RevStar è una società di consulenza per la trasformazione digitale che aiuta le organizzazioni a tradurre le priorità strategiche in prodotti e servizi operativi. Il suo team riunisce pianificazione della crescita, progettazione del percorso cliente, pianificazione dell’intelligenza artificiale e dell’IA generativa, infrastruttura dei dati, test dei prodotti, sviluppo di prodotti minimi funzionanti (MVP) e modernizzazione tecnologica. RevStar collabora con i responsabili dei settori sanitario, assicurativo e finanziario su sfide essenziali per le attività, collegando l’indirizzo strategico all’esecuzione tecnica concreta. Le informazioni disponibili non specificano il contesto di assunzione dell’azienda.
Ingegnere senior Databricks per il deployment diretto
Guida la realizzazione di soluzioni dati cloud, Lakehouse e di IA generativa con Databricks per clienti aziendali in America Latina. Assumi la responsabilità di migrazioni, esecuzione tecnica, adozione e crescita dei clienti.
Descrizione
- Sviluppa e avvia in produzione pipeline di dati, piattaforme di analytics e applicazioni di IA generativa con Databricks, Spark, Python, PySpark e tecnologie cloud.
- Guida la realizzazione tecnica di progetti strategici per clienti aziendali.
- Trasforma le esigenze di business in soluzioni tecniche insieme a dirigenti, responsabili dei dati e team di ingegneria.
- Migra piattaforme legacy come Snowflake, Teradata, Hadoop e SQL Server all’architettura Lakehouse di Databricks.
- Aiuta clienti aziendali nei settori della sanità, del commercio al dettaglio, dei servizi finanziari e in altri ambiti ad adottare IA generativa, RAG, fine-tuning dei modelli e MLflow o Mosaic AI.
- Individua casi d’uso tecnici di valore, amplia l’adozione di Databricks e genera risultati misurabili per i clienti.
- Fai da mentor a ingegneri di soluzioni, architetti e consulenti junior.
- Migliora le librerie di codice interne, gli acceleratori riutilizzabili e le pratiche di delivery di RevStar.
Requisiti
- Almeno cinque anni di esperienza pratica in ingegneria dei dati, machine learning o architettura di soluzioni.
- Almeno tre anni di esperienza approfondita con Databricks, inclusi Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Spark o PySpark, Databricks Workflows o Jobs e Mosaic AI.
- Esperienza pratica nella creazione e distribuzione di pipeline RAG, nel fine-tuning di modelli linguistici di grandi dimensioni, nell’uso di database vettoriali e nella gestione end-to-end di pipeline di machine learning.
- Solide competenze di architettura cloud; è preferibile AWS, inclusi S3, Glue, Lambda e Redshift.
- Comprovata esperienza nella migrazione di data warehouse o data lake aziendali da piattaforme legacy a Databricks.
- È preferibile la certificazione Databricks Certified Data Engineer Professional e/o Machine Learning Professional.
- Esperienza nella guida della delivery tecnica per clienti Fortune 500 o altre grandi aziende.
- L’esperienza nei settori sanitario, retail o dei beni di consumo costituisce un forte vantaggio.
- Eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale.
- Capacità di presentare architetture tecniche, realizzare proof of concept e demo e gestire gli stakeholder fino ai vertici aziendali.
- Capacità di individuare opportunità di crescita tecnica nei clienti esistenti e promuovere soluzioni che amplino il rapporto.
Benefit
- Lavoro con priorità da remoto e flessibilità per collaborare da qualsiasi luogo restando in contatto con un team globale.
- Cultura collaborativa, innovativa, dinamica e solidale, che valorizza curiosità e iniziativa.
- Ambiente di lavoro con pari opportunità.
- Sono disponibili accomodamenti ragionevoli per le persone con disabilità.
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