keleya digital-health solutions
keleya digital-health solutions
keleya digital-health solutions rozwija cyfrowe usługi z zakresu zdrowia i dobrego samopoczucia dla kobiet w ciąży oraz młodych mam. Aplikacja łączy spersonalizowane planowanie ciąży, monitorowanie stanu zdrowia, treningi, przepisy i porady ekspertów, wspierając kobiety w czasie ciąży oraz we wczesnym okresie macierzyństwa. Firma prowadzi również ammely.de, niemiecką platformę położnych, na której użytkownicy mogą znaleźć i zarezerwować niezależne od lokalizacji konsultacje wideo, także z krótkim wyprzedzeniem. Keleya została założona w 2017 roku, wsparła już ponad 400 000 kobiet i połączyła użytkowników z ponad 6 000 położnych.

Starszy inżynier danych — praca hybrydowa w Berlinie

Kieruj rozwojem nowoczesnej hurtowni danych medycznych Glimmer i potoków danych ubezpieczeniowych. Pomóż rozwijać cyfrową platformę zdrowotną obsługującą okres ciąży, porodu i wczesnego rodzicielstwa.

Opis

  • Oceniać istniejący ekosystem danych, w tym starsze platformy, pozyskane źródła, potoki i zależności
  • Definiować i komunikować docelową architekturę oraz plan migracji
  • Tworzyć i utrzymywać skalowalne potoki ETL i ELT z użyciem SQL, Pythona i PostgreSQL
  • Zarządzać infrastrukturą danych AWS i stale ją ulepszać, szczególnie EC2 i RDS
  • Tworzyć zautomatyzowany potok fakturowania ubezpieczeniowego na potrzeby zwrotów kosztów, śledzenia roszczeń i danych finansowych
  • Tworzyć potoki pozyskiwania danych dla systemów produktowych, internetowych, CRM i reklamowych, w tym Amplitude, Meta, Google Ads i HubSpot
  • Tworzyć i utrzymywać połączenia REST API z systemami wewnętrznymi, narzędziami zewnętrznymi i platformami SaaS
  • Tworzyć schematy hurtowni i modele danych wspierające raportowanie, analitykę produktu, eksperymenty i potrzeby regulacyjne
  • Wprowadzać mechanizmy kontroli jakości danych, automatyczne testy, monitorowanie i alerty
  • Automatyzować i koordynować przepływy pracy z wykorzystaniem kontroli wersji, CI/CD, przeglądów kodu i szczegółowej dokumentacji
  • Przetwarzać dane medyczne zgodnie z RODO poprzez kontrolę dostępu, pseudonimizację i zasady przechowywania
  • Współpracować z zespołami marketingu, produktu i finansów, dostarczając zestawy danych do narzędzi takich jak AWS QuickSight
  • Wspierać rozwój zespołu, dzieląc się wiedzą o praktykach, narzędziach i koncepcjach związanych z danymi
  • Przenosić kluczowe źródła do hurtowni, wycofywać przestarzałe potoki i narzędzia oraz uczynić hurtownię jedynym wiarygodnym źródłem danych

Wymagania

  • Co najmniej trzy lata doświadczenia w inżynierii danych lub blisko związanej dziedzinie
  • Zaawansowane praktyczne doświadczenie z SQL, Pythonem, PostgreSQL oraz AWS EC2/RDS
  • Udokumentowana umiejętność tworzenia potoków danych i architektur hurtowni oraz przejmowania za nie odpowiedzialności w szybko zmieniającym się środowisku
  • Doświadczenie w integrowaniu interfejsów API, automatyzowaniu przepływów pracy i korzystaniu z GitHub do kontroli wersji
  • Bardzo dobra znajomość modelowania danych, jakości danych i obserwowalności potoków
  • Rozumienie kwestii prywatności i bezpieczeństwa danych, najlepiej obejmujące pracę z informacjami wrażliwymi lub regulowanymi zgodnie z RODO
  • Doświadczenie z platformami orkiestracji, takimi jak Airflow lub Dagster, będzie dodatkowym atutem
  • Doświadczenie z frameworkami transformacji, takimi jak dbt, będzie dodatkowym atutem
  • Doświadczenie w infrastrukturze jako kodzie będzie dodatkowym atutem
  • Znajomość narzędzi analityki biznesowej, takich jak AWS QuickSight, będzie dodatkowym atutem
  • Umiejętność samodzielnej pracy połączona z ciekawością i silnym poczuciem odpowiedzialności
  • Biegła znajomość języka angielskiego w komunikacji
  • Znajomość języka niemieckiego będzie dodatkowym atutem

Benefity

  • 30 dni płatnego urlopu wypoczynkowego
  • Członkostwo w Urban Sports Club
  • Dodatek na maksymalnie trzy miesiące pracy zdalnej
  • Znaczący wpływ na architekturę i kluczowe fundamenty platformy danych
  • Rozwój zawodowy dzięki nowoczesnej architekturze danych, regulowanym danym medycznym i międzyfunkcyjnej odpowiedzialności za platformę
  • Mentoring i wsparcie zespołu
  • Regularne śniadania zespołowe
  • Zaplanowane uroczystości w ciągu roku
  • Możliwości coachingu i wymiany wiedzy