Red Hat développe des logiciels d’entreprise open source pour les organisations qui créent, exécutent et modernisent des applications dans des environnements de cloud hybride. Son portefeuille comprend Red Hat Enterprise Linux, Red Hat OpenShift et Red Hat Ansible Automation Platform, qui aident les équipes à exploiter des services informatiques sur des infrastructures variées, en privilégiant des technologies sécurisées, stables et adaptables. Fondée en 1993, l’entreprise réunit une importante équipe internationale et des communautés open source pour faire progresser l’informatique d’entreprise. Ses recrutements couvrent des postes liés aux plateformes cloud, aux logiciels d’entreprise, à l’automatisation et aux technologies utilisées pour moderniser les opérations informatiques.
Consultant IA déployé chez les clients, Red Hat (Tokyo)
Déployez les solutions d’IA de Red Hat chez des clients grands comptes à Tokyo. Identifiez leurs enjeux, mettez en place des agents IA et mesurez leur impact opérationnel.
Description
- Repérez les enjeux opérationnels des clients qui présentent une forte valeur métier.
- Évaluez l’impact, les dépendances et les coûts de chaque enjeu afin de définir les priorités.
- Concevez des initiatives d’IA qui tiennent compte des changements organisationnels et des risques.
- Élaborez des feuilles de route à long terme pour intégrer des solutions d’IA et produire des résultats métier.
- Personnalisez les produits Red Hat, développez des agents IA, concevez des prompts, créez des cadres d’évaluation, intégrez des systèmes et déployez des solutions en production.
- Mettez en œuvre les solutions, mesurez et analysez les résultats à partir de données, puis les améliorez au fil du temps.
- Accompagnez les déploiements en entreprise, notamment la configuration de VPC, les contrôles d’accès, la sécurité et la conformité.
- Contribuez à la surveillance, à la maintenance et à la réponse aux incidents.
- Consignez les retours des clients et les partagez avec les équipes produit pour préparer la feuille de route.
- Tenez-vous au courant des progrès des capacités des LLM, des pratiques de mise en œuvre et des piles de développement de l’IA.
- Rendez-vous sur les sites des clients pour collaborer en personne lorsque nécessaire ; les déplacements représentent généralement 20 à 50 % du poste.
- Mettez les clients en relation avec les équipes produit et ingénierie de Red Hat.
Exigences
- Au moins quatre ans d’expérience comme ingénieur déployé chez les clients ou ingénieur logiciel dans un poste de conseil ou en contact avec la clientèle ; les fondateurs de start-up technologiques sont également les bienvenus.
- Capacité à repérer des possibilités de création de valeur métier, puis à les structurer et à les hiérarchiser objectivement selon leurs coûts et leur impact attendu.
- Expérience de l’exploitation de LLM ou de produits d’IA en production.
- Maîtrise avancée de l’ingénierie des prompts, du développement d’agents IA et de la conception de cadres d’évaluation, ainsi qu’une expérience du déploiement de systèmes à grande échelle.
- Solides compétences en Python et expérience du développement et de la mise en production d’applications ; la connaissance de TypeScript ou de Java est un atout.
- Capacité à définir des résultats mesurables et fondés sur des éléments probants, à les évaluer après la mise en œuvre et à ajuster les initiatives en conséquence.
- Capacité à expliquer clairement des sujets techniques et métier à des interlocuteurs allant des équipes de terrain aux dirigeants.
- Capacité à évoluer dans des organisations complexes et des contextes ambigus, à prendre des initiatives et à faire avancer des projets de manière autonome.
- Sens aigu de la relation client et intégrité pour favoriser la collaboration transversale en tant que membre central de l’équipe.
- Une expertise de secteurs tels que la finance, la santé, le secteur public ou l’industrie est un atout.
- La connaissance de Red Hat AI, d’OpenShift ou d’autres produits Red Hat, ainsi qu’une expérience de conception ou d’optimisation de solutions d’inférence IA, sont des atouts.
- Une expérience en conseil ou en PMO portant sur la refonte organisationnelle, l’évolution des processus métier ou l’analyse des risques est un atout.
- Une expérience de gestion de déploiements informatiques d’entreprise dans des environnements cloud appartenant aux clients est un atout.
- Une expérience en production avec Go, les API GraphQL ou l’infrastructure LLM est un atout.
- Une expérience dans les services professionnels est un atout.
Avantages
- Modalités de travail flexibles selon les besoins du poste.
- Possibilités de travail au bureau, en mode hybride flexible ou entièrement à distance chez Red Hat.
- Un environnement de travail ouvert et inclusif.
- Employeur garantissant l’égalité des chances et mettant en œuvre des mesures d’action positive.
- Aménagements raisonnables pour les personnes candidates en situation de handicap.