Red Hat
Red Hat
Gumagawa ang Red Hat ng enterprise open source software para sa mga organisasyong bumubuo, nagpapatakbo, at nagpapamodernisa ng mga aplikasyon sa mga hybrid cloud environment. Kabilang sa portfolio nito ang Red Hat Enterprise Linux, Red Hat OpenShift, at Red Hat Ansible Automation Platform, na tumutulong sa mga team na magpatakbo ng mga serbisyong IT sa iba’t ibang imprastraktura habang binibigyang-diin ang ligtas, matatag, at madaling iangkop na teknolohiya. Itinatag noong 1993, pinagsasama ng kumpanya ang malaking pandaigdigang workforce at mga open source community upang isulong ang enterprise computing. Saklaw ng pagkuha nito ng mga empleyado ang mga tungkuling sumusuporta sa cloud platform, enterprise software, automation, at mga teknolohiyang ginagamit upang gawing moderno ang mga operasyon ng IT.

Konsultanteng AI na Nakatalaga sa Customer, Red Hat (Tokyo)

Ipinatutupad ang mga solusyon sa AI ng Red Hat para sa mga enterprise customer sa Tokyo. Tinutukoy ang mga hamon sa negosyo, nagde-deploy ng mga AI agent, at sinusukat ang epekto ng mga ito sa operasyon.

Paglalarawan

  • Tukuyin ang mga hamon sa operasyon ng customer na may mataas na halaga sa negosyo.
  • Suriin ang epekto, mga dependency, at gastos ng bawat hamon upang maitakda ang mga prayoridad.
  • Magdisenyo ng mga inisyatiba sa AI na isinasaalang-alang ang pagbabago sa organisasyon at panganib.
  • Bumuo ng mga pangmatagalang roadmap upang maisama ang mga solusyon sa AI at makapaghatid ng mga resulta sa negosyo.
  • Iangkop ang mga produkto ng Red Hat, bumuo ng mga AI agent, magdisenyo ng mga prompt, gumawa ng mga evaluation framework, mag-integrate ng mga sistema, at mag-deploy ng mga solusyon sa production.
  • Ipatupad ang mga solusyon, sukatin at suriin ang mga resulta gamit ang datos, at pagbutihin ang mga ito sa paglipas ng panahon.
  • Suportahan ang mga enterprise deployment, kabilang ang pag-setup ng VPC, mga access control, seguridad, at pagsunod sa mga pamantayan.
  • Tumulong sa monitoring, maintenance, at pagtugon sa insidente.
  • Itala ang feedback ng customer at ibahagi ito sa mga product team para sa pagpaplano ng roadmap.
  • Subaybayan ang mga pag-unlad sa kakayahan ng LLM, mga pattern ng implementasyon, at mga AI development stack.
  • Bumisita sa mga site ng customer para sa personal na pakikipagtulungan kung kinakailangan, karaniwang 20–50% ng tungkulin.
  • Iugnay ang mga customer sa mga product at engineering team ng Red Hat.

Mga Kinakailangan

  • May hindi bababa sa apat na taong karanasan bilang forward-deployed engineer o software engineer sa tungkuling nakaharap sa customer o pagkonsulta; malugod ding tinatanggap ang mga founder ng technology startup.
  • Kayang tukuyin ang mga oportunidad na may halaga sa negosyo at obhetibong isaayos at bigyang-prayoridad ang mga ito batay sa gastos at inaasahang epekto.
  • May karanasan sa pagpapatakbo ng mga LLM o produktong AI sa production.
  • May mataas na kasanayan sa prompt engineering, pagbuo ng AI agent, pagdidisenyo ng evaluation framework, at pag-deploy ng mga sistema sa malaking saklaw.
  • Mahusay sa Python at may karanasan sa pagbuo at paglabas ng mga application sa production; dagdag na bentahe ang karanasan sa TypeScript o Java.
  • Kayang magtakda ng mga masusukat at nakabatay sa ebidensiya na resulta, pagkatapos ay suriin ang mga kinalabasan matapos ang implementasyon at iakma ang mga inisyatiba.
  • Kayang malinaw na magpaliwanag ng mga paksang teknikal at pangnegosyo sa mga stakeholder mula sa frontline staff hanggang sa mga executive.
  • Kayang humarap sa masalimuot na organisasyon at kawalan ng katiyakan, magkusa, at magsulong ng mga proyekto nang mag-isa.
  • May matibay na malasakit sa customer at integridad upang pangunahan ang pakikipagtulungan ng iba’t ibang tungkulin bilang pangunahing miyembro ng team.
  • Dagdag na bentahe ang kadalubhasaan sa mga larangan ng enterprise gaya ng pananalapi, pangangalagang pangkalusugan, pamahalaan, o pagmamanupaktura.
  • Dagdag na bentahe ang kaalaman sa Red Hat AI, OpenShift, o iba pang produkto ng Red Hat, at karanasan sa pagdidisenyo o pag-tune ng mga AI inference solution.
  • Dagdag na bentahe ang karanasan sa pagkonsulta o PMO na may kinalaman sa muling pagdidisenyo ng organisasyon, pagbabago ng proseso sa negosyo, o pagsusuri ng panganib.
  • Dagdag na bentahe ang karanasan sa pamamahala ng mga enterprise IT deployment sa mga cloud environment na pag-aari ng customer.
  • Dagdag na bentahe ang karanasan sa production gamit ang Go, mga GraphQL API, o imprastraktura ng LLM.
  • Dagdag na bentahe ang karanasan sa propesyonal na serbisyo.

Mga Benepisyo

  • Mga flexible na kaayusan sa trabaho ayon sa pangangailangan ng tungkulin.
  • May mga opsyon sa Red Hat na trabaho sa opisina, flexible na pagpasok sa opisina, at ganap na remote na trabaho.
  • Bukas at inklusibong lugar ng trabaho.
  • Employer na nagbibigay ng pantay na oportunidad at nagsusulong ng affirmative action.
  • Makatuwirang akomodasyon para sa mga aplikanteng may kapansanan.