keleya digital-health solutions phát triển các dịch vụ chăm sóc sức khỏe kỹ thuật số và chăm sóc sức khỏe tổng thể dành cho phụ nữ mang thai và các bà mẹ có con nhỏ. Ứng dụng của công ty kết hợp tính năng lập kế hoạch thai kỳ cá nhân hóa, theo dõi sức khỏe, bài tập, công thức nấu ăn và hướng dẫn từ chuyên gia để hỗ trợ phụ nữ trong suốt thai kỳ và giai đoạn đầu làm mẹ. Công ty cũng vận hành ammely.de, một nền tảng hộ sinh tại Đức, nơi người dùng có thể tìm kiếm và đặt lịch tư vấn qua video với các nữ hộ sinh ở bất kỳ đâu, kể cả trong thời gian ngắn. Được thành lập vào năm 2017, Keleya đã hỗ trợ hơn 400.000 phụ nữ và kết nối người dùng với hơn 6.000 nữ hộ sinh.
Kỹ sư dữ liệu cấp cao – Làm việc kết hợp tại Berlin
Dẫn dắt phát triển kho dữ liệu y tế hiện đại và các quy trình dữ liệu bảo hiểm của Glimmer. Góp phần vận hành nền tảng y tế số phục vụ thai kỳ, sinh nở và giai đoạn đầu làm cha mẹ.
Mô tả
- Đánh giá hệ sinh thái dữ liệu hiện có trên các nền tảng cũ, nguồn dữ liệu được mua lại, quy trình xử lý và các phần phụ thuộc
- Xác định và truyền đạt kiến trúc mục tiêu cùng lộ trình di chuyển
- Xây dựng và duy trì các quy trình ETL và ELT có khả năng mở rộng bằng SQL, Python và PostgreSQL
- Quản lý và liên tục cải thiện hạ tầng dữ liệu AWS, đặc biệt là EC2 và RDS
- Phát triển quy trình lập hóa đơn bảo hiểm tự động cho việc hoàn trả, theo dõi yêu cầu bồi thường và dữ liệu tài chính
- Tạo các quy trình nạp dữ liệu cho hệ thống sản phẩm, web, CRM và quảng cáo, bao gồm Amplitude, Meta, Google Ads và HubSpot
- Xây dựng và duy trì các kết nối API REST tới hệ thống nội bộ, công cụ bên ngoài và nền tảng SaaS
- Tạo lược đồ kho dữ liệu và mô hình dữ liệu hỗ trợ báo cáo, phân tích sản phẩm, thử nghiệm và nhu cầu tuân thủ quy định
- Thiết lập các biện pháp kiểm soát chất lượng dữ liệu, kiểm thử tự động, giám sát và cảnh báo
- Tự động hóa và điều phối quy trình bằng kiểm soát phiên bản, CI/CD, đánh giá mã và tài liệu đầy đủ
- Xử lý dữ liệu y tế phù hợp với GDPR thông qua kiểm soát truy cập, giả danh hóa và chính sách lưu trữ
- Phối hợp với Marketing, Product và Finance để cung cấp các tập dữ liệu cho những công cụ như AWS QuickSight
- Hỗ trợ phát triển đội ngũ bằng cách chia sẻ chuyên môn về thực hành, công cụ và khái niệm dữ liệu
- Di chuyển các nguồn dữ liệu quan trọng vào kho dữ liệu, loại bỏ các quy trình và công cụ lỗi thời, đồng thời biến kho dữ liệu thành nguồn sự thật duy nhất
Yêu cầu
- Ít nhất ba năm kinh nghiệm trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan chặt chẽ
- Kinh nghiệm thực tiễn nâng cao với SQL, Python, PostgreSQL và AWS EC2/RDS
- Có khả năng đã được chứng minh trong việc xây dựng và chịu trách nhiệm về các quy trình dữ liệu cùng kiến trúc kho dữ liệu trong môi trường thay đổi nhanh
- Kinh nghiệm tích hợp API, tự động hóa quy trình và sử dụng GitHub để kiểm soát phiên bản
- Kiến thức vững về mô hình hóa dữ liệu, chất lượng dữ liệu và khả năng quan sát quy trình dữ liệu
- Hiểu biết về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu, ưu tiên từng làm việc với thông tin nhạy cảm hoặc được quản lý theo GDPR
- Kinh nghiệm với các nền tảng điều phối như Airflow hoặc Dagster là một lợi thế
- Kinh nghiệm với các framework chuyển đổi như dbt là một lợi thế
- Kinh nghiệm về infrastructure as code là một lợi thế
- Quen thuộc với các công cụ business intelligence như AWS QuickSight là một lợi thế
- Có khả năng làm việc độc lập, đồng thời thể hiện sự ham học hỏi và tinh thần làm chủ cao
- Kỹ năng giao tiếp tiếng Anh lưu loát
- Biết tiếng Đức là một lợi thế
Phúc lợi
- 30 ngày nghỉ phép hằng năm có hưởng lương
- Hội viên Urban Sports Club
- Trợ cấp cho tối đa ba tháng làm việc từ xa
- Có quyền làm chủ đáng kể đối với kiến trúc và nền tảng cốt lõi của nền tảng dữ liệu
- Cơ hội phát triển chuyên môn thông qua kiến trúc dữ liệu hiện đại, dữ liệu y tế được quản lý và quyền sở hữu nền tảng liên phòng ban
- Được đội ngũ cố vấn và hỗ trợ
- Bữa sáng cùng đội ngũ định kỳ
- Các buổi kỷ niệm được tổ chức trong suốt năm
- Cơ hội huấn luyện và trao đổi kiến thức