A RevStar é uma consultoria de transformação digital que ajuda organizações a transformar prioridades estratégicas em produtos e serviços funcionais. Sua equipe reúne planejamento de crescimento, design da jornada do cliente, planejamento de inteligência artificial e IA generativa, infraestrutura de dados, testes de produtos, desenvolvimento de produtos mínimos viáveis (MVPs) e modernização tecnológica. A RevStar trabalha com lideranças dos setores de saúde, seguros e finanças em desafios essenciais para as operações, conectando direcionamento estratégico à execução técnica prática. As informações disponíveis não especificam o contexto de contratação da empresa.
Engenheiro(a) sênior de Databricks de implementação direta
Lidere a entrega de soluções de dados em nuvem, Lakehouse e IA generativa com Databricks para clientes corporativos da América Latina. Assuma a responsabilidade por migrações, execução técnica, adoção e crescimento dos clientes.
Descrição
- Desenvolva e lance pipelines de dados em produção, plataformas de analytics e aplicações de IA generativa com Databricks, Spark, Python, PySpark e tecnologias de nuvem.
- Lidere a entrega técnica de projetos estratégicos para clientes corporativos.
- Transforme necessidades de negócio em soluções técnicas junto a executivos, líderes de dados e equipes de engenharia.
- Migre plataformas legadas como Snowflake, Teradata, Hadoop e SQL Server para a arquitetura Lakehouse da Databricks.
- Ajude clientes corporativos de setores como saúde, varejo e serviços financeiros a adotar IA generativa, RAG, ajuste fino de modelos e MLflow ou Mosaic AI.
- Identifique casos de uso técnico valiosos, amplie a adoção da Databricks e gere retornos mensuráveis para os clientes.
- Oriente engenheiros de soluções, arquitetos e consultores júnior.
- Aprimore as bibliotecas internas de código, os aceleradores reutilizáveis e as práticas de entrega da RevStar.
Requisitos
- Pelo menos cinco anos de experiência prática em engenharia de dados, machine learning ou arquitetura de soluções.
- Pelo menos três anos de experiência aprofundada com Databricks, incluindo Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Spark ou PySpark, Databricks Workflows ou Jobs e Mosaic AI.
- Experiência prática na criação e implantação de pipelines RAG, no ajuste fino de grandes modelos de linguagem, no uso de bancos de dados vetoriais e no gerenciamento de ponta a ponta de pipelines de machine learning.
- Sólidos conhecimentos de arquitetura em nuvem; AWS é preferencial, incluindo S3, Glue, Lambda e Redshift.
- Histórico comprovado de migração de data warehouses ou data lakes corporativos de plataformas legadas para Databricks.
- Certificação Databricks Certified Data Engineer Professional e/ou Machine Learning Professional é preferencial.
- Experiência liderando entregas técnicas para clientes da Fortune 500 ou outras grandes empresas.
- Experiência nos setores de saúde, varejo ou bens de consumo é um grande diferencial.
- Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal.
- Capacidade de apresentar arquiteturas técnicas, criar provas de conceito e demonstrações e gerenciar stakeholders até o nível C-suite.
- Capacidade de identificar oportunidades de crescimento técnico em contas existentes e defender soluções que ampliem a conta.
Benefícios
- Trabalho com prioridade remota e flexibilidade para colaborar de qualquer lugar, mantendo a conexão com uma equipe global.
- Cultura colaborativa, inovadora, dinâmica e acolhedora, que valoriza curiosidade e iniciativa.
- Ambiente de trabalho com igualdade de oportunidades.
- Adaptações razoáveis estão disponíveis para pessoas com deficiência.
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