keleya digital-health solutions vyvíja digitálne zdravotné a wellness služby pre budúce a čerstvé matky. Jej aplikácia spája personalizované plánovanie tehotenstva, sledovanie zdravia, cvičenia, recepty a odborné poradenstvo na podporu žien počas tehotenstva a raného materstva. Spoločnosť prevádzkuje aj ammely.de, nemeckú platformu pre pôrodné asistentky, na ktorej môžu používatelia vyhľadávať a rezervovať videokonzultácie nezávislé od miesta vrátane konzultácií v krátkom čase. Spoločnosť Keleya bola založená v roku 2017, podporila už viac ako 400 000 žien a prepojila používateľov s viac ako 6 000 pôrodnými asistentkami.
Senior dátový inžinier – hybridná práca v Berlíne
Budete viesť vývoj moderného dátového skladu a dátových pipeline pre poistenie v spoločnosti Glimmer. Pomôžete napájať digitálnu zdravotnú platformu pre tehotenstvo, pôrod a skoré rodičovstvo.
Popis
- Posúdiť existujúci dátový ekosystém naprieč staršími platformami, získanými zdrojmi, pipeline a závislosťami
- Definovať a komunikovať cieľovú architektúru a plán migrácie
- Vytvárať a udržiavať škálovateľné ETL a ELT pipeline pomocou SQL, Pythonu a PostgreSQL
- Spravovať a neustále zlepšovať dátovú infraštruktúru AWS, najmä EC2 a RDS
- Vyvíjať automatizovanú pipeline fakturácie poistenia pre refundácie, sledovanie nárokov a finančné údaje
- Vytvárať ingestné pipeline pre produktové, webové, CRM a reklamné systémy vrátane nástrojov Amplitude, Meta, Google Ads a HubSpot
- Vytvárať a udržiavať REST API prepojenia na interné systémy, externé nástroje a platformy SaaS
- Vytvárať schémy dátového skladu a dátové modely pre reporting, produktovú analytiku, experimentovanie a regulačné potreby
- Zavádzať kontroly kvality údajov, automatizované testy, monitorovanie a upozornenia
- Automatizovať a koordinovať pracovné postupy pomocou správy verzií, CI/CD, kontroly kódu a dôkladnej dokumentácie
- Spracúvať zdravotné údaje v súlade s GDPR prostredníctvom riadenia prístupu, pseudonymizácie a pravidiel uchovávania
- Spolupracovať s marketingom, produktovým a finančným tímom na poskytovaní datasetov pre nástroje, ako je AWS QuickSight
- Podporovať rozvoj tímu zdieľaním odborných znalostí o dátových postupoch, nástrojoch a konceptoch
- Presúvať kritické zdroje do dátového skladu, vyradiť zastarané pipeline a nástroje a vytvoriť zo skladu jediný dôveryhodný zdroj pravdy
Požiadavky
- Aspoň tri roky skúseností s dátovým inžinierstvom alebo úzko súvisiacou oblasťou
- Pokročilé praktické skúsenosti so SQL, Pythonom, PostgreSQL a AWS EC2/RDS
- Preukázaná schopnosť vytvárať dátové pipeline a architektúry dátových skladov a prevziať za ne zodpovednosť v rýchlo sa meniacom prostredí
- Skúsenosti s integráciou API, automatizáciou pracovných postupov a používaním GitHubu na správu verzií
- Dôkladná znalosť dátového modelovania, kvality údajov a pozorovateľnosti pipeline
- Porozumenie ochrane súkromia a bezpečnosti údajov, ideálne vrátane práce s citlivými alebo regulovanými informáciami podľa GDPR
- Skúsenosti s orchestračnými platformami, ako sú Airflow alebo Dagster, sú výhodou
- Skúsenosti s transformačnými frameworkmi, ako je dbt, sú výhodou
- Skúsenosti s infrastructure as code sú výhodou
- Znalosť nástrojov business intelligence, ako je AWS QuickSight, je výhodou
- Schopnosť pracovať samostatne, spolu so zvedavosťou a silným zmyslom pre zodpovednosť
- Plynulá komunikácia v angličtine
- Znalosť nemčiny je výhodou
Benefity
- 30 dní platenej dovolenky ročne
- Členstvo v Urban Sports Club
- Príspevok na až tri mesiace práce na diaľku
- Významná zodpovednosť za architektúru dátovej platformy a jej základné komponenty
- Profesionálny rast vďaka modernej dátovej architektúre, regulovaným zdravotným údajom a zodpovednosti za platformu naprieč tímami
- Mentoring a podpora od tímu
- Pravidelné tímové raňajky
- Plánované oslavy počas roka
- Príležitosti na koučovanie a výmenu znalostí