keleya digital-health solutions
keleya digital-health solutions
A keleya digital-health solutions desenvolve serviços digitais de saúde e bem-estar para gestantes e mães recentes. Seu aplicativo combina planejamento personalizado da gravidez, acompanhamento da saúde, exercícios, receitas e orientação especializada para apoiar as mulheres durante a gravidez e o início da maternidade. A empresa também opera a ammely.de, uma plataforma alemã de parteiras na qual as usuárias podem encontrar e agendar consultas por vídeo independentes de localização, inclusive com pouca antecedência. Fundada em 2017, a Keleya já apoiou mais de 400.000 mulheres e conectou usuárias a mais de 6.000 parteiras.

Engenheiro(a) de Dados Sênior – Híbrido em Berlim

Lidere o desenvolvimento do moderno data warehouse de saúde e dos pipelines de dados de seguros da Glimmer. Ajude a impulsionar uma plataforma de saúde digital voltada para gravidez, parto e primeira fase da parentalidade.

Descrição

  • Avaliar o ecossistema de dados existente em plataformas legadas, fontes adquiridas, pipelines e dependências
  • Definir e comunicar a arquitetura-alvo e o roadmap de migração
  • Desenvolver e manter pipelines ETL e ELT escaláveis com SQL, Python e PostgreSQL
  • Gerenciar e melhorar continuamente a infraestrutura de dados da AWS, especialmente EC2 e RDS
  • Desenvolver o pipeline automatizado de faturamento de seguros para reembolsos, acompanhamento de sinistros e dados financeiros
  • Criar pipelines de ingestão para sistemas de produto, web, CRM e publicidade, incluindo Amplitude, Meta, Google Ads e HubSpot
  • Desenvolver e manter conexões de API REST com sistemas internos, ferramentas externas e plataformas SaaS
  • Criar esquemas de warehouse e modelos de dados para relatórios, analytics de produto, experimentação e necessidades regulatórias
  • Estabelecer controles de qualidade de dados, testes automatizados, monitoramento e alertas
  • Automatizar e coordenar fluxos de trabalho usando controle de versão, CI/CD, revisões de código e documentação completa
  • Tratar dados de saúde de acordo com o GDPR por meio de controles de acesso, pseudonimização e políticas de retenção
  • Trabalhar em parceria com Marketing, Produto e Finanças para fornecer conjuntos de dados a ferramentas como AWS QuickSight
  • Apoiar o desenvolvimento da equipe compartilhando conhecimentos sobre práticas, ferramentas e conceitos de dados
  • Migrar fontes críticas para o warehouse, desativar pipelines e ferramentas obsoletos e tornar o warehouse a fonte definitiva de verdade

Requisitos

  • Pelo menos três anos de experiência em engenharia de dados ou área estreitamente relacionada
  • Experiência prática avançada com SQL, Python, PostgreSQL e AWS EC2/RDS
  • Capacidade comprovada de desenvolver e assumir a responsabilidade por pipelines de dados e arquiteturas de warehouse em ambientes dinâmicos
  • Experiência com integração de APIs, automação de fluxos de trabalho e uso do GitHub para controle de versão
  • Sólidos conhecimentos de modelagem de dados, qualidade de dados e observabilidade de pipelines
  • Conhecimento de privacidade e segurança de dados, preferencialmente com experiência trabalhando com informações sensíveis ou regulamentadas sob o GDPR
  • Experiência com plataformas de orquestração como Airflow ou Dagster é um diferencial
  • Experiência com frameworks de transformação como dbt é um diferencial
  • Experiência com infraestrutura como código é um diferencial
  • Familiaridade com ferramentas de business intelligence como AWS QuickSight é um diferencial
  • Capacidade de trabalhar de forma independente, com curiosidade e forte senso de responsabilidade
  • Fluência em inglês para comunicação profissional
  • Conhecimentos de alemão são um diferencial

Benefícios

  • 30 dias de férias anuais remuneradas
  • Membresia do Urban Sports Club
  • Auxílio para trabalhar remotamente por até três meses
  • Responsabilidade significativa pela arquitetura e pelas fundações principais da plataforma de dados
  • Crescimento profissional por meio de arquitetura de dados moderna, dados de saúde regulamentados e responsabilidade transversal pela plataforma
  • Mentoria e apoio da equipe
  • Cafés da manhã regulares da equipe
  • Celebrações programadas ao longo do ano
  • Oportunidades de coaching e troca de conhecimento

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