздоровительным центрам по всему миру, где работают медсёстры и врачи, — в зависимости от местоположения.
  • Бесплатные конфиденциальные консультации в рамках программы Healthy Minds.
  • Возможности для профессионального развития и обучения.

Похожие вакансии

American Express

Руководитель направления аналитики данных

American Express
B2BБанковское делоФинансы
INИндияГибридПолная занятостьСредний уровеньСтарший специалистТребуемый Язык: английскийАналитик данных
PythonSQLTableauVBA

Руководите аналитикой, управлением эффективностью и стратегией портфеля в подразделении по работе с коммерческими клиентами American Express. Консультируйте руководителей по вопросам роста, прогнозирования и принятия решений на основе данных.

Открыть
American Express

Старший аналитик по науке о данных

American Express
B2BБанковское делоФинансы
INИндияГибридПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийАналитик данных
MapReducePythonSparkSQL

Создавайте прогнозные модели, помогающие American Express принимать решения в области рисков, мошенничества и маркетинга. Анализируйте большие массивы данных, выявляйте полезные для бизнеса закономерности и помогайте добиваться прибыльных результатов для клиентов.

Открыть
Human8

Специалист по продвинутой аналитике в Индии (гибридный формат)

Human8
501 – 1 000 Сотрудники
B2BКонсалтинг
INИндияГибридПолная занятостьСредний уровеньСтарший специалистТребуемый Язык: английскийАналитик данных
Python

Применяйте статистическое моделирование и маркетинговую аналитику, чтобы отвечать на вопросы клиентов Human8. Превращайте сложные аналитические результаты в практические выводы, сценарии и рекомендации.

Открыть
EXL

Бизнес-аналитик данных, управление страховыми данными

EXL
Спонсор визы квалифицированного работникаЗдравоохранениеЛогистикаСтрахование
INИндияГибридПолная занятостьСредний уровеньСтарший специалистТребуемый Язык: английскийАналитик данных
SQLVault

Анализируйте и преобразуйте страховые данные для процессов управления данными в EXL. Создавайте сопоставления источников и целевых систем, записи о происхождении данных, модели данных и проектную документацию.

Открыть
Valerie Group

Ведущий эксперт по аналитике данных

Valerie Group
11 – 50 Сотрудники
B2BМаркетингЭлектронная коммерция
INИндияГибридПолная занятостьСредний уровеньСтарший специалистТребуемый Язык: английскийАналитик данных
BigQueryPythonSQL

Разрабатывайте прогнозы роста и системы отчётности о прибылях и убытках брендов для Valerie Group. Превращайте количественные модели и ИИ-процессы в практические инструменты для коммерческих решений.

Открыть