RevStar یک شرکت مشاوره تحول دیجیتال است که به سازمان‌ها کمک می‌کند اولویت‌های راهبردی خود را به محصولات و خدمات عملی تبدیل کنند. تیم این شرکت برنامه‌ریزی رشد، طراحی سفر مشتری، برنامه‌ریزی هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد، زیرساخت داده، آزمون محصول، توسعه محصول حداقلی قابل عرضه (MVP) و نوسازی فناوری را در کنار هم ارائه می‌دهد. RevStar با مدیران حوزه‌های سلامت، بیمه و مالی برای حل چالش‌های حیاتی همکاری می‌کند و جهت‌گیری راهبردی را به اجرای فنی عملی پیوند می‌دهد. اطلاعات موجود درباره زمینه استخدام شرکت توضیحی ارائه نمی‌کند.
مهندس ارشد مستقر در محل مشتری دیتابریکس
رهبری ارائه خدمات داده ابری دیتابریکس، لیک‌هاوس و هوش مصنوعی مولد برای مشتریان سازمانی در سراسر آمریکای لاتین. مسئولیت مهاجرت، اجرای فنی، پذیرش و رشد مشتری را بر عهده بگیرید.
توضیحات
- با دیتابریکس، اسپارک، پایتون، پای‌اسپارک و فناوری‌های ابری، خط لوله‌های داده عملیاتی، پلتفرم‌های تحلیل و برنامه‌های هوش مصنوعی مولد بسازید و راه‌اندازی کنید.
- رهبری اجرای فنی پروژه‌های راهبردی مشتریان سازمانی را بر عهده بگیرید.
- با مدیران ارشد، رهبران داده و تیم‌های مهندسی، نیازهای کسب‌وکار را به راهکارهای فنی تبدیل کنید.
- پلتفرم‌های قدیمی مانند اسنوفلیک، ترادیتا، هدوپ و اس‌کیوال سرور را به معماری لیک‌هاوس دیتابریکس منتقل کنید.
- به مشتریان سازمانی در حوزه‌های سلامت، خرده‌فروشی، خدمات مالی و بخش‌های دیگر برای پذیرش هوش مصنوعی مولد، آرای‌جی، تنظیم دقیق مدل و ام‌ال‌فلو یا موزاییک ای‌آی کمک کنید.
- موارد کاربرد فنی ارزشمند را شناسایی کنید، استفاده از دیتابریکس را گسترش دهید و بازده قابل‌اندازه‌گیری برای مشتریان ایجاد کنید.
- مهندسان راهکار، معماران و مشاوران تازه‌کار را راهنمایی کنید.
- کتابخانه‌های کد داخلی، شتاب‌دهنده‌های قابل استفاده مجدد و روش‌های ارائه خدمات در رِوستار را بهبود دهید.
شرایط لازم
- حداقل پنج سال تجربه عملی در مهندسی داده، یادگیری ماشین یا معماری راهکارها.
- حداقل سه سال تجربه عمیق با دیتابریکس، شامل دلتا لیک، یونیتی کاتالوگ، ام‌ال‌فلو، اسپارک یا پای‌اسپارک، ورک‌فلو یا جابز دیتابریکس و موزاییک ای‌آی.
- تجربه عملی در ساخت و استقرار خط لوله‌های آرای‌جی، تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ، استفاده از پایگاه‌های داده برداری و مدیریت سرتاسری خط لوله‌های یادگیری ماشین.
- مهارت قوی در معماری ابری؛ آشنایی با ای‌دبلیو‌اس مزیت محسوب می‌شود و شامل اس۳، گلو، لمبدا و ردشیفت است.
- سابقه اثبات‌شده در انتقال انبارهای داده یا دریاچه‌های داده سازمانی از پلتفرم‌های قدیمی به دیتابریکس.
- داشتن گواهی حرفه‌ای مهندسی داده دیتابریکس و/یا گواهی حرفه‌ای یادگیری ماشین مزیت محسوب می‌شود.
- تجربه رهبری اجرای فنی برای مشتریان فورچون ۵۰۰ یا دیگر سازمان‌های بزرگ.
- تجربه در حوزه سلامت، خرده‌فروشی یا کالاهای مصرفی مزیت قابل‌توجهی است.
- مهارت عالی در ارتباطات نوشتاری و گفتاری.
- توانایی ارائه معماری‌های فنی، ساخت نمونه اثبات مفهوم و دمو، و مدیریت ذی‌نفعان تا سطح مدیران ارشد.
- توانایی شناسایی فرصت‌های رشد فنی در حساب‌های موجود و حمایت از راهکارهایی که دامنه حساب را گسترش می‌دهند.
مزایا
- محیط کاری با اولویت دورکاری و انعطاف برای همکاری از هر مکانی در کنار ارتباط با تیمی جهانی.
- فرهنگی مشارکتی، نوآور، پرشتاب و حمایتگر که کنجکاوی و ابتکار عمل را ارزشمند می‌داند.
- محیط کاری با فرصت‌های برابر.
- امکانات متناسب برای افراد دارای معلولیت فراهم است.
فرصت‌های شغلی مرتبط
هیچ موقعیت شغلی پیدا نشد
برای یافتن فرصت‌های بیشتر، فیلترها را تغییر دهید یا پاک کنید.