keleya digital-health solutions
keleya digital-health solutions
keleya digital-health solutions desarrolla servicios digitales de salud y bienestar para mujeres embarazadas y madres recientes. Su aplicación combina planificación personalizada del embarazo, seguimiento de la salud, entrenamientos, recetas y orientación de expertos para acompañar a las mujeres durante el embarazo y las primeras etapas de la maternidad. La empresa también opera ammely.de, una plataforma alemana de matronas donde las usuarias pueden encontrar y reservar videoconsultas independientes de la ubicación, incluso con poca antelación. Fundada en 2017, Keleya ha apoyado a más de 400.000 mujeres y ha conectado a las usuarias con más de 6.000 matronas.

Ingeniero/a Senior de Datos – Híbrido en Berlín

Lidera el desarrollo del moderno almacén de datos de salud y de las canalizaciones de datos de seguros de Glimmer. Ayuda a impulsar una plataforma de salud digital para el embarazo, el parto y la primera etapa de la paternidad y maternidad.

Descripción

  • Evalúa el ecosistema de datos existente en plataformas heredadas, fuentes adquiridas, canalizaciones y dependencias
  • Define y comunica la arquitectura objetivo y la hoja de ruta para la migración
  • Construye y mantiene canalizaciones ETL y ELT escalables con SQL, Python y PostgreSQL
  • Gestiona y mejora continuamente la infraestructura de datos de AWS, especialmente EC2 y RDS
  • Desarrolla la canalización automatizada de facturación de seguros para reembolsos, seguimiento de reclamaciones y datos financieros
  • Crea canalizaciones de ingesta para sistemas de producto, web, CRM y publicidad, incluidos Amplitude, Meta, Google Ads y HubSpot
  • Construye y mantiene conexiones de API REST con sistemas internos, herramientas externas y plataformas SaaS
  • Crea esquemas del almacén y modelos de datos para informes, analítica de producto, experimentación y necesidades regulatorias
  • Establece controles de calidad de datos, pruebas automatizadas, monitorización y alertas
  • Automatiza y coordina flujos de trabajo mediante control de versiones, CI/CD, revisiones de código y documentación exhaustiva
  • Gestiona datos de salud de acuerdo con el RGPD mediante controles de acceso, seudonimización y políticas de conservación
  • Colabora con Marketing, Producto y Finanzas para proporcionar conjuntos de datos a herramientas como AWS QuickSight
  • Apoya el desarrollo del equipo compartiendo conocimientos sobre prácticas, herramientas y conceptos de datos
  • Traslada las fuentes críticas al almacén, retira canalizaciones y herramientas obsoletas y convierte el almacén en la fuente de verdad definitiva

Requisitos

  • Al menos tres años de experiencia en ingeniería de datos o un campo estrechamente relacionado
  • Experiencia práctica avanzada con SQL, Python, PostgreSQL y AWS EC2/RDS
  • Capacidad demostrada para construir y asumir la responsabilidad de canalizaciones de datos y arquitecturas de almacenes en entornos cambiantes
  • Experiencia integrando API, automatizando flujos de trabajo y utilizando GitHub para el control de versiones
  • Sólidos conocimientos de modelado de datos, calidad de datos y observabilidad de canalizaciones
  • Conocimientos de privacidad y seguridad de datos, preferiblemente con experiencia trabajando con información sensible o regulada conforme al RGPD
  • La experiencia con plataformas de orquestación como Airflow o Dagster es una ventaja
  • La experiencia con frameworks de transformación como dbt es una ventaja
  • La experiencia con infraestructura como código es una ventaja
  • Familiaridad con herramientas de inteligencia empresarial como AWS QuickSight es una ventaja
  • Capacidad para trabajar de forma independiente, con curiosidad y un fuerte sentido de la responsabilidad
  • Dominio del inglés para la comunicación profesional
  • Los conocimientos de alemán son una ventaja

Beneficios

  • 30 días de vacaciones anuales remuneradas
  • Membresía de Urban Sports Club
  • Asignación para trabajar en remoto durante un máximo de tres meses
  • Responsabilidad significativa sobre la arquitectura y los fundamentos principales de la plataforma de datos
  • Crecimiento profesional mediante arquitectura de datos moderna, datos de salud regulados y responsabilidad transversal sobre la plataforma
  • Mentoría y apoyo del equipo
  • Desayunos periódicos del equipo
  • Celebraciones programadas durante todo el año
  • Oportunidades de coaching e intercambio de conocimientos

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