RevStar er et konsulenthus inden for digital transformation, der hjælper organisationer med at omsætte strategiske prioriteter til velfungerende produkter og tjenester. Teamet samler vækstplanlægning, design af kunderejser, planlægning af AI og generativ AI, datainfrastruktur, produkttest, MVP-udvikling og modernisering af teknologi. RevStar samarbejder med ledere inden for sundhed, forsikring og finans om forretningskritiske udfordringer og forbinder strategisk retning med praktisk teknisk udførelse. Virksomhedens rekrutteringskontekst er ikke angivet i de tilgængelige oplysninger.
Senior Forward Deployed Engineer for Databricks
Led leveringen af Databricks-clouddata, Lakehouse og generativ AI til erhvervskunder i Latinamerika. Tag ansvar for migreringer, teknisk gennemførelse, ibrugtagning og kundeudvikling.
Beskrivelse
- Byg og lancer datapipelines, analyseplatforme og generative AI-applikationer til produktion med Databricks, Spark, Python, PySpark og cloudteknologier.
- Led den tekniske levering i strategiske kundeprojekter for store virksomheder.
- Omsæt forretningsbehov til tekniske løsninger sammen med ledere, dataansvarlige og ingeniørteams.
- Flyt ældre platforme som Snowflake, Teradata, Hadoop og SQL Server til Databricks Lakehouse-arkitektur.
- Hjælp erhvervskunder inden for sundhed, detailhandel, finansielle tjenester og andre sektorer med at tage generativ AI, RAG, finjustering af modeller samt MLflow eller Mosaic AI i brug.
- Find værdifulde tekniske anvendelsesmuligheder, øg brugen af Databricks, og skab målbare resultater for kunderne.
- Vejled juniorløsningsingeniører, arkitekter og konsulenter.
- Forbedr RevStars interne kodebiblioteker, genanvendelige acceleratorer og leveringspraksis.
Krav
- Mindst fem års praktisk erfaring med data engineering, maskinlæring eller løsningsarkitektur.
- Mindst tre års indgående erfaring med Databricks, herunder Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Spark eller PySpark, Databricks Workflows eller Jobs samt Mosaic AI.
- Praktisk erfaring med at bygge og implementere RAG-pipelines, finjustere store sprogmodeller, bruge vektordatabaser og styre maskinlæringspipelines fra start til slut.
- Stærke kompetencer inden for cloudarkitektur; AWS foretrækkes, herunder S3, Glue, Lambda og Redshift.
- Dokumenteret erfaring med at flytte virksomheders datavarehuse eller datasøer fra ældre platforme til Databricks.
- Databricks-certificering som Data Engineer Professional og/eller Machine Learning Professional foretrækkes.
- Erfaring med at lede teknisk levering for Fortune 500-kunder eller andre store erhvervskunder.
- Erfaring fra sundhed, detailhandel eller forbrugsvarer er en stor fordel.
- Fremragende skriftlige og mundtlige kommunikationsevner.
- Evne til at præsentere tekniske arkitekturer, udvikle proof of concepts og demonstrationer samt håndtere interessenter på direktionsniveau.
- Evne til at finde tekniske vækstmuligheder hos eksisterende kunder og anbefale løsninger, der udvider kundeforholdet.
Fordele
- Fjernarbejde som udgangspunkt med fleksibilitet til at samarbejde hvor som helst fra og samtidig holde kontakten med et globalt team.
- En samarbejdende, innovativ, tempofyldt og støttende kultur, der værdsætter nysgerrighed og initiativ.
- En arbejdsplads med lige muligheder.
- Der tilbydes rimelige tilpasninger for personer med handicap.
Relaterede job
Ingen job fundet
Prøv at justere eller rydde filtrene for at finde flere muligheder.