keleya digital-health solutions
keleya digital-health solutions
keleya digital-health solutions entwickelt digitale Gesundheits- und Wellnessangebote für werdende und junge Mütter. Die App kombiniert personalisierte Schwangerschaftsplanung, Gesundheits-Tracking, Workouts, Rezepte und fachkundige Beratung, um Frauen während der Schwangerschaft und in der frühen Mutterschaft zu unterstützen. Das Unternehmen betreibt außerdem ammely.de, eine deutsche Hebammenplattform, auf der Nutzerinnen ortsunabhängige Videoberatungen finden und buchen können, auch kurzfristig. Keleya wurde 2017 gegründet, hat mehr als 400.000 Frauen unterstützt und Nutzerinnen mit über 6.000 Hebammen verbunden.

Senior Data Engineer – Berlin Hybrid

Leite die Entwicklung von Glimmers modernem Gesundheitsdaten-Warehouse und den Datenpipelines für Versicherungen. Unterstütze eine digitale Gesundheitsplattform für Schwangerschaft, Geburt und die frühe Elternschaft.

Beschreibung

  • Bewerte das bestehende Datenökosystem über Legacy-Plattformen, übernommene Quellen, Pipelines und Abhängigkeiten hinweg
  • Definiere die Zielarchitektur und die Migrations-Roadmap und kommuniziere sie verständlich
  • Entwickle und betreibe skalierbare ETL- und ELT-Pipelines mit SQL, Python und PostgreSQL
  • Verwalte und verbessere kontinuierlich die AWS-Dateninfrastruktur, insbesondere EC2 und RDS
  • Entwickle die automatisierte Pipeline für Versicherungsabrechnungen, Erstattungen, Schadenverfolgung und Finanzdaten
  • Erstelle Ingestion-Pipelines für Produkt-, Web-, CRM- und Werbesysteme, darunter Amplitude, Meta, Google Ads und HubSpot
  • Entwickle und betreibe REST-API-Verbindungen zu internen Systemen, externen Tools und SaaS-Plattformen
  • Erstelle Warehouse-Schemata und Datenmodelle für Reporting, Produktanalysen, Experimente und regulatorische Anforderungen
  • Etabliere Kontrollen zur Datenqualität, automatisierte Tests sowie Monitoring und Alerting
  • Automatisiere und koordiniere Workflows mit Versionskontrolle, CI/CD, Code-Reviews und umfassender Dokumentation
  • Verarbeite Gesundheitsdaten gemäß DSGVO durch Zugriffskontrollen, Pseudonymisierung und Aufbewahrungsrichtlinien
  • Arbeite mit Marketing, Produkt und Finanzen zusammen, um Datensätze für Tools wie AWS QuickSight bereitzustellen
  • Unterstütze die Teamentwicklung, indem du Wissen über Datenpraktiken, Tools und Konzepte teilst
  • Überführe wichtige Quellen ins Warehouse, löse veraltete Pipelines und Tools ab und mache das Warehouse zur maßgeblichen Datenquelle

Anforderungen

  • Mindestens drei Jahre Erfahrung im Data Engineering oder in einem eng verwandten Bereich
  • Fortgeschrittene praktische Erfahrung mit SQL, Python, PostgreSQL und AWS EC2/RDS
  • Nachweisliche Fähigkeit, Datenpipelines und Warehouse-Architekturen in dynamischen Umgebungen aufzubauen und eigenverantwortlich zu betreiben
  • Erfahrung mit API-Integrationen, der Automatisierung von Workflows und GitHub zur Versionskontrolle
  • Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenqualität und Pipeline-Observability
  • Verständnis von Datenschutz und Datensicherheit, idealerweise einschließlich des Umgangs mit sensiblen oder regulierten Informationen gemäß DSGVO
  • Erfahrung mit Orchestrierungsplattformen wie Airflow oder Dagster ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Transformationsframeworks wie dbt ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Infrastructure as Code ist von Vorteil
  • Vertrautheit mit Business-Intelligence-Tools wie AWS QuickSight ist von Vorteil
  • Du arbeitest selbstständig und bringst Neugier sowie ein ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein mit
  • Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Zusatzleistungen

  • 30 Tage bezahlter Jahresurlaub
  • Mitgliedschaft im Urban Sports Club
  • Zuschuss für bis zu drei Monate Remote-Arbeit
  • Maßgeblicher Gestaltungsspielraum bei der Architektur und den zentralen Grundlagen der Datenplattform
  • Berufliche Weiterentwicklung durch moderne Datenarchitektur, regulierte Gesundheitsdaten und bereichsübergreifende Verantwortung für die Plattform
  • Mentoring und Unterstützung durch das Team
  • Regelmäßige Teamfrühstücke
  • Geplante Feiern im Laufe des Jahres
  • Möglichkeiten für Coaching und Wissensaustausch

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