keleya digital-health solutions razvija digitalne zdravstvene in wellness storitve za nosečnice in mlade matere. Njena aplikacija združuje prilagojeno načrtovanje nosečnosti, spremljanje zdravja, vadbo, recepte in strokovne nasvete ter tako podpira ženske med nosečnostjo in zgodnjim materinstvom. Podjetje upravlja tudi ammely.de, nemško platformo za babice, kjer lahko uporabniki poiščejo in rezervirajo videoposvete, ki niso vezani na lokacijo, tudi v kratkem času. Keleya je bila ustanovljena leta 2017, podprla je že več kot 400.000 žensk in uporabnike povezala z več kot 6.000 babicami.
Višji podatkovni inženir – hibridno delo v Berlinu
Vodili boste razvoj sodobnega Glimmerjevega skladišča zdravstvenih podatkov in podatkovnih cevovodov za zavarovanja. Pomagali boste poganjati digitalno zdravstveno platformo za nosečnost, porod in zgodnje starševstvo.
Opis
- Oceniti obstoječi podatkovni ekosistem v podedovanih platformah, pridobljenih virih, cevovodih in odvisnostih
- Opredeliti in komunicirati ciljno arhitekturo ter načrt migracije
- Graditi in vzdrževati razširljive ETL- in ELT-cevovode s SQL, Pythonom in PostgreSQLom
- Upravljati in nenehno izboljševati podatkovno infrastrukturo AWS, zlasti EC2 in RDS
- Razviti avtomatiziran cevovod za zavarovalniško fakturiranje, povračila, sledenje zahtevkom in finančne podatke
- Ustvariti cevovode za zajem podatkov iz produktnih, spletnih, CRM- in oglaševalskih sistemov, vključno z Amplitude, Meto, Google Ads in HubSpotom
- Graditi in vzdrževati povezave REST API z notranjimi sistemi, zunanjimi orodji in platformami SaaS
- Ustvariti sheme podatkovnega skladišča in podatkovne modele za poročanje, produktno analitiko, eksperimentiranje in regulativne potrebe
- Vzpostaviti nadzor kakovosti podatkov, avtomatizirane teste, spremljanje in opozarjanje
- Avtomatizirati in usklajevati delovne tokove z uporabo nadzora različic, CI/CD, pregledov kode in temeljite dokumentacije
- Z zdravstvenimi podatki ravnati v skladu z GDPR z nadzorom dostopa, psevdonimizacijo in politikami hrambe
- Sodelovati z ekipami za marketing, produkt in finance pri zagotavljanju podatkovnih zbirk za orodja, kot je AWS QuickSight
- Podpirati razvoj ekipe z deljenjem strokovnega znanja o podatkovnih praksah, orodjih in konceptih
- Kritične vire prenesti v podatkovno skladišče, opustiti zastarele cevovode in orodja ter skladišče uveljaviti kot edini zanesljivi vir podatkov
Zahteve
- Vsaj tri leta izkušenj s podatkovnim inženirstvom ali tesno povezanim področjem
- Napredne praktične izkušnje s SQL, Pythonom, PostgreSQLom in AWS EC2/RDS
- Dokazana sposobnost gradnje podatkovnih cevovodov in arhitektur podatkovnih skladišč ter prevzemanja odgovornosti zanje v hitro spreminjajočih se okoljih
- Izkušnje z integracijo API-jev, avtomatizacijo delovnih tokov in uporabo GitHuba za nadzor različic
- Dobro poznavanje podatkovnega modeliranja, kakovosti podatkov in opazljivosti cevovodov
- Razumevanje zasebnosti in varnosti podatkov, po možnosti vključno z delom z občutljivimi ali reguliranimi informacijami v skladu z GDPR
- Izkušnje z orkestracijskimi platformami, kot sta Airflow ali Dagster, so prednost
- Izkušnje z ogrodji za transformacije, kot je dbt, so prednost
- Izkušnje z infrastrukturo kot kodo so prednost
- Poznavanje orodij poslovne inteligence, kot je AWS QuickSight, je prednost
- Sposobnost samostojnega dela ob radovednosti in močnem občutku odgovornosti
- Tekoče sporazumevanje v angleščini
- Znanje nemščine je prednost
Ugodnosti
- 30 dni plačanega letnega dopusta
- Članstvo v Urban Sports Clubu
- Dodatek za do tri mesece dela na daljavo
- Pomembna odgovornost za arhitekturo podatkovne platforme in njene temeljne sestavne dele
- Strokovna rast z delom na sodobni podatkovni arhitekturi, reguliranih zdravstvenih podatkih in platformi v večfunkcijskem okolju
- Mentorstvo in podpora ekipe
- Redni ekipni zajtrki
- Načrtovana praznovanja skozi vse leto
- Priložnosti za coaching in izmenjavo znanja