keleya digital-health solutions разработва дигитални здравни и уелнес услуги за бъдещи и млади майки. Приложението ѝ съчетава персонализирано планиране на бременността, проследяване на здравето, тренировки, рецепти и експертни насоки, за да подкрепя жените по време на бременността и ранното майчинство. Компанията управлява и ammely.de — германска платформа за акушерки, в която потребителите могат да намират и резервират видеоконсултации, независими от местоположението, включително в кратък срок. Keleya е основана през 2017 г., подкрепила е над 400 000 жени и е свързала потребителите с повече от 6 000 акушерки.
Старши инженер по данни – хибридна работа в Берлин
Ще ръководите разработването на модерното хранилище за здравни данни и каналите за застрахователни данни на Glimmer. Ще помагате за развитието на дигитална здравна платформа за бременност, раждане и ранно родителство.
Описание
- Оценяване на съществуващата екосистема от данни в наследени платформи, придобити източници, канали и зависимости
- Дефиниране и комуникиране на целевата архитектура и пътната карта за миграция
- Изграждане и поддържане на мащабируеми ETL и ELT канали със SQL, Python и PostgreSQL
- Управление и непрекъснато подобряване на инфраструктурата за данни в AWS, особено EC2 и RDS
- Разработване на автоматизиран канал за фактуриране на застраховки, възстановявания, проследяване на искове и финансови данни
- Създаване на канали за приемане на данни от продуктови, уеб, CRM и рекламни системи, включително Amplitude, Meta, Google Ads и HubSpot
- Изграждане и поддържане на REST API връзки към вътрешни системи, външни инструменти и SaaS платформи
- Създаване на схеми за хранилището и модели на данни за отчети, продуктова аналитика, експерименти и регулаторни нужди
- Въвеждане на контрол на качеството на данните, автоматизирани тестове, наблюдение и известия
- Автоматизиране и координиране на работни процеси чрез контрол на версиите, CI/CD, прегледи на кода и подробна документация
- Обработване на здравни данни в съответствие с GDPR чрез контрол на достъпа, псевдонимизация и политики за съхранение
- Партньорство с екипите по маркетинг, продукт и финанси за предоставяне на набори от данни за инструменти като AWS QuickSight
- Подпомагане на развитието на екипа чрез споделяне на експертни знания за практики, инструменти и концепции, свързани с данните
- Преместване на критичните източници в хранилището, извеждане от употреба на остарелите канали и инструменти и превръщане на хранилището в единствен надежден източник на данни
Изисквания
- Най-малко три години опит в инженеринг на данни или тясно свързана област
- Напреднал практически опит със SQL, Python, PostgreSQL и AWS EC2/RDS
- Доказана способност за изграждане и поемане на отговорност за канали за данни и архитектури на хранилища в бързо променяща се среда
- Опит с интегриране на API, автоматизиране на работни процеси и използване на GitHub за контрол на версиите
- Задълбочени познания по моделиране на данни, качество на данните и наблюдаемост на каналите
- Разбиране на поверителността и сигурността на данните, за предпочитане включително работа с чувствителна или регулирана информация съгласно GDPR
- Опит с платформи за оркестрация като Airflow или Dagster е предимство
- Опит с рамки за трансформация като dbt е предимство
- Опит с инфраструктура като код е предимство
- Познаването на инструменти за бизнес разузнаване като AWS QuickSight е предимство
- Умение за самостоятелна работа, съчетано с любопитство и силно чувство за отговорност
- Свободно владеене на английски език
- Познанията по немски език са предимство
Придобивки
- 30 дни платен годишен отпуск
- Членство в Urban Sports Club
- Добавка за до три месеца работа от разстояние
- Съществена отговорност за архитектурата и основите на платформата за данни
- Професионално развитие чрез модерна архитектура на данни, регулирани здравни данни и отговорност за платформа, обхващаща различни екипи
- Менторство и подкрепа от екипа
- Редовни екипни закуски
- Планирани празненства през годината
- Възможности за коучинг и обмен на знания