keleya digital-health solutions
keleya digital-health solutions
keleya digital-health solutions는 임신 중인 여성과 초보 엄마를 위한 디지털 헬스 및 웰니스 서비스를 개발합니다. 이 회사의 앱은 개인 맞춤형 임신 계획, 건강 관리, 운동, 레시피, 전문가 가이드를 결합해 임신 기간부터 출산 초기까지 여성을 지원합니다. 또한 독일의 조산사 플랫폼인 ammely.de를 운영하며, 사용자는 장소에 구애받지 않는 화상 상담을 검색하고 예약할 수 있습니다. 갑작스러운 예약도 가능합니다. 2017년에 설립된 Keleya는 지금까지 40만 명이 넘는 여성을 지원했으며, 6,000명 이상의 조산사와 사용자를 연결해 왔습니다.

시니어 데이터 엔지니어——베를린 하이브리드

Glimmer의 현대적인 헬스 데이터 웨어하우스와 보험 데이터 파이프라인 개발을 주도합니다. 임신, 출산, 초기 육아를 지원하는 디지털 헬스 플랫폼의 기반을 구축합니다.

설명

  • 레거시 플랫폼, 인수한 데이터 소스, 파이프라인 및 종속성을 포함한 기존 데이터 생태계를 평가합니다
  • 마이그레이션을 위한 목표 아키텍처와 로드맵을 정의하고 공유합니다
  • SQL, Python, PostgreSQL을 사용해 확장 가능한 ETL 및 ELT 파이프라인을 구축하고 유지 관리합니다
  • AWS 데이터 인프라, 특히 EC2와 RDS를 관리하고 지속적으로 개선합니다
  • 환급, 청구 추적 및 재무 데이터를 위한 자동화된 보험 청구서 발행 파이프라인을 개발합니다
  • Amplitude, Meta, Google Ads, HubSpot을 포함한 제품, 웹, CRM 및 광고 시스템용 수집 파이프라인을 구축합니다
  • 내부 시스템, 외부 도구 및 SaaS 플랫폼과 연결되는 REST API를 구축하고 유지 관리합니다
  • 리포팅, 제품 분석, 실험 및 규제 요구사항을 지원하는 웨어하우스 스키마와 데이터 모델을 생성합니다
  • 데이터 품질 관리, 자동화 테스트, 모니터링 및 알림 체계를 수립합니다
  • 버전 관리, CI/CD, 코드 리뷰 및 충실한 문서화를 활용해 워크플로를 자동화하고 조정합니다
  • 접근 제어, 가명화 및 보존 정책을 통해 GDPR에 따라 건강 데이터를 처리합니다
  • 마케팅, 제품 및 재무 팀과 협업해 AWS QuickSight와 같은 도구에 필요한 데이터 세트를 제공합니다
  • 데이터 관행, 도구 및 개념에 대한 전문 지식을 공유해 팀의 성장을 지원합니다
  • 핵심 데이터 소스를 웨어하우스로 이전하고, 오래된 파이프라인과 도구를 폐기해 웨어하우스를 신뢰할 수 있는 단일 정보원으로 만듭니다

지원 자격

  • 데이터 엔지니어링 또는 밀접한 관련 분야에서 3년 이상의 경력
  • SQL, Python, PostgreSQL 및 AWS EC2/RDS에 대한 고급 실무 경험
  • 빠르게 변화하는 환경에서 데이터 파이프라인과 웨어하우스 아키텍처를 구축하고 주도적으로 책임진 경험
  • API 통합, 워크플로 자동화 및 버전 관리에 GitHub를 사용한 경험
  • 데이터 모델링, 데이터 품질 및 파이프라인 관측 가능성에 대한 높은 수준의 지식
  • 데이터 개인정보 보호와 보안에 대한 이해. GDPR에 따라 민감 정보 또는 규제 대상 정보를 다룬 경험이 있으면 우대
  • Airflow 또는 Dagster와 같은 오케스트레이션 플랫폼 경험이 있으면 우대
  • dbt와 같은 변환 프레임워크 경험이 있으면 우대
  • Infrastructure as Code 경험이 있으면 우대
  • AWS QuickSight와 같은 비즈니스 인텔리전스 도구에 익숙하면 우대
  • 독립적으로 업무를 수행하면서 호기심과 강한 주인의식을 발휘할 수 있는 분
  • 유창한 영어 커뮤니케이션 능력
  • 독일어 능력이 있으면 우대

복리후생

  • 유급 연차 30일
  • Urban Sports Club 멤버십
  • 최대 3개월 원격 근무 수당
  • 데이터 플랫폼 아키텍처와 핵심 기반을 주도적으로 맡을 수 있는 의미 있는 책임
  • 현대적인 데이터 아키텍처, 규제 대상 건강 데이터 및 부서 간 플랫폼 운영을 통한 전문적 성장
  • 팀의 멘토링과 지원
  • 정기적인 팀 조식
  • 연중 정기적인 축하 행사
  • 코칭과 지식 교류 기회