RevStar es una consultora de transformación digital que ayuda a las organizaciones a convertir sus prioridades estratégicas en productos y servicios funcionales. Su equipo reúne planificación del crecimiento, diseño del recorrido del cliente, planificación de inteligencia artificial e IA generativa, infraestructura de datos, pruebas de productos, desarrollo de productos mínimos viables (MVP) y modernización tecnológica. RevStar trabaja con directivos de los sectores de la salud, los seguros y las finanzas en desafíos esenciales para sus operaciones, y conecta la orientación estratégica con la ejecución técnica práctica. La información disponible no especifica el contexto de contratación de la empresa.
Ingeniero sénior de Databricks de implementación directa
Lidera la entrega de soluciones de datos en la nube, Lakehouse e IA generativa con Databricks para clientes empresariales de América Latina. Responsabilízate de las migraciones, la ejecución técnica, la adopción y el crecimiento de los clientes.
Descripción
- Desarrolla y lanza canalizaciones de datos de producción, plataformas de analítica y aplicaciones de IA generativa con Databricks, Spark, Python, PySpark y tecnologías en la nube.
- Lidera la entrega técnica de proyectos estratégicos para clientes empresariales.
- Convierte las necesidades de negocio en soluciones técnicas junto con directivos, responsables de datos y equipos de ingeniería.
- Migra plataformas heredadas como Snowflake, Teradata, Hadoop y SQL Server a la arquitectura Lakehouse de Databricks.
- Ayuda a clientes empresariales de sectores como salud, comercio minorista y servicios financieros a adoptar la IA generativa, RAG, el ajuste fino de modelos y MLflow o Mosaic AI.
- Identifica casos de uso técnicos valiosos, impulsa la adopción de Databricks y genera retornos medibles para los clientes.
- Guía a ingenieros de soluciones, arquitectos y consultores júnior.
- Mejora las bibliotecas de código internas, los aceleradores reutilizables y las prácticas de entrega de RevStar.
Requisitos
- Al menos cinco años de experiencia práctica en ingeniería de datos, aprendizaje automático o arquitectura de soluciones.
- Al menos tres años de experiencia profunda con Databricks, incluidos Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Spark o PySpark, Databricks Workflows o Jobs, y Mosaic AI.
- Experiencia práctica en la creación y el despliegue de canalizaciones RAG, el ajuste fino de modelos de lenguaje grandes, el uso de bases de datos vectoriales y la gestión integral de canalizaciones de aprendizaje automático.
- Sólidas habilidades de arquitectura en la nube; se prefiere AWS, incluidos S3, Glue, Lambda y Redshift.
- Trayectoria demostrable en la migración de almacenes o lagos de datos empresariales desde plataformas heredadas a Databricks.
- Se prefiere la certificación Databricks Certified Data Engineer Professional o Machine Learning Professional, o ambas.
- Experiencia liderando la entrega técnica para clientes de Fortune 500 u otras grandes empresas.
- La experiencia en salud, comercio minorista o bienes de consumo es una ventaja importante.
- Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita.
- Capacidad para presentar arquitecturas técnicas, crear pruebas de concepto y demostraciones, y gestionar a las partes interesadas hasta el nivel ejecutivo C-suite.
- Capacidad para detectar oportunidades de crecimiento técnico en cuentas existentes y defender soluciones que amplíen la cuenta.
Beneficios
- Trabajo con prioridad remota y flexibilidad para colaborar desde cualquier lugar, en conexión con un equipo global.
- Cultura colaborativa, innovadora, dinámica y solidaria que valora la curiosidad y la iniciativa.
- Entorno laboral con igualdad de oportunidades.
- Se ofrecen adaptaciones razonables a las personas con discapacidad.
Empleos relacionados
No se encontraron empleos
Prueba a ajustar o borrar los filtros para encontrar más oportunidades.