RevStar — консалтингова компанія у сфері цифрової трансформації, що допомагає організаціям перетворювати стратегічні пріоритети на дієві продукти й послуги. Команда поєднує планування зростання, проєктування клієнтського шляху, планування застосування ШІ та генеративного ШІ, розбудову інфраструктури даних, тестування продуктів, розробку MVP і модернізацію технологій. RevStar співпрацює з керівниками у сферах охорони здоров’я, страхування та фінансів над критично важливими завданнями, поєднуючи стратегічний напрям із практичною технічною реалізацією. Інформація про найм компанії в доступних даних не зазначена.
Старший інженер Databricks із впровадження рішень у клієнтів
Керуйте впровадженням хмарних даних Databricks, Lakehouse і генеративного ШІ для корпоративних клієнтів у Латинській Америці. Відповідайте за міграції, технічну реалізацію, впровадження рішень і розвиток клієнтів.
Опис
- Створюйте й запускайте робочі конвеєри даних, аналітичні платформи та застосунки генеративного ШІ за допомогою Databricks, Spark, Python, PySpark і хмарних технологій.
- Керуйте технічною реалізацією стратегічних проєктів для корпоративних клієнтів.
- Перетворюйте бізнес-потреби на технічні рішення спільно з керівниками, фахівцями з даних та інженерними командами.
- Переносьте застарілі платформи, як-от Snowflake, Teradata, Hadoop і SQL Server, на архітектуру Databricks Lakehouse.
- Допомагайте корпоративним клієнтам зі сфер охорони здоров’я, роздрібної торгівлі, фінансових послуг та інших галузей упроваджувати генеративний ШІ, RAG, тонке налаштування моделей, MLflow або Mosaic AI.
- Знаходьте цінні технічні сценарії використання, розширюйте застосування Databricks і забезпечуйте вимірювану віддачу для клієнтів.
- Наставляйте молодших інженерів із рішень, архітекторів і консультантів.
- Удосконалюйте внутрішні бібліотеки коду RevStar, повторно використовувані прискорювачі та практики реалізації.
Вимоги
- Щонайменше п’ять років практичного досвіду в інженерії даних, машинному навчанні або архітектурі рішень.
- Щонайменше три роки поглибленого досвіду роботи з Databricks, зокрема з Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Spark або PySpark, Databricks Workflows або Jobs, а також Mosaic AI.
- Практичний досвід створення й розгортання конвеєрів RAG, тонкого налаштування великих мовних моделей, роботи з векторними базами даних і наскрізного керування конвеєрами машинного навчання.
- Відмінні навички проєктування хмарної архітектури; перевагою буде AWS, зокрема S3, Glue, Lambda і Redshift.
- Підтверджений досвід перенесення корпоративних сховищ даних або озер даних із застарілих платформ на Databricks.
- Бажана сертифікація Databricks Certified Data Engineer Professional та/або Machine Learning Professional.
- Досвід керування технічною реалізацією проєктів для компаній зі списку Fortune 500 або інших великих корпоративних клієнтів.
- Досвід у сфері охорони здоров’я, роздрібної торгівлі або споживчих товарів буде значною перевагою.
- Відмінні навички усного й письмового спілкування.
- Уміння презентувати технічні архітектури, створювати підтвердження концепції та демонстрації, а також взаємодіяти із зацікавленими сторонами аж до керівників найвищого рівня.
- Уміння виявляти можливості технічного розвитку в наявних клієнтських облікових записах і пропонувати рішення для їх розширення.
Переваги
- Переважно віддалена робота з можливістю співпрацювати з будь-якого місця, залишаючись на зв’язку з глобальною командою.
- Спільна, інноваційна, динамічна й доброзичлива культура, що цінує допитливість та ініціативність.
- Робоче місце з рівними можливостями.
- Для людей з інвалідністю доступні розумні умови адаптації.
Схожі вакансії
Вакансій не знайдено
Спробуйте змінити або очистити фільтри, щоб знайти більше можливостей.