American Express
American Express
American Express е глобална компания за финансови услуги, която развива дейност в областта на банковото дело, финансите и разплащанията между предприятия. Бизнесът ѝ включва потребителски, бизнес и корпоративни кредитни карти; платежни услуги и услуги за търговци; спестовни сметки, депозитни сертификати и лични заеми; както и програми за награди, туристически програми, корпоративни платежни решения, финансово образование, услуги за сигурност и поддръжка за картодържатели и търговци.

Старши анализатор по наука за данните, риск от измами

Разработвайте решения с машинно обучение и графи за откриване на компрометирани платежни карти и подобряване на решенията за риска от измами в American Express. Анализирайте данни за компрометирани карти и създавайте мащабируеми процеси за вземане на решения.

Описание

  • Разработвайте и усъвършенствайте решения с машинно обучение и изкуствен интелект, които откриват модели на компрометиране на карти, подозрително поведение и подпомагат решенията за риска.
  • Използвайте графови невронни мрежи, обучение върху графи, трансформъри, дълбоко обучение и други усъвършенствани методи за машинно обучение.
  • Анализирайте големи, сложни и взаимосвързани набори от данни, за да откривате зависимости и сигнали за риск и да извеждате приложими бизнес изводи.
  • Създавайте и оптимизирайте аналитични процеси и процеси за моделиране — от подготовката на данни и инженерството на признаци до обучението, валидирането и наблюдението на ефективността.
  • Използвайте Python, PySpark и облачни платформи като Google Cloud за създаване на мащабируеми аналитични решения.
  • Оценявайте нови методи за изкуствен интелект и машинно обучение, за да подобрявате ефективността на моделите, точността на прогнозите и оперативната ефикасност.
  • Работете със заинтересовани страни от различни функции, за да превръщате бизнес предизвикателствата в решения, основани на данни.
  • Представяйте аналитични резултати, ефективност на моделите и стратегически препоръки пред техническа и нетехническа аудитория.
  • Разглеждайте подробно отделни случаи, за да подобрявате работата на моделите и вземането на решения.
  • Съгласувайте аналитичната работа и моделирането с бизнес целите и управлявайте очакванията на заинтересованите страни през целия проект.
  • Преглеждайте научни статии и откривайте приложими случаи, които могат да подпомогнат разработването на модели и иновациите.

Изисквания

  • Имате магистърска или следдипломна степен по статистика, математика, икономика, инженерни науки, управление, компютърни науки или сродна количествена специалност от призната институция.
  • Имате 2–3 години релевантен опит в науката за данните, усъвършенстваната аналитика, машинното обучение или прогнозното моделиране.
  • Притежавате отлични умения за програмиране с Python и PySpark и практически опит в обработката на данни, статистическия анализ и разработването на модели за машинно обучение.
  • Познавате техниките за машинно и дълбоко обучение и имате опит с графови невронни мрежи, графови алгоритми, архитектури Transformer или сродни усъвършенствани методи за изкуствен интелект.
  • Познавате рамки за дълбоко обучение като PyTorch или TensorFlow и облачни среди като Google Cloud Platform.
  • Имате опит с големи набори от данни, инженерство на признаци, предварителна обработка на данни и оценяване на модели.
  • Демонстрирате силни умения за решаване на проблеми и аналитично мислене и способност да превръщате сложни бизнес изисквания в ефективни технически решения.
  • Общувате ясно писмено и устно и представяте аналитични изводи и препоръки пред различни заинтересовани страни.
  • Прилагате добра преценка, работите ефективно с други хора и осигурявате качествена аналитична работа в динамична бизнес среда.
  • Работите по следния график: понеделник–сряда, 13:00–21:30 ч.; четвъртък, 11:00–19:30 ч.; петък, 8:30–17:00 ч.

Придобивки

  • Конкурентно основно възнаграждение.
  • Бонусни стимули.
  • Подкрепа за финансовото благосъстояние и пенсионното осигуряване.
  • Здравно, стоматологично и зрително покритие, животозастраховане и застраховка при нетрудоспособност според местоположението.
  • Гъвкави хибридни, присъствени или дистанционни условия на работа според ролята и бизнес нуждите.
  • Платен родителски отпуск според местоположението.
  • Безплатен достъп до глобални уелнес центрове на работното място с медицински сестри и лекари, според местоположението.
  • Безплатни и поверителни консултации по програмата Healthy Minds.
  • Възможности за кариерно развитие и обучения.

Свързани работни места

American Express

Мениджър анализ на данни

American Express

Ръководи анализа, управлението на представянето и стратегията за портфейла при обслужването на бизнес клиенти на American Express. Консултира висшето ръководство относно растежа, прогнозирането и решенията, основани на данни.

Отвори
American Express

Старши анализатор по наука за данните

American Express

Създавайте прогнозни модели, които подпомагат решенията на American Express в областта на риска, измамите и маркетинга. Анализирайте големи набори от данни, откривайте бизнес прозрения и подпомагайте печеливши резултати за клиентите.

Отвори
Human8

Специалист по напреднала аналитика в Индия (хибридно)

Human8
501 – 1000 Служители
B2BКонсултантски услуги

В Human8 ще прилагате статистическо моделиране и маркетингова наука, за да отговаряте на въпросите на клиентите. Ще превръщате сложните аналитични резултати в практически изводи, сценарии и препоръки.

Отвори
EXL

Бизнес анализатор на данни, управление на застрахователни данни

EXL

Анализирайте и трансформирайте застрахователни данни за операциите по управление на данни на EXL. Създавайте съпоставяния между източник и цел, записи за произхода на данните, модели на данни и проектна документация.

Отвори
Valerie Group

Старши експерт по анализ на данни

Valerie Group

Изграждайте прогнози за растеж и отчети за печалбите и загубите на брандовете на Valerie Group. Превръщайте количествените модели и AI работните процеси в практични инструменти за бизнес решения.

Отвори