keleya digital-health solutionsは、妊娠中の女性や新米ママを対象としたデジタルヘルスおよびウェルネスサービスを開発しています。同社のアプリでは、パーソナライズされた妊娠計画、健康管理、ワークアウト、レシピ、専門家によるガイダンスを組み合わせ、妊娠中から母親になったばかりの時期まで女性をサポートします。また、ammely.deというドイツの助産師プラットフォームも運営しており、利用者は場所を問わずビデオ相談を検索・予約できます。急な予約にも対応しています。2017年に設立されたKeleyaは、これまでに40万人以上の女性を支援し、6,000人を超える助産師とのつながりを提供してきました。
シニアデータエンジニア——ベルリン・ハイブリッド
Glimmerの最新のヘルスデータウェアハウスと保険データパイプラインの開発をリードします。妊娠、出産、子育て初期を支えるデジタルヘルスプラットフォームに貢献します。
仕事内容
- レガシープラットフォーム、取得したデータソース、パイプライン、依存関係を含む既存のデータエコシステムを評価する
- 移行に向けた目標アーキテクチャとロードマップを定義し、共有する
- SQL、Python、PostgreSQLを使用して、スケーラブルなETLおよびELTパイプラインを構築・保守する
- AWSのデータインフラストラクチャ、特にEC2とRDSを管理し、継続的に改善する
- 払い戻し、請求追跡、財務データのための保険請求書発行パイプラインを自動化する
- Amplitude、Meta、Google Ads、HubSpotなど、プロダクト、ウェブ、CRM、広告システム向けの取り込みパイプラインを作成する
- 社内システム、外部ツール、SaaSプラットフォームとのREST API接続を構築・保守する
- レポート、プロダクト分析、実験、規制対応を支えるデータウェアハウスのスキーマとデータモデルを作成する
- データ品質管理、自動テスト、監視、アラートの仕組みを確立する
- バージョン管理、CI/CD、コードレビュー、十分なドキュメントを活用してワークフローを自動化・調整する
- アクセス制御、仮名化、保存ポリシーにより、GDPRに従って健康データを取り扱う
- マーケティング、プロダクト、財務と連携し、AWS QuickSightなどのツール向けデータセットを提供する
- データの実践、ツール、概念に関する知識を共有し、チームの成長を支援する
- 重要なデータソースをウェアハウスへ移行し、不要なパイプラインとツールを廃止して、ウェアハウスを信頼できる唯一の情報源にする
応募要件
- データエンジニアリングまたは近接分野で3年以上の経験
- SQL、Python、PostgreSQL、AWS EC2/RDSに関する高度な実務経験
- 変化の速い環境でデータパイプラインとデータウェアハウスアーキテクチャを構築し、主体的に担当した実績
- API連携、ワークフロー自動化、バージョン管理のためのGitHub利用経験
- データモデリング、データ品質、パイプラインの可観測性に関する深い知識
- データプライバシーとセキュリティの理解。GDPRに基づく機微情報または規制対象情報の取り扱い経験があれば尚可
- AirflowやDagsterなどのオーケストレーションプラットフォームの経験があれば尚可
- dbtなどの変換フレームワークの経験があれば尚可
- Infrastructure as Codeの経験があれば尚可
- AWS QuickSightなどのビジネスインテリジェンスツールに精通していれば尚可
- 自律的に働きながら、好奇心と強いオーナーシップを発揮できること
- 英語での流暢なコミュニケーション能力
- ドイツ語のスキルがあれば尚可
福利厚生
- 有給休暇30日
- Urban Sports Clubのメンバーシップ
- 最長3か月のリモートワーク手当
- データプラットフォームのアーキテクチャと中核基盤に大きな責任を持って関われること
- 最新のデータアーキテクチャ、規制対象の健康データ、部門横断的なプラットフォーム運営を通じた専門的成長
- チームからのメンタリングとサポート
- 定期的なチーム朝食
- 年間を通じた定期的な懇親会
- コーチングと知識交換の機会
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