LogoFresh Jobs Ahead
American Express
American Express
B2BKewanganPerbankan
American Express ialah syarikat perkhidmatan kewangan global yang beroperasi dalam bidang perbankan, kewangan dan pembayaran B2B. Perniagaannya merangkumi kad kredit pengguna, perniagaan dan korporat; perkhidmatan pembayaran dan pedagang; akaun simpanan, sijil deposit dan pinjaman peribadi; serta ganjaran, program perjalanan, penyelesaian pembayaran korporat, pendidikan kewangan, perkhidmatan keselamatan dan sokongan untuk ahli kad serta pedagang.
LinkedIn
Pekerjaan Syarikat

Penganalisis Sains Data Kanan, Risiko Penipuan

Bina penyelesaian pembelajaran mesin dan berasaskan graf untuk mengesan pencerobohan kad pembayaran serta memperkukuh keputusan risiko penipuan di American Express. Analisis data kad yang terjejas dan bangunkan saluran keputusan yang boleh diskalakan.

INIndiaHibridSepenuh masaSeniorBahasa Diperlukan: InggerisPenganalisis Data
AwanGoogle Cloud PlatformPySparkPythonPyTorchTensorFlow

Penerangan

  • Bina dan tingkatkan penyelesaian pembelajaran mesin dan AI yang mengenal pasti corak pencerobohan kad, mengesan tingkah laku mencurigakan dan menyokong keputusan risiko.
  • Gunakan Graph Neural Networks, pembelajaran graf, Transformer, deep learning dan kaedah pembelajaran mesin lanjutan yang lain.
  • Analisis set data yang besar, kompleks dan saling berkait untuk mencari hubungan serta isyarat risiko, kemudian menghasilkan cerapan perniagaan yang boleh diambil tindakan.
  • Bina dan optimumkan saluran analitik dan pemodelan, daripada penyediaan data dan kejuruteraan ciri hingga latihan, pengesahan dan pemantauan prestasi.
  • Gunakan Python, PySpark dan platform awan seperti Google Cloud untuk menghasilkan penyelesaian analitik yang boleh diskalakan.
  • Nilai kaedah AI dan pembelajaran mesin baharu untuk meningkatkan keberkesanan model, ketepatan ramalan dan kecekapan operasi.
  • Bekerjasama dengan pihak berkepentingan merentas fungsi untuk menukar cabaran perniagaan kepada penyelesaian berasaskan data.
  • Bentangkan dapatan analitik, prestasi model dan saranan strategik kepada khalayak teknikal dan bukan teknikal.
  • Teliti kes secara mendalam untuk meningkatkan prestasi model dan pembuatan keputusan.
  • Pastikan kerja analitik dan pemodelan sejajar dengan objektif perniagaan serta urus jangkaan pihak berkepentingan sepanjang setiap projek.
  • Semak kertas penyelidikan dan kenal pasti kes penggunaan yang dapat memajukan pembangunan serta inovasi model.

Keperluan

  • Mempunyai ijazah siswazah atau pascasiswazah dalam statistik, matematik, ekonomi, kejuruteraan, pengurusan, sains komputer atau bidang kuantitatif berkaitan daripada institusi yang diiktiraf.
  • Mempunyai pengalaman relevan selama 2–3 tahun dalam sains data, analitik lanjutan, pembelajaran mesin atau pemodelan ramalan.
  • Mahir dalam pengaturcaraan Python dan PySpark, dengan pengalaman praktikal dalam manipulasi data, analisis statistik dan pembangunan model pembelajaran mesin.
  • Memahami teknik pembelajaran mesin dan deep learning, serta pernah terdedah kepada Graph Neural Networks, algoritma graf, seni bina Transformer atau kaedah AI lanjutan yang berkaitan.
  • Biasa dengan rangka kerja deep learning seperti PyTorch atau TensorFlow dan persekitaran awan seperti Google Cloud Platform.
  • Berpengalaman mengendalikan set data besar, kejuruteraan ciri, prapemprosesan data dan penilaian model.
  • Mempunyai kemahiran penyelesaian masalah dan analitik yang kukuh serta mampu menukarkan keperluan perniagaan yang kompleks kepada penyelesaian teknikal yang berkesan.
  • Berkomunikasi dengan jelas secara lisan dan bertulis serta membentangkan cerapan dan saranan analitik kepada pelbagai pihak berkepentingan.
  • Menggunakan pertimbangan yang baik, bekerjasama dengan berkesan dan menghasilkan kerja analitik berkualiti tinggi dalam persekitaran perniagaan yang dinamik.
  • Bekerja mengikut syif berikut: Isnin–Rabu, 1:00 petang–9:30 malam; Khamis, 11:00 pagi–7:30 malam; Jumaat, 8:30 pagi–5:00 petang.

Faedah

  • Gaji asas yang kompetitif.
  • Insentif bonus.
  • Sokongan untuk kesejahteraan kewangan dan persaraan.
  • Perlindungan perubatan, pergigian, penglihatan, insurans hayat dan hilang upaya, bergantung pada lokasi.
  • Aturan kerja hibrid, di pejabat atau maya yang fleksibel, bergantung pada peranan dan keperluan perniagaan.
  • Cuti ibu bapa bergaji, bergantung pada lokasi.
  • Akses percuma ke pusat kesejahteraan di lokasi seluruh dunia yang dikendalikan oleh jururawat dan doktor, bergantung pada lokasi.
  • Kaunseling percuma dan sulit melalui program Healthy Minds.
  • Peluang pembangunan kerjaya dan latihan.

Pekerjaan Berkaitan