시니어 Databricks 포워드 디플로이드 엔지니어
라틴아메리카 기업 고객을 대상으로 Databricks 클라우드 데이터, Lakehouse 및 생성형 AI 구축을 주도합니다. 마이그레이션, 기술 실행, 도입 및 고객 성장을 책임집니다.
설명
- Databricks, Spark, Python, PySpark 및 클라우드 기술을 활용해 프로덕션 데이터 파이프라인, 분석 플랫폼, 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 출시합니다.
- 전략적 엔터프라이즈 고객 프로젝트의 기술 제공을 주도합니다.
- 경영진, 데이터 리더 및 엔지니어링 팀과 협력해 비즈니스 요구를 기술 솔루션으로 구현합니다.
- Snowflake, Teradata, Hadoop, SQL Server와 같은 레거시 플랫폼을 Databricks Lakehouse 아키텍처로 이전합니다.
- 의료, 소매, 금융 서비스 및 기타 분야의 엔터프라이즈 고객이 생성형 AI, RAG, 모델 미세 조정, MLflow 또는 Mosaic AI를 도입하도록 지원합니다.
- 가치 있는 기술 활용 사례를 발굴하고 Databricks 도입을 확대해 측정 가능한 고객 성과를 제공합니다.
- 주니어 솔루션 엔지니어, 아키텍트 및 컨설턴트를 코칭합니다.
- RevStar의 내부 코드 라이브러리, 재사용 가능한 가속 도구 및 제공 방식을 개선합니다.
지원 자격
- 데이터 엔지니어링, 머신러닝 또는 솔루션 아키텍처 분야에서 5년 이상의 실무 경험이 있어야 합니다.
- Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Spark 또는 PySpark, Databricks Workflows 또는 Jobs, Mosaic AI를 포함해 Databricks를 3년 이상 심층적으로 다룬 경험이 있어야 합니다.
- RAG 파이프라인 구축 및 배포, 대규모 언어 모델 미세 조정, 벡터 데이터베이스 사용, 머신러닝 파이프라인의 엔드투엔드 관리 경험이 있어야 합니다.
- 탄탄한 클라우드 아키텍처 역량이 있어야 하며 AWS 경험을 우대합니다. S3, Glue, Lambda, Redshift 경험을 포함합니다.
- 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스나 데이터 레이크를 레거시 플랫폼에서 Databricks로 이전한 실적이 있어야 합니다.
- Databricks Certified Data Engineer Professional 및/또는 Machine Learning Professional 자격증 소지자를 우대합니다.
- Fortune 500 또는 기타 대기업 고객을 대상으로 기술 제공을 주도한 경험이 있어야 합니다.
- 의료, 소매 또는 소비재 업계 경험은 큰 강점입니다.
- 탁월한 서면 및 구두 커뮤니케이션 능력이 있어야 합니다.
- 기술 아키텍처를 발표하고, 개념 증명과 데모를 제작하며, 최고 경영진까지 이해관계자를 관리할 수 있어야 합니다.
- 기존 고객 계정의 기술 성장 기회를 포착하고 계정 확장으로 이어지는 솔루션을 제안할 수 있어야 합니다.
복리후생
- 원격 근무를 우선으로 하며 어디서든 유연하게 협업하면서 글로벌 팀과 연결을 유지할 수 있습니다.
- 호기심과 주도성을 중시하는 협력적이고 혁신적이며 빠르게 움직이는 지원적인 문화입니다.
- 균등한 고용 기회를 제공하는 직장입니다.
- 장애가 있는 분들에게 합리적인 편의를 제공합니다.
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