A RevStar digitális átalakulással foglalkozó tanácsadó cég, amely segít a szervezeteknek stratégiai prioritásaikat működő termékekké és szolgáltatásokká alakítani. Csapata egyesíti a növekedési tervezést, az ügyfélút megtervezését, a mesterséges intelligencia és a generatív MI tervezését, az adatinfrastruktúrát, a terméktesztelést, az MVP-fejlesztést és a technológiai modernizációt. A RevStar az egészségügy, a biztosítás és a pénzügy vezetőivel dolgozik együtt a szervezetek működése szempontjából kritikus kihívásokon, összekapcsolva a stratégiai irányokat a gyakorlati technológiai megvalósítással. A rendelkezésre álló információk nem részletezik a vállalat felvételi feltételeit.
Szenior Databricks kihelyezett mérnök
Vezesse a Databricks felhőalapú adatkezelési, Lakehouse- és generatív MI-megoldásainak bevezetését latin-amerikai nagyvállalati ügyfeleknél. Feleljen az átállásokért, a műszaki megvalósításért, az elterjedésért és az ügyfelek növekedéséért.
Leírás
- Építsen ki és vezessen be éles adatfolyamokat, analitikai platformokat és generatív MI-alkalmazásokat Databricks, Spark, Python, PySpark és felhőtechnológiák használatával.
- Vezesse a stratégiai nagyvállalati ügyfélmegbízások műszaki megvalósítását.
- Az üzleti igényekből alakítson ki műszaki megoldásokat vezetőkkel, adatszakemberekkel és mérnöki csapatokkal együttműködve.
- Helyezzen át régi platformokat, például Snowflake-et, Teradatát, Hadoopot és SQL Servert a Databricks Lakehouse-architektúrára.
- Segítse az egészségügy, a kiskereskedelem, a pénzügyi szolgáltatások és más ágazatok nagyvállalati ügyfeleit a generatív MI, a RAG, a modellek finomhangolása, valamint az MLflow vagy a Mosaic AI bevezetésében.
- Azonosítson értékes műszaki felhasználási lehetőségeket, növelje a Databricks használatát, és érjen el mérhető ügyfél-eredményeket.
- Mentorálja a junior megoldásmérnököket, architekteket és tanácsadókat.
- Fejlessze a RevStar belső kódkönyvtárait, újrafelhasználható gyorsítóit és megvalósítási folyamatait.
Követelmények
- Legalább öt év gyakorlati tapasztalat adatengineering, gépi tanulás vagy megoldásarchitektúra területén.
- Legalább három év alapos Databricks-tapasztalat, többek között Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Spark vagy PySpark, Databricks Workflows vagy Jobs, valamint Mosaic AI használatával.
- Gyakorlati tapasztalat RAG-folyamatok kialakításában és üzembe helyezésében, nagy nyelvi modellek finomhangolásában, vektoradatbázisok használatában és gépitanulási-folyamatok teljes körű kezelésében.
- Erős felhőarchitektúra-ismeretek; az AWS előny, beleértve az S3, Glue, Lambda és Redshift használatát.
- Bizonyított tapasztalat nagyvállalati adattárházak vagy adattavak régi platformokról Databricksre történő átállításában.
- Előny a Databricks Certified Data Engineer Professional és/vagy Machine Learning Professional minősítés.
- Tapasztalat műszaki megvalósítás vezetésében Fortune 500-as vagy más nagyvállalati ügyfeleknél.
- Az egészségügyi, kiskereskedelmi vagy fogyasztási cikkek ágazatában szerzett tapasztalat jelentős előny.
- Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikációs készség.
- Képes műszaki architektúrák bemutatására, koncepcióigazolások és demók készítésére, valamint az érintettek felsővezetői szintig történő kezelésére.
- Képes felismerni a meglévő ügyfélkapcsolatok műszaki növekedési lehetőségeit, és olyan megoldásokat képviselni, amelyek bővítik az ügyfélkapcsolatot.
Juttatások
- Távoli munkavégzésre épülő munkakör, amely rugalmasságot biztosít a világ bármely pontjáról való együttműködésre, miközben kapcsolatban maradhat a globális csapattal.
- Együttműködő, innovatív, gyors tempójú és támogató kultúra, amely értékeli a kíváncsiságot és a kezdeményezőkészséget.
- Esélyegyenlőséget biztosító munkahely.
- Fogyatékossággal élők számára észszerű alkalmazkodást biztosítunk.
Kapcsolódó állások
Nem találhatók állások
Módosítsd vagy töröld a szűrőket, hogy további lehetőségeket találj.