
RevStar เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล ซึ่งช่วยให้องค์กรเปลี่ยนลำดับความสำคัญเชิงกลยุทธ์ให้เป็นผลิตภัณฑ์และบริการที่ใช้งานได้จริง ทีมงานผสานความเชี่ยวชาญด้านการวางแผนการเติบโต การออกแบบเส้นทางประสบการณ์ลูกค้า การวางแผนด้าน AI และ AI สร้างสรรค์ โครงสร้างพื้นฐานข้อมูล การทดสอบผลิตภัณฑ์ การพัฒนา MVP และการปรับปรุงเทคโนโลยีให้ทันสมัย RevStar ทำงานร่วมกับผู้นำในแวดวงการแพทย์ ประกันภัย และการเงิน เพื่อรับมือกับความท้าทายที่สำคัญต่อภารกิจ โดยเชื่อมโยงทิศทางเชิงกลยุทธ์เข้ากับการลงมือดำเนินงานด้านเทคนิค ข้อมูลที่มีอยู่ไม่ได้ระบุบริบทการจ้างงานของบริษัท
วิศวกร Databricks อาวุโสด้านการติดตั้งใช้งานกับลูกค้า
เป็นผู้นำการส่งมอบโซลูชันข้อมูลคลาวด์ Lakehouse และ AI เชิงสร้างสรรค์บน Databricks ให้แก่ลูกค้าองค์กรทั่วลาตินอเมริกา รับผิดชอบการย้ายระบบ การดำเนินงานด้านเทคนิค การนำไปใช้ และการเติบโตของลูกค้า
รายละเอียด
- สร้างและเปิดใช้งานไปป์ไลน์ข้อมูล แพลตฟอร์มวิเคราะห์ และแอปพลิเคชัน AI เชิงสร้างสรรค์สำหรับใช้งานจริงด้วย Databricks, Spark, Python, PySpark และเทคโนโลยีคลาวด์
- เป็นผู้นำการส่งมอบงานด้านเทคนิคสำหรับโครงการเชิงกลยุทธ์กับลูกค้าองค์กร
- แปลงความต้องการทางธุรกิจเป็นโซลูชันด้านเทคนิค โดยทำงานร่วมกับผู้บริหาร ผู้นำด้านข้อมูล และทีมวิศวกรรม
- ย้ายแพลตฟอร์มเดิม เช่น Snowflake, Teradata, Hadoop และ SQL Server ไปสู่สถาปัตยกรรม Databricks Lakehouse
- ช่วยลูกค้าองค์กรในแวดวงสุขภาพ ค้าปลีก บริการทางการเงิน และภาคธุรกิจอื่น ๆ นำ AI เชิงสร้างสรรค์, RAG, การปรับแต่งโมเดล และ MLflow หรือ Mosaic AI ไปใช้
- ค้นหากรณีใช้งานด้านเทคนิคที่สร้างคุณค่า ขยายการใช้งาน Databricks และสร้างผลตอบแทนที่วัดผลได้ให้ลูกค้า
- ให้คำแนะนำแก่วิศวกรโซลูชัน สถาปนิก และที่ปรึกษาระดับจูเนียร์
- ปรับปรุงคลังโค้ดภายใน เครื่องมือเร่งการพัฒนาที่นำกลับมาใช้ได้ และแนวทางการส่งมอบงานของ RevStar
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ทำงานจริงด้านวิศวกรรมข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง หรือสถาปัตยกรรมโซลูชันอย่างน้อยห้าปี
- มีประสบการณ์เชิงลึกกับ Databricks อย่างน้อยสามปี ครอบคลุม Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Spark หรือ PySpark, Databricks Workflows หรือ Jobs และ Mosaic AI
- มีประสบการณ์จริงในการสร้างและนำไปใช้งานไปป์ไลน์ RAG การปรับแต่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่ การใช้ฐานข้อมูลเวกเตอร์ และการจัดการไปป์ไลน์การเรียนรู้ของเครื่องตั้งแต่ต้นจนจบ
- มีทักษะด้านสถาปัตยกรรมคลาวด์ที่แข็งแกร่ง โดยพิจารณาผู้มีประสบการณ์ AWS เป็นพิเศษ รวมถึง S3, Glue, Lambda และ Redshift
- มีผลงานที่พิสูจน์ได้ในการย้ายคลังข้อมูลหรือคลังข้อมูลขนาดใหญ่ขององค์กรจากแพลตฟอร์มเดิมไปยัง Databricks
- พิจารณาเป็นพิเศษหากมีใบรับรอง Databricks Certified Data Engineer Professional และ/หรือ Machine Learning Professional
- มีประสบการณ์เป็นผู้นำการส่งมอบงานด้านเทคนิคให้ลูกค้า Fortune 500 หรือองค์กรขนาดใหญ่อื่น ๆ
- มีประสบการณ์ในธุรกิจสุขภาพ ค้าปลีก หรือสินค้าอุปโภคบริโภคจะเป็นข้อได้เปรียบอย่างมาก
- มีทักษะการสื่อสารทั้งการเขียนและการพูดเป็นอย่างดี
- สามารถนำเสนอสถาปัตยกรรมทางเทคนิค สร้างต้นแบบพิสูจน์แนวคิดและเดโม รวมถึงบริหารผู้มีส่วนเกี่ยวข้องตั้งแต่ระดับผู้บริหารสูงสุดขึ้นไป
- สามารถมองหาโอกาสเติบโตด้านเทคนิคในบัญชีลูกค้าปัจจุบัน และสนับสนุนโซลูชันที่ช่วยขยายบัญชีลูกค้า
สวัสดิการ
- ทำงานโดยเน้นรูปแบบทางไกล พร้อมความยืดหยุ่นในการทำงานร่วมกันจากทุกที่และเชื่อมต่อกับทีมทั่วโลก
- วัฒนธรรมการทำงานที่ร่วมมือกัน สร้างสรรค์ คล่องตัว และเกื้อหนุนกัน โดยให้คุณค่ากับความใฝ่รู้และการริเริ่ม
- สถานที่ทำงานที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม
- มีการจัดสิ่งอำนวยความสะดวกตามสมควรสำหรับผู้พิการ
งานที่เกี่ยวข้อง
ไม่พบงาน
ลองปรับหรือล้างตัวกรองเพื่อค้นหาโอกาสเพิ่มเติม