LogoFresh Jobs Ahead
American Express
American Express
B2BKeuanganPerbankan
American Express ialah syarikat perkhidmatan kewangan global yang beroperasi dalam bidang perbankan, kewangan dan pembayaran B2B. Perniagaannya merangkumi kad kredit pengguna, perniagaan dan korporat; perkhidmatan pembayaran dan pedagang; akaun simpanan, sijil deposit dan pinjaman peribadi; serta ganjaran, program perjalanan, penyelesaian pembayaran korporat, pendidikan kewangan, perkhidmatan keselamatan dan sokongan untuk ahli kad serta pedagang.
LinkedIn
Lowongan Perusahaan

Analis Data Science Senior, Risiko Penipuan

Kembangkan solusi pembelajaran mesin dan berbasis graf untuk mendeteksi kompromi kartu pembayaran serta memperkuat keputusan risiko penipuan di American Express. Analisis data kartu yang disalahgunakan dan kembangkan pipeline pengambilan keputusan yang skalabel.

INIndiaHibridaPenuh waktuSeniorBahasa Wajib: InggrisAnalis Data
CloudGoogle Cloud PlatformPySparkPythonPyTorchTensorFlow

Deskripsi

  • Bangun dan tingkatkan solusi pembelajaran mesin dan AI untuk mengenali pola kompromi kartu, mendeteksi perilaku mencurigakan, dan mendukung keputusan risiko.
  • Gunakan Graph Neural Networks, pembelajaran graf, Transformer, deep learning, dan metode pembelajaran mesin canggih lainnya.
  • Analisis himpunan data besar, kompleks, dan saling terhubung untuk menemukan hubungan serta sinyal risiko, lalu menghasilkan wawasan bisnis yang dapat ditindaklanjuti.
  • Bangun dan optimalkan pipeline analitik dan pemodelan, mulai dari persiapan data dan rekayasa fitur hingga pelatihan, validasi, dan pemantauan kinerja.
  • Gunakan Python, PySpark, dan platform cloud seperti Google Cloud untuk membuat solusi analitik yang skalabel.
  • Evaluasi metode AI dan pembelajaran mesin yang baru muncul untuk meningkatkan efektivitas model, akurasi prediksi, dan efisiensi operasional.
  • Bekerja sama dengan pemangku kepentingan lintas fungsi untuk mengubah tantangan bisnis menjadi solusi berbasis data.
  • Sampaikan temuan analitik, kinerja model, dan rekomendasi strategis kepada audiens teknis maupun nonteknis.
  • Tinjau kasus secara mendalam untuk meningkatkan kinerja model dan pengambilan keputusan.
  • Pastikan pekerjaan analitik dan pemodelan selaras dengan tujuan bisnis serta kelola ekspektasi pemangku kepentingan sepanjang setiap proyek.
  • Tinjau makalah penelitian dan identifikasi kasus penggunaan yang dapat memajukan pengembangan serta inovasi model.

Persyaratan

  • Memiliki gelar pascasarjana atau magister di bidang statistik, matematika, ekonomi, teknik, manajemen, ilmu komputer, atau bidang kuantitatif terkait dari institusi yang diakui.
  • Memiliki pengalaman relevan selama 2–3 tahun dalam ilmu data, analitik tingkat lanjut, pembelajaran mesin, atau pemodelan prediktif.
  • Menguasai pemrograman Python dan PySpark, serta memiliki pengalaman praktis dalam manipulasi data, analisis statistik, dan pengembangan model pembelajaran mesin.
  • Memahami teknik pembelajaran mesin dan deep learning, serta memiliki paparan terhadap Graph Neural Networks, algoritme graf, arsitektur Transformer, atau metode AI canggih terkait.
  • Mengenal kerangka kerja deep learning seperti PyTorch atau TensorFlow dan lingkungan cloud seperti Google Cloud Platform.
  • Berpengalaman menangani himpunan data besar, rekayasa fitur, prapemrosesan data, dan evaluasi model.
  • Menunjukkan kemampuan pemecahan masalah dan analitis yang kuat, serta mampu mengubah kebutuhan bisnis yang kompleks menjadi solusi teknis yang efektif.
  • Berkomunikasi dengan jelas secara lisan dan tulisan, serta menyampaikan wawasan dan rekomendasi analitik kepada berbagai pemangku kepentingan.
  • Menggunakan pertimbangan yang baik, bekerja sama secara efektif, dan menghasilkan pekerjaan analitik berkualitas tinggi dalam lingkungan bisnis yang dinamis.
  • Bekerja pada jadwal berikut: Senin–Rabu, pukul 13.00–21.30; Kamis, pukul 11.00–19.30; Jumat, pukul 08.30–17.00.

Tunjangan

  • Gaji pokok yang kompetitif.
  • Insentif bonus.
  • Dukungan untuk kesejahteraan finansial dan masa pensiun.
  • Perlindungan medis, gigi, penglihatan, jiwa, dan disabilitas, bergantung pada lokasi.
  • Pengaturan kerja hybrid, di kantor, atau virtual yang fleksibel, bergantung pada peran dan kebutuhan bisnis.
  • Cuti orang tua berbayar, bergantung pada lokasi.
  • Akses gratis ke pusat kebugaran di lokasi kerja di seluruh dunia yang dikelola perawat dan dokter, bergantung pada lokasi.
  • Konseling gratis dan rahasia melalui program Healthy Minds.
  • Kesempatan pengembangan karier dan pelatihan.

Lowongan Terkait