keleya digital-health solutions izstrādā digitālus veselības un labsajūtas pakalpojumus topošajām un mazu bērnu māmiņām. Tās lietotne apvieno personalizētu grūtniecības plānošanu, veselības uzraudzību, treniņus, receptes un ekspertu ieteikumus, lai atbalstītu sievietes grūtniecības un agrīnās mātes lomas laikā. Uzņēmums pārvalda arī ammely.de — Vācijas vecmāšu platformu, kurā lietotāji var atrast un rezervēt no atrašanās vietas neatkarīgas video konsultācijas, tostarp ar īsu iepriekšēju paziņojumu. Keleya, kas dibināta 2017. gadā, ir atbalstījusi vairāk nekā 400 000 sieviešu un savienojusi lietotājus ar vairāk nekā 6 000 vecmātēm.
Vecākais datu inženieris – Berlīne, hibrīddarbs
Vadiet Glimmer modernās veselības datu noliktavas un apdrošināšanas datu konveijeru izstrādi. Palīdziet veidot digitālo veselības platformu, kas apkalpo grūtniecības, dzemdību un agrīnās vecāku dzīves posmu.
Apraksts
- Izvērtēt esošo datu ekosistēmu, tostarp mantotās platformas, iegūtos avotus, konveijerus un atkarības
- Definēt un komunicēt mērķa arhitektūru un migrācijas ceļvedi
- Izstrādāt un uzturēt mērogojamus ETL un ELT konveijerus, izmantojot SQL, Python un PostgreSQL
- Pārvaldīt un nepārtraukti uzlabot AWS datu infrastruktūru, īpaši EC2 un RDS
- Izstrādāt automatizētu apdrošināšanas rēķinu konveijeru atlīdzībām, prasību uzskaitei un finanšu datiem
- Izveidot datu ievades konveijerus produktu, tīmekļa, CRM un reklāmas sistēmām, tostarp Amplitude, Meta, Google Ads un HubSpot
- Izstrādāt un uzturēt REST API savienojumus ar iekšējām sistēmām, ārējiem rīkiem un SaaS platformām
- Izveidot datu noliktavas shēmas un datu modeļus pārskatu sagatavošanai, produktu analītikai, eksperimentiem un regulatīvajām vajadzībām
- Ieviest datu kvalitātes kontroli, automatizētus testus, uzraudzību un brīdinājumus
- Automatizēt un koordinēt darba plūsmas, izmantojot versiju kontroli, CI/CD, koda pārskatīšanu un rūpīgu dokumentāciju
- Apstrādāt veselības datus atbilstoši GDPR, izmantojot piekļuves kontroli, pseidonimizāciju un glabāšanas politikas
- Sadarboties ar mārketinga, produktu un finanšu komandām, lai nodrošinātu datu kopas tādiem rīkiem kā AWS QuickSight
- Atbalstīt komandas attīstību, daloties ar zināšanām par datu praksi, rīkiem un jēdzieniem
- Pārvietot kritiskos avotus uz datu noliktavu, likvidēt novecojušus konveijerus un rīkus un padarīt datu noliktavu par vienīgo uzticamo patiesības avotu
Prasības
- Vismaz trīs gadu pieredze datu inženierijā vai cieši saistītā jomā
- Padziļināta praktiskā pieredze ar SQL, Python, PostgreSQL un AWS EC2/RDS
- Pierādīta spēja izstrādāt datu konveijerus un datu noliktavu arhitektūras, kā arī uzņemties atbildību par tām strauji mainīgā vidē
- Pieredze API integrēšanā, darba plūsmu automatizēšanā un GitHub izmantošanā versiju kontrolei
- Spēcīgas zināšanas par datu modelēšanu, datu kvalitāti un konveijeru novērojamību
- Izpratne par datu privātumu un drošību, vēlams ar pieredzi darbā ar sensitīvu vai regulētu informāciju saskaņā ar GDPR
- Pieredze ar orkestrēšanas platformām, piemēram, Airflow vai Dagster, būs priekšrocība
- Pieredze ar transformāciju ietvariem, piemēram, dbt, būs priekšrocība
- Pieredze ar infrastruktūru kā kodu būs priekšrocība
- Izpratne par biznesa informācijas rīkiem, piemēram, AWS QuickSight, būs priekšrocība
- Spēja strādāt patstāvīgi, kā arī zinātkāre un izteikta atbildības sajūta
- Brīva saziņa angļu valodā
- Vācu valodas zināšanas būs priekšrocība
Priekšrocības
- 30 apmaksāta ikgadējā atvaļinājuma dienas
- Urban Sports Club dalība
- Pabalsts līdz trim attālināta darba mēnešiem
- Būtiska atbildība par datu platformas arhitektūru un pamatkomponentēm
- Profesionālā izaugsme, strādājot ar modernu datu arhitektūru, regulētiem veselības datiem un starpfunkcionālu platformas pārvaldību
- Mentorings un komandas atbalsts
- Regulāras komandas brokastis
- Gada laikā plānoti svētki
- Iespējas vadīt apmācības un apmainīties ar zināšanām