Ang RevStar ay isang consultancy sa digital transformation na tumutulong sa mga organisasyon na gawing aktuwal na produkto at serbisyo ang mga estratehikong prayoridad. Pinagsasama ng koponan nito ang pagpaplano ng paglago, pagdidisenyo ng paglalakbay ng customer, pagpaplano para sa AI at generative AI, imprastraktura ng datos, pagsubok ng produkto, pagbuo ng MVP, at modernisasyon ng teknolohiya. Nakikipagtulungan ang RevStar sa mga pinuno sa pangangalagang pangkalusugan, insurance, at pananalapi upang tugunan ang mahahalagang hamon, at pag-ugnayin ang estratehikong direksiyon at praktikal na teknikal na pagpapatupad. Hindi tinukoy sa makukuhang impormasyon ang konteksto ng pagkuha ng kumpanya.
Senior na Forward Deployed Engineer para sa Databricks
Pangunahan ang paghahatid ng Databricks cloud data, Lakehouse, at generative AI para sa mga enterprise customer sa Latin America. Pamahalaan ang mga migration, teknikal na pagpapatupad, paggamit, at paglago ng customer.
Paglalarawan
- Bumuo at maglunsad ng mga production data pipeline, analytics platform, at generative AI application gamit ang Databricks, Spark, Python, PySpark, at mga teknolohiya sa cloud.
- Pangunahan ang teknikal na paghahatid para sa mga estratehikong engagement ng enterprise customer.
- Gawing mga teknikal na solusyon ang mga pangangailangan sa negosyo kasama ang mga executive, pinuno ng data, at pangkat ng engineering.
- Ilipat ang mga legacy platform gaya ng Snowflake, Teradata, Hadoop, at SQL Server sa arkitekturang Databricks Lakehouse.
- Tulungan ang mga enterprise customer sa healthcare, retail, serbisyong pinansyal, at iba pang sektor na gumamit ng generative AI, RAG, fine-tuning ng modelo, at MLflow o Mosaic AI.
- Tukuyin ang mahahalagang teknikal na use case, palawakin ang paggamit ng Databricks, at maghatid ng nasusukat na balik para sa customer.
- Sanayin at gabayan ang mga junior solution engineer, arkitekto, at consultant.
- Pagbutihin ang mga panloob na code library, reusable accelerator, at paraan ng paghahatid ng RevStar.
Mga Kinakailangan
- May hindi bababa sa limang taong aktuwal na karanasan sa data engineering, machine learning, o solutions architecture.
- May hindi bababa sa tatlong taong malalim na karanasan sa Databricks, kabilang ang Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Spark o PySpark, Databricks Workflows o Jobs, at Mosaic AI.
- May praktikal na karanasan sa pagbuo at pag-deploy ng mga RAG pipeline, fine-tuning ng malalaking language model, paggamit ng vector database, at pamamahala sa machine learning pipeline mula simula hanggang dulo.
- Mahusay sa cloud architecture; mas pinipili ang AWS, kabilang ang S3, Glue, Lambda, at Redshift.
- May napatunayang karanasan sa paglilipat ng enterprise data warehouse o data lake mula sa mga legacy platform papunta sa Databricks.
- Mas pinipili ang sertipikasyong Databricks Certified Data Engineer Professional at/o Machine Learning Professional.
- May karanasan sa pamumuno sa teknikal na paghahatid para sa Fortune 500 o iba pang malalaking enterprise customer.
- Malaking bentahe ang karanasan sa healthcare, retail, o consumer goods.
- Napakahusay sa pasulat at pasalitang komunikasyon.
- Kayang magpresenta ng mga teknikal na arkitektura, bumuo ng proof of concept at demo, at mamahala ng mga stakeholder hanggang sa C-suite.
- Kayang makakita ng mga teknikal na oportunidad para sa paglago sa mga kasalukuyang account at magsulong ng mga solusyong magpapalawak sa account.
Mga Benepisyo
- Remote-first na trabaho na may kakayahang umangkop para makipagtulungan mula saanman habang nananatiling konektado sa pandaigdigang pangkat.
- Kolaboratibo, makabago, mabilis ang takbo, at sumusuportang kultura na nagpapahalaga sa pagkamausisa at pagkukusa.
- Lugar ng trabahong nagbibigay ng pantay na oportunidad.
- May makatuwirang akomodasyon para sa mga taong may kapansanan.
Mga Kaugnay na Trabaho
Walang nahanap na trabaho
Subukang ayusin o alisin ang mga filter para makahanap ng higit pang oportunidad.