keleya digital-health solutions
keleya digital-health solutions
keleya digital-health solutions développe des services numériques de santé et de bien-être pour les femmes enceintes et les jeunes mères. Son application associe planification personnalisée de la grossesse, suivi de la santé, séances d’exercice, recettes et conseils d’experts afin d’accompagner les femmes pendant la grossesse et les débuts de la maternité. L’entreprise exploite également ammely.de, une plateforme allemande de sages-femmes grâce à laquelle les utilisatrices peuvent trouver et réserver des consultations vidéo indépendantes du lieu, y compris à très court terme. Fondée en 2017, Keleya a accompagné plus de 400 000 femmes et mis les utilisatrices en relation avec plus de 6 000 sages-femmes.

Ingénieur·e Data Senior – Hybride à Berlin

Pilotez le développement de l’entrepôt moderne de données de santé et des pipelines de données d’assurance de Glimmer. Contribuez à une plateforme de santé numérique dédiée à la grossesse, à l’accouchement et aux débuts de la parentalité.

Description

  • Évaluer l’écosystème de données existant à travers les plateformes historiques, les sources acquises, les pipelines et les dépendances
  • Définir et communiquer l’architecture cible ainsi que la feuille de route de migration
  • Construire et maintenir des pipelines ETL et ELT évolutifs avec SQL, Python et PostgreSQL
  • Gérer et améliorer en continu l’infrastructure de données AWS, notamment EC2 et RDS
  • Développer le pipeline automatisé de facturation des assurances pour les remboursements, le suivi des demandes et les données financières
  • Créer des pipelines d’ingestion pour les systèmes produit, web, CRM et publicitaires, notamment Amplitude, Meta, Google Ads et HubSpot
  • Construire et maintenir des connexions d’API REST avec les systèmes internes, les outils externes et les plateformes SaaS
  • Créer des schémas d’entrepôt et des modèles de données pour le reporting, l’analytique produit, l’expérimentation et les besoins réglementaires
  • Mettre en place des contrôles de qualité des données, des tests automatisés, de la supervision et des alertes
  • Automatiser et coordonner les workflows à l’aide du contrôle de version, de la CI/CD, des revues de code et d’une documentation complète
  • Traiter les données de santé conformément au RGPD grâce aux contrôles d’accès, à la pseudonymisation et aux politiques de conservation
  • Collaborer avec le Marketing, le Produit et la Finance pour fournir des jeux de données à des outils tels qu’AWS QuickSight
  • Contribuer au développement de l’équipe en partageant son expertise des pratiques, outils et concepts liés aux données
  • Migrer les sources critiques vers l’entrepôt, retirer les pipelines et outils obsolètes et faire de l’entrepôt la source de vérité de référence

Exigences

  • Au moins trois ans d’expérience en ingénierie des données ou dans un domaine étroitement lié
  • Expérience pratique avancée de SQL, Python, PostgreSQL et AWS EC2/RDS
  • Capacité démontrée à construire des pipelines de données et des architectures d’entrepôt et à en assumer la responsabilité dans des environnements en évolution rapide
  • Expérience de l’intégration d’API, de l’automatisation des workflows et de l’utilisation de GitHub pour le contrôle de version
  • Solides connaissances en modélisation des données, qualité des données et observabilité des pipelines
  • Compréhension de la confidentialité et de la sécurité des données, idéalement avec une expérience des informations sensibles ou réglementées dans le cadre du RGPD
  • Une expérience des plateformes d’orchestration telles qu’Airflow ou Dagster est un atout
  • Une expérience des frameworks de transformation tels que dbt est un atout
  • Une expérience de l’infrastructure as code est un atout
  • Une connaissance des outils de business intelligence tels qu’AWS QuickSight est un atout
  • Capacité à travailler de manière autonome, avec curiosité et un fort sens des responsabilités
  • Maîtrise de l’anglais professionnel
  • La connaissance de l’allemand est un atout

Avantages

  • 30 jours de congés annuels payés
  • Abonnement Urban Sports Club
  • Allocation permettant de travailler à distance jusqu’à trois mois
  • Responsabilité significative de l’architecture et des fondations essentielles de la plateforme de données
  • Évolution professionnelle grâce à une architecture de données moderne, aux données de santé réglementées et à la responsabilité transverse de la plateforme
  • Mentorat et accompagnement par l’équipe
  • Petits-déjeuners réguliers de l’équipe
  • Célébrations prévues tout au long de l’année
  • Possibilités de coaching et de partage des connaissances

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